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1.
交互式多智能体进化算法及其应用   总被引:2,自引:2,他引:2  
黄永青  陆青  梁昌勇  杨善林  郝国生 《系统仿真学报》2006,18(7):2030-2032,2055
将多智能体技术应用于交互式进化计算领域,提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和熏优智能体本身的自学习,来提高智能体的能量,从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算法以较快的进化速度收敛,并且用户每次只需要选择2个左右最感兴趣的个体,使得评价具有易操作性和轻松性,从而有效缓解用户的疲劳。服装设计的仿真实验证了算法的可行性和有效性。  相似文献   
2.
运用选择、投影、广义笛卡尔积等关系代数运算 ,给出了遗传算法的搜索空间及个体、遗传算子和搜索最优解过程等关系代数形式的描述 ,建立了遗传算法的关系代数模型 ,给出了遗传算法的数学解释 .然后 ,给出建立遗传算法关系代数模型的意义 ,说明了数据挖掘和知识发现应用于遗传算法的可行性 .最后 ,用该模型描述了 2个常见用遗传算法解决的问题 ,即TSP问题和交互式遗传算法中的服装设计问题 ,结果表明该模型的可行性 .  相似文献   
3.
运用选择、投影、广义笛卡尔积等关系代数运算,给出了遗传算法的搜索空间及个体、遗传算子和搜索最优解过程等关系代数形式的描述,建立了遗传算法的关系代数模型,给出了遗传算法的数学解释.然后,给出建立遗传算法关系代数模型的意义,说明了数据挖掘和知识发现应用于遗传算法的可行性.最后,用该模型描述了2个常见用遗传算法解决的问题,即TSP问题和交互式遗传算法中的服装设计问题,结果表明该模型的可行性.  相似文献   
4.
针对自适应遗传算法在复杂问题应用中前期收敛速度缓慢和容易陷入局部最优解的不足,通过引进种群迁移及增强种群个体杂交之间的海明距离对自适应遗传算法进行了改进。改进的算法提高了种群精英基因,使其能很好地保留到下一代;较好地提高了自适应遗传算法的全局搜索能力,并增强了算法收敛速度。通过仿真实验验证了本文算法的有效性。  相似文献   
5.
遗传算法的选择算子对算法的早熟收敛及算法性能有重要的影响。为避免算法早熟收敛和提高算法性能,提出基于三角函数的选择算子,分析基于三角函数选择算子的可行性,并通过实验比较基于三角函数的选择算子与其他选择算子的性能。实验表明,三角选择算子能有效地避免早熟和提高算法性能。  相似文献   
6.
针对遗传算法中早熟收敛和容易陷入局部收敛的问题,提出优化搜索空间、遗传算法算子的一些改进策略,即利用搜索空间划分实现优良等位基因单元稳定遗传到下一代中,利用禁忌域和有效域快速提高算法的实现性能.改进的算法能有效减少搜索空间、避免算法早熟,使得算法的全局搜索能力和局部搜索能力比其他遗传算法均得到了较大的提高.函数求最优解和服装设计算法的实现,证明了改进算法的平均收敛速度和收敛到最优解的效率都优于其他遗传算法,实验验证了所提出的算法思想的可行性和有效性.  相似文献   
7.
隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。  相似文献   
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