改进混合蛙跳算法优化的产品族模糊C均值聚类设计方法

研究了基于改进混合蛙跳算法优化的模糊C均值聚类解决模块化产品族设计中产品平台的确定问题.建立了该产品开发过程中的部件关联矩阵,采用变个体长度的混合蛙跳算法同时优化模糊聚类数和聚类中心,求得产品构成部件的最优模糊划分.切断算子和拼接算子用来对个体进行重新组合而形成新个体,采用ISODATA迭代算法进行局部寻优.通过对纸币清分机进行的产品族设计的仿真研究,表明所提方法为产品族模块化设计提供了定量数学分析和快速配置的理论依据.     

基于零件编码与聚类算法的零件族构造

大规模定制环境下,一个关键的问题是将众多客户个性化的产品依据相似性归类．针对客户个性化零件,依据其工艺特征的相似性划分零件族,可以减少产品内部加工的多样化,按零件族集中投入生产过程,从而达到增加生产批量、缩短交货期等效果．针对单纯应用GT编码分类法存在的不足,提出一种基于零件的加工属性编码采用聚类算法构造零件族的方法．首先从数学角度研究了基于零件加工工艺特征的编码方法,然后对K-means聚类算法作了一点改进,以期改善聚类结果,阐述了具体的算法步骤,并利用C语言进行了开发．最后通过一个实例,证明该方法切实可行．     

基于K-Means算法的混合聚类算法研究

在使用K-Means进行文本聚类的研究中,针对K-Means算法缺点,提出了利用DBSACN算法确定参数K的方法,将基于密度的聚类算法应用于特征选取上,使得K值计算有了一定的确定性,从而提高了聚类质量。这种将多种算法混合运用的方法,为文本聚类算法的设计提供一个新的方向。     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

基于PSO的WFCM算法研究及其在医保欺诈行为发现中的应用

【目的】在没有先验知识的前提下,采用基于粒子群优化算法(PSO)的加权模糊C-均值(WFCM)聚类算法,从30多万条记录的医疗保险数据中挖掘出疑似医疗保险欺诈的记录。【方法】首先,引用改进的欧式距离、相似性函数以及交叉熵函数并通过PSO算法极小化交叉熵函数,对属性权重进行分析;其次,选取Calinski-Harabasz(CH)有效性指标,展开聚类有效性的研究;然后,基于数据预处理的结果将数据运用于PSO算法,不断更新得到各属性的权重,并运用聚类有效性评价中的CH有效性指标来动态估计最佳聚类个数,提高FCM聚类的速度;最后,将属性权重和最佳聚类数应用于FCM聚类算法,根据隶属度矩阵聚类得到疑似医疗保险欺诈结果。【结果】基于上述研究方法,本研究根据最后的隶属度矩阵来进行聚类分析。【结论】将优化的权重应用于加权FCM聚类算法与聚类有效性评价,既提高了聚类算法的高效性,又避免了主观评价对分类的影响。     

可解释性预测分析方法的研究

为突破现有预测分析方法中可解释性不足的瓶颈，基于粗糙集理论，提出了一种全新的可解释预测分析的框架。该框架可进行拓展和优化，灵活性和适用性强，为研究面向复杂系统的预测分析提供了新的研究思路和方法。为了验证所提出的预测分析方法的有效性和可行性，文中将该方法应用于聚类预测分析中，并将其与现有常用的聚类算法进行对比研究，然后利用聚类有效性指标进行对比评估。实验结果表明，文中提出的预测分析模型在聚类预测分析中具有一定的优势和特色。     

基于结构的本体模块化方法

本体模块化是本体融合的关键技术之一.现有的模块化方法有的只考虑了本体中有限的关系的概念、并未考虑其它的逻辑关系;有的对内部概念,涉外概念的定义很难找界定.传统的模块化方法中把所有的谓词看做同一类,忽略了谓语动词对主体的影响差别.为解决以上问题,把本体三元组中的谓词划分为A类谓词和B类谓词,以三元组中的主体以及客体为节点,谓词为边生成本体结构图,然后定义边的权重,将本体模块化问题转换为聚类问题,再结合CH(Calinski Harabasz)聚类评估函数提出了基于本体结构的模块化算法.该方法不但考虑了谓语关系对本体影响的大小,而且把较为模糊的模块化分类转化为明确的聚类问题,更清楚的定义了边界,从而使模块化结果更精确.最后用该方法对Pizza本体划分模块,证明了该算法的有效性和精确性.     

基于设计结构矩阵的产品结构模块聚类方法

阐述了当前产品结构模块聚类方法中存在的不足,并通过基于设计结构矩阵(DSM)的聚类方法较好地解决了这些不足.给出建立产品结构DSM模型的方法,并基于五点刻度法对产品结构DSM模型进行数字化.在聚类的过程中开发了基于产品结构DSM联系强度的聚类算法和基于联系成本的择优算法.以某摩托车发动机为例进行了实际建模、聚类运算及聚类择优,得出了优化的模块聚类结果.     

一种双酚A结晶单元软测量建模的方法

单一软测量模型难以精确描述复杂生产过程的特性,为了有效处理生产过程的强非线性、大工况范围等复杂特性,提出了一种基于模糊c均值聚类算法(FCM)和支持向量机(SVM)的多模型建模方法,同时结合一种满意聚类算法进行聚类数c的确定。在对双酚A结晶单元工艺分析的基础上,将该方法应用于双酚A结晶单元的软测量建模,仿真结果证实了该建模方法的有效性。     

基于Minkowski距离的一致聚类改进算法及应用研究

针对一致聚类算法中聚类数目判断不准确、聚类速度慢等问题,通过集成复杂网络中的Newman贪婪算法与谱聚类算法,提出了一种新的基于Minkowski距离的一致聚类算法.该算法利用Minkowski距离刻画样本间的相似度,根据随机游走策略,结合不同数据的特征值分布分析方法进行聚类,实现聚类数目的自动识别.实验仿真说明算法具有较少的运算时间及较高的聚类精度.结合实际铜矿泡沫浮选过程特点,将该算法应用于浮选工况分类,进一步验证了算法的有效性.     

基于进化树的产品模块化粒度分析

针对产品模块化设计中的粒度问题,提出一种基于进化树的分析方法。通过综合考虑零部件之间的功能关系度、结构关系度和物理关系度,建立产品的原始矩阵,应用模糊聚类分析方法对其进行划分,得到传递闭包矩阵;根据不同分区阈值序列形成模块,得到一个聚类进化树,再以进化树的最长分支为基础,划分出不同的粒度等级,通过比较模块化指数MI找到其最佳粒度级别。以咖啡机产品的模块化粒度分析为例,验证了该方法的有效性。     

加热炉钢结构三维设计方法与实现

针对加热炉钢结构在二维设计过程中存在投影关系复杂,难以表达空间结构的问题,以三维技术为核心,通过Visual Basic对Solid Edge进行二次开发.基于Active X Automation技术,采用先绘制布局再添加材料的处理方式,依照模块化设计思想,将整个钢结构分解为多个子结构.使用先独立生成再装配的自底向上设计模式,开发了交互式绘图程序,界面友好,使用方便,实现了Solid Edge环境下的三维参数化设计.有效地提高了设计效率和质量.并根据工程图纸进行实例设计,验证了所提方法的可行性和适用性.     

阀门产品设计知识表示与知识库设计

为实现阀门产品的快速设计,构建与产品设计相关的知识库,为阀门产品的计算机辅助设计提供知识支持。本文根据阀门产品设计知识的特点,提出了分模块存储的知识组织策略,并给出了相应的知识表示方法,重点探讨了阀门产品实例的面向对象与框架相结合的知识表示。结合相应的知识表示方法,以关系型数据库为支撑平台进行了知识库设计,将相关知识映射为对应的数据表,并通过关系建立了各知识实体间的联系。     

产品级参数化设计方法研究

参数化设计已成为产品设计的重要方法，参数化设计主要分为零件级参数化设计和产品级参数化设计。零件级参数化设计已经在设计中广泛使用了，但是产品级参数化还在探索过程中，本文主要是把杂交思想应用到产品级参数化建模过程中，更够更好的加快产品的设计和更新周期。     

考虑变更传播影响的产品模块分类方法

针对产品变更过程中遇到产品结构复杂及零部件间关联程度强的问题,基于设计结构矩阵,通过模糊聚类分析法,对产品变更模块分层级研究变更传播的特点.首先,将产品零部件按照不同要求划分为不同的模块,将模块作为基本元素,根据模块间的变更依赖关系建立含权重的设计结构矩阵;然后,利用模糊聚类分析法对变更模块聚类,对聚类结果分层级,分析各层级之间的变更传播特点,从而降低模块变更的复杂性,提高模块变更的速度.以某型罐式半挂车为例,对该方法的可行性和合理性进行验证.实验结果表明:该方法能够有效地降低车辆变更复杂性,并能提高车辆工程变更速度.     

面向产品设计结构的聚类分层分析

提出面向产品设计结构的聚类分层分析方法。首先应用矩阵方法实现产品设计结构的聚类分层,然后应用模糊设计结构矩阵对模块内的零部件进行撕裂运算,得到模块内的零部件影响度和零件主次交互关系,从而实现对产品设计结构特性的分析预测,最后,以某型号冰箱产品设计结构为例,对该型号冰箱整体设计结构进行分析,得到该冰箱设计结构层级特征以及模块内零部件间的层级划分。     

基于概率模型的产品质量设计一般原理与方法

在分析产品质量设计基本问题的基础上,根据设计信息的不确定性,利用概率论方法讨论了产品设计的一般原理与方法,并开发出了相应的应用软件QC－ROD。这一方法的实施可使产品在设计中尽可能消除质量隐患或获得无缺陷产品,因而对于面向市场竞争的新产品开发与设计具有推广应用价值。     

产品模块化设计方法的研究

产品模块化设计方法作为一种新的现代设计方法,它主要是通过综合考虑零部件之间存在的功能相关性、几何相关性和物理相关性等建立产品的原始矩阵,然后应用模糊数学中的模糊聚类分析方法对其划分,并且按不同水平的阈值得到一个动态聚类树,最后根据需求形成模块.以二级圆锥齿轮减速器为例,阐述了该方法的应用.