联合贝叶斯推理与遗传算法的主题信息搜索策略

为提高大数据环境下主题信息搜索的准确率和查全率,提出了将贝叶斯推理与遗传算法相结合的搜索策略.利用贝叶斯推理对文档的主题相关度进行了计算,并结合遗传算法对搜索过程进行启发式引导,同时引入差异度参数,在Heritrix框架基础上,利用集成开发环境Eclipse 3.3实现了相应功能.实验结果表明:搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比有较大提高.     

主题网络爬虫技术在高速公路信息采集中的应用

主题网络爬虫技术是获取特定主题的有效手段,其搜索算法的性能直接决定着搜索结果的优劣.文章综合分析了现有的网络信息搜索算法,并将遗传算法思想应用到主题网络爬虫技术中,提出了非贪婪遗传主题网络搜索算法.实验结果表明,该算法能够采集到更多主题相关度高的网页,提高信息采集正确率,快速高效获取交通相关的信息.     

化工行业信息搜索技术的研究

面向行业主题的搜索在特定主题信息覆盖方面与通用搜索引擎有着截然不同的要求,为解决行业信息搜索的问题对基于向量空间算法的化工相关度计算以及对经典的Page-Rank页面排序算法做了研究与改进并且在Nutch搜索引擎架构基础上,搭建了一个面向化工行业信息资源的垂直搜索引擎。相对于通用搜索引擎来说剔除掉了不必要的搜索结果信息量,提升了系统速度,提高了行业信息搜索的准确度。     

基于概念树的主题搜索机器人系统研究

采用基于概念树的主题爬取算法,构造了一个主题搜索机器人系统。对文档与主题层的向量表示进行简化．设计与实现了一个主题搜索机器人原型。     

染色体长度自适应调整的遗传算法在损伤位置识别中的应用

研究了改进的遗传算法在结构损伤位置识别中的应用。首先介绍了遗传算法在结构损伤模式识别中的应用,然后由染色体中局部区段损伤值缺损的特性,对遗传算法提出了对应的改进原理,通过对遗传算法的损伤模式搜索过程中染色体长度的自适应调整,缩小损伤位置的搜索范围,减少计算量。四边固支板结构损伤诊断位置的搜索过程验证了该改进的算法是有效的。     

利用改进的遗传算法求解非线性方程组

提出一种改进的求解非线性方程组的浮点遗传算法,算法通过把非线性方程组的求解问题转化为约束优化问题,然后将局部搜索信息引入遗传算法,通过改进的变异算子不断调整搜索区域,最终搜索到含有最优解的区域,再利用局部搜索信息提高解的精度.数值实验结果表明,改进后的浮点遗传算法具有较好的全局优化能力和局部搜索能力,且提高了求解的速度和解的精度.     

基于图像内容检索的主题爬虫设计方法

图像主题爬虫能获取网上特定主题的大量图像信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值。针对目前基于图像内容检索主题爬虫的不足,提出了一种图像主题爬虫的设计方法,设计了一种新的爬虫系统框架,采用了基于颜色累加直方图的方法进行图像的特征提取与特征匹配。最后提出了优化爬虫的方法,改进爬虫的搜索策略,提高了爬虫的搜索效率。     

改进的自适应遗传算法及其工程应用

引进小生境技术、种群迁移以及增加杂交个体之间的海明距离对自适应遗传算法进行了改进,从而建立了改进的自适应遗传算法,改善了传统的遗传算法局部收敛和早熟的现象,大大加快了全局搜索的速度以及搜索全局最优解的概率.工程实例表明:提出的改进自适应遗传算法应用于岩土工程的位移反分析具有搜索速度快、精度高等优点;同时对初始种群的形成方式、种群规模以及最大杂交概率、最大变异概率进行了参数分析.     

基于相似个体拥挤与Fibonacci法的遗传算法

由于传统遗传算法在应用中会出现"早熟",局部寻优能力较差,求解结果精度不高等缺点,提出了相似个体排挤方法和Fibonacci算子,给出了用相似个体的拥挤与Fibonacci算子相结合的改进遗传算法.数值仿真表明改进后的算法优于传统遗传算法和当前一些改进遗传算法,提高了遗传算法的局部搜索能力和收敛速度,并且能以较大概率搜索到优化问题的全局最优解.     

优化搜索空间划分的遗传算法的研究与实现

针对遗传算法中早熟收敛和容易陷入局部收敛的问题,提出优化搜索空间、遗传算法算子的一些改进策略,即利用搜索空间划分实现优良等位基因单元稳定遗传到下一代中,利用禁忌域和有效域快速提高算法的实现性能.改进的算法能有效减少搜索空间、避免算法早熟,使得算法的全局搜索能力和局部搜索能力比其他遗传算法均得到了较大的提高.函数求最优解和服装设计算法的实现,证明了改进算法的平均收敛速度和收敛到最优解的效率都优于其他遗传算法,实验验证了所提出的算法思想的可行性和有效性.     

学科化服务探析

分析了学科化服务的产生背景,认为计算机网络技术的发展、用户信息环境的变革和用户信息素养的提高是图书馆开展学科化服务的发展动力;阐述了学科化服务的发展所经历的联络员—合作者—信息专员的模式变迁的过程;指出图书馆推行学科化服务的目标是助推科研、体现图书馆价值和提升学科馆员自我能力。     

问题导向的专题教学：《公共教育学》价值诉求

传统的公共教育学教学主要遵循一种从知识到实践的演绎式教学思维逻辑,这种逻辑益于知识的体系性表达,但却不利于教育学课程价值的彰显。问题导向的专题教学是在原教材内容体系基础上的知识体系再创造,是通过对传统的教学内容进行调整、合并、删减、补充,最终形成既有内在联系又相对独立的系列专题教学内容的教学形式,其突出特点是教学内容问题化、理论知识专题化,焕发了教育学课堂的激情与活力,体现了演绎与归纳式教学思维逻辑相结合的教学特点。     

基于遗传禁忌混合算法的低相关区序列集搜索方法

提出一种基于遗传-禁忌混合算法(genetic-taboo hybrid algorithm)的低相关区(low correlation zone,LCZ)序列集的搜索方法.建立搜索LCZ序列集的优化模型并设定了模型的目标函数,将禁忌算法嵌入到遗传算法的变异操作中,提出一种遗传-禁忌混合算法,该算法利用遗传算法的全局搜索能力和禁忌算法的局部搜索能力从而实现高效搜索.迭代过程中,种群在进入新一轮进化之前,首先剔除移位等价序列(shift equivalent sequence),从而保持种群的多样性,防止算法过早收敛.根据优化算法收敛后目标函数保持不变的特点,设定了算法结束准则,当超过一定进化代数后目标函数值仍保持不变,则认为进化结束.对非周期四元和周期二元序列集进行数值仿真,结果证明了该方法的有效性.     

智能检索及跨库检索技术在数据库建设中的应用研究

从图书馆数据库建设入手，比较了各公司数据库软件，着重探讨了智能检索技术、跨库检索技术及数据关联技术在数据库的应用，提出了元数据的概念。     

一种限制搜索区域的最短路径改进算法

最短路径算法效率是许多应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题。该文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法优化途径的基础上,从控制路网规模入手,提出了矩形限制搜索区域的最短路径算法。根据路网分布的特点,采取比值系数分段取值的方法,进一步提高了算法效率。原型系统实验显示了改进算法的高效性和可行性。     

地面搜索问题的数学模型

建立了地面搜索的优化路径模型,使救援工作在大地震造成影响的前提下,保证耗时最短.模型中,将搜索问题转化为一个近似的哈密尔顿问题,即把每个方格中心看作图中的点,设计出总路程最短且每个人尽可能均衡的搜索路线.从实际角度出发,假定采用"接力"方式向组长报告信息,得到一条从起点处出发集结于左侧中点的"一笔画"路径.     

确保查新工作质量的几项措施

从提高查新人员素质、完善检索工具、改进检索方法、查新报告的表达方式、国际联机检索途径、新产品类课题的查新、查新机构的建设等方面论述了确保查新质量的问题。     

一种基于数据库面向主题的IPC方法

分布式系统面临的一个关键问题是解决好进程间通信(IPC)协作.针对网络备份系统开发的实际需求,分析传统方式IPC方法的不足,提出基于数据库面向主题的进程间通信方法,解决备份系统中进程间通信协作问题.该方法中数据库负责消息的存储、管理和应用程序之间的通信;主题是应用程序之间通信所操作的实体,关于主题的信息存储在数据库中;多个应用程序连接到数据库,通过关联相同主题实现通信和资源共享.     

中国标准文献检索方法研究

介绍了中国标准文献检索标识和中国标准文献的手工检索,给出了查找中国标准文献的具体方法。     

Web搜索技术现状分析

介绍了目前网络上的主要WEB搜索方法和技术及一种优化搜索技术的方法,分析了搜索技术存在的不足及未来发展趋势.