文献计量视角下全球人工智能领域研究态势与热点分析

人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分。本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009~2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力。通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009~2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿。结果显示：中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域。     

人工智能技术在大气科学领域的应用及其发展态势

运用文献计量学研究方法,针对Web of Science平台SCI-E数据库中2000-2018年"气象与大气科学"学科发表的"人工智能"主题文献进行了统计分析。从相关研究文献的出版年、国家和地区、机构、作者等指标的分布可以看出,人工智能主题文献发文数量增长趋势加快,美国在该领域发文量及影响力双双位居第一;中国发文量虽位居第二,但影响力有待提高。最后结合高频关键词、高被引论文和专家研判对人工智能应用于大气科学领域的发展态势和热点研究方向进行了综合分析。     

国内竞争情报研究的结构特征与热点透视 ——基于CNKI的文献计量及可视化分析

以1999-2019年CNKI收录的竞争情报文献为来源,运用CiteSpace软件对竞争情报领域研究的热点问题及重点内容进行挖掘分析,通过绘制载文期刊、发文作者以及高频关键词等知识图谱,揭示竞争情报研究主题的演化规律并探讨未来研究方向.研究表明,学者、研究机构呈现出"大分散,小集中"的结构特征;大部分学者、研究机构之间形成了合作关系网络,但是仍存在部分学者和研究机构单独研究的现象;由竞争情报衍生出产业竞争情报、技术竞争情报等,而大数据和人工智能成为近年来竞争情报研究的热点.     

基于文献计量的中国人工智能研究知识图谱分析

以2008—2017年CNKI数据库中文期刊相关论文为数据基础,使用Citespace V等软件,运用文献计量学方法,对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析,绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。研究结果显示:人工智能研究已进入高速发展阶段;研究机构主要集中在高校,但机构之间合作不够紧密,科创企业产出较少;目前人工智能领域研究存在三大均衡性问题;语音识别、计算机视觉、图像处理、无人驾驶、无人机等词汇是近年来研究关键词。人工智能研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,未来有望出现一大批人工智能科创企业,伦理道德、隐私安全、知识产权等是需要重点关注的方面。     

高频次被引术语视角下人工智能领域的前沿和热点分析

人工智能技术近年来已快速运用到社会各个领域当中，对人工智能研究进行高频术语的分析为科技的发展及智能社会的构建奠定了基础。以Web of Science数据库收录的近5年按被引频次从高到低的前1 000篇SCI文献为样本，运用CiteSpace可视化文献计量软件对人工智能的前沿和热点进行分析研究发现，人工智能研究主要集中于机器学习、深度学习、神经网络、新型冠状病毒肺炎等方面，全球在人工智能领域应加大国际之间的合作与科技创新力度，加大高校专业人才的培养。     

处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测

人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速发展,适用于人工智能应用的新一代超级计算机不断诞生.对比了传统超级计算机和人工智能算力系统,论述了人工智能算力系统的发展和人工智能算力评估方法研究的现状.     

文化播报

正机器人将取代日本近半数职位据日本媒体近日报道,日本智库野村综合研究所与英国牛津大学合作调查计算机应用对日本国内601种职业的潜在影响。根据研究人员设定的标准,如果一项职业66%以上的工作内容可由人工智能或机器人完成,即被视作"可被取代的工作"。研究人员发现,日本劳动者中,49%的人可由电脑代替。按照研究人员的推测,容易被电脑取代的职业包括普通文员、出租车司机、收银员、保安、大楼清洁工、酒店客房服务员,等等。研究人员认为,这些职业"不需要特殊知识和技能"。相对而言,被取代可能性较低的职业包括医生、教师、学     

基于校企合作基地的计算机科学与技术专业教学模式改革研究

本文以国家人工智能相关产业发展需求为导向,以计算机科学与技术专业为对象,秉持"产教融合、合作分享,优势互补、战略共赢"的原则,建设人工智能校企合作基地,研发人工智能学习平台,共建双师型师资团队。重点在专业基础上拓宽专业教育内容,形成"计算机+人工智能"复合专业培养新模式,实现学校计算机科学与技术专业教学模式改革。提高学生的动手能力和岗位适应能力,为地区经济建设和社会发展提供人才支撑和智力支撑。     

基于知识图谱的国内外人工智能应用领域对比研究

近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理 2010年—2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.     

人工智能对新工科人才教育的影响研究

"新工科"建设是国家发展的战略新需求,也是国际竞争的新形势。云计算、大数据、物联网等都将服务于人工智能相关领域的技术研究与产品应用。基于人工智能的决策支持系统、商业模式和生态系统将成为科技发展的热潮。高等教育机构应把"人工智能+"的理念应用到学科、专业、课程的建设与实践中,从人工智能共性技术层面建设"人工智能+新工科"的多学科课程体系,培养能够进行多领域技术研发和实践应用的新工科人才。     

基于社会网络分析的科研机构创新产出研究——以人工智能领域为例

中国和美国是人工智能领域论文的两大产出国,领域中的研究大多集中于两国国家层面的对比分析,缺少具体机构层面的分析以及对国家层面相关研究结论的验证。本文选取中科院自动化研究所和美国麻省理工学院计算机与人工智能实验室作为研究案例,对两国人工智能领域顶尖科研机构的创新产出进行了对比研究,发现2006年后中科院自动化研究所创新产出的数量领先于麻省理工学院计算机与人工智能实验室,但创新产出的质量不及后者。利用社会网络分析方法研究我国科研人员在合作网络中的影响力以及对网络资源的控制能力与创新产出的关系,从合作角度对提升我国科研人员的创新产出水平提供了有益的参考与建议。     

中俄在人工智能领域的合作方向探究基于专利视角分析

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球竞争格局，各国逐渐将以人工智能为代表的新理论新技术纳入国家发展战略，而俄罗斯作为中国共建“一带一路”的重要伙伴，深化中俄两国在人工智能领域的合作对于“数字丝绸”战略落实具有重要意义。为此，本研究从专利视角出发，基于技术互补度与波士顿矩阵探究中俄在人工智能领域的合作方向，研究结果认为中俄在人工智能领域中自然语言处理、机器学习、智慧医疗等子领域存在深化合作空间，并提出中俄在以上子领域开展人工智能合作的实施路径，为中俄未来在人工智能领域的合作方向提供参考。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

中国人工智能发展的若干紧要问题探讨

 基于对国内外人工智能发展态势的分析,从人工智能的原始创新能力、顶层谋划和设计、基础软硬件、技术平台、人才培养和引进、前沿研究布局6个方面,对中国人工智能发展的若干紧要问题进行了探讨。     

人工智能政策解析及建议

 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力,世界发达国家纷纷把发展人工智能提升至国家战略高度,争相出台相关政策。通过解析美国、英国、法国、德国、欧盟、日本和中国的人工智能政策,借鉴发达国家的人工智能政策和相关措施,提出了发展中国人工智能的政策建议。     

四螺旋创新集群:研究型大学人工智能发展生态重构与路向探究——以加拿大多伦多大学为例

以人工智能为代表的知识迭代发展,促使知识生产模式发生重大转变,催生了“大学—产业—政府—公众”四螺旋动力结构的建立和研究型大学知识生产新生态重构。以多伦多大学人工智能发展为例,考察其四螺旋利益相关主体及实践。从内在机理看,4个主体在互动运作中不仅重新确定了各自角色,而且还建立了大学(知识)—产业(产品)—政府(治理)—公众(公益)的新型逻辑链条,平衡公私利益格局,把公益指向作为人工智能四螺旋运作的中心目标;从外在特征看,4个主体形成了以大学为中心的区域创新网络,并牵引其他主体形成环高校创新集群。当前,我国在人工智能发展中不断发力,已进入世界第一方阵,但仍需要在国际比较学习中不断提升自身竞争力。基于案例分析,我国研究型大学发展人工智能有必要把握4个方面:一是走进中心,塑造大学在人工智能发展中的领导地位;二是以专促通,创新研究型大学人工智能专业培养模式;三是引企入研,提升校企合作人工智能创新的转化升级;四是人本导向,突出大学在人工智能发展中的公共价值。总体来看,我国研究型大学发展人工智能不仅要面临技术上的挑战,更要面临来自治理的挑战。     

基于文献计量学的生态恢复发展脉络与趋势分析

本文以WOS数据库为对象,分析总结了国内外生态恢复研究的脉络和主题演变。研究表明：（1）世界生态恢复研究领域的发文量经历了低速、波动、稳速和高速增长４个阶段,中国对于此项研究现处于世界领先水平;（2）中国与世界各国的合作地位和影响力与欧美国家相比存在一定差距;（3）生物多样性、管理方式、生态系统保护等是该领域的重要主题,遥感等方法的兴起为该学科提供了多元的研究方法;（4）有关“黄土高原”的大量研究得到了认可。     

遥感耕地监测现状与方法综述

耕地资源是我国农村发展和农业现代化的根基命脉,是国家粮食安全的基石,因此迫切需要获取精细化、精准化的耕地资源分布与变化信息.对地观测技术与人工智能领域的发展为快速、精准、智能化的耕地监测提供了有力支撑.本文通过搜集国内外耕地监测领域相关的研究,梳理耕地相关监测内容,归纳遥感耕地监测分类体系,回顾遥感耕地监测领域技术方法...     

我国省级引才政策的计量分析——以“十二五”以来的省级引才政策为研究样本

为全面分析"十二五"以来我国的省级引才政策,探究目前省级引才政策的现状,以"十二五"以来我国大陆31个省份的246份省级引才政策为研究样本,运用计量分析的方法,从政策时间分布、地域分布、文种类型、覆盖范围和发文部门五个维度进行研究。研究发现目前省级引才政策存在以下问题:各省引才力度差异大;操作层面的政策不足;保障性和发展性政策不足;发文部门合作模式较传统。针对问题提出如下建议:各省制定与发展情况相适应的引才政策;增强政策的系统性和连续性;加强对人才生活保障和后续发展的关注;提升部门合作的高效性与灵活性。