存量发展阶段城市更新模式对商品住宅价格的影响—— 基于深圳样本的实证研究

聚焦城市的商品住房市场, 通过对竞标地租模型的推演, 尝试解释城市更新模式对商品住宅价格的影响机制。以深圳为研究对象, 利用多元回归分析, 实证住宅价格的影响要素与变化规律。结果表明: 1) 不同的土地开发模式会造成商品住宅的价格差异; 2) 相对于土地出让模式, 城市更新会降低商品住宅价格, 抑制住宅因区位变化对价格产生的影响; 3) 随着存量发展的不断深入, 城市更新模式将会重构城市商品住宅价格的空间分异。     

武汉市商品住宅价格空间分异特征与机制研究——基于地统计分析

以武汉市城区普通商品住宅为研究对象,采用Kriging空间插值方法进行了空间局部估计,利用Arc GIS10.1地统计分析方法对武汉市房价空间变化趋势进行了分析,直观反映武汉市住宅价格空间分布差异性.研究表明武汉市商品住房价格分布整体上呈现圈层环状式结构,且逐层向外围递减.住宅价格在空间分布上具有一定的空间连续性,从内环到外郊,各环线等值线密度依次降低,武汉市商品住宅价格在南北、东西两个方向上均存在明显的由中心向边缘递减的趋势,南北向的递减幅度较东西方向更明显,空间发展不均衡.交通便捷度、区位商圈、生态环境质量、服务设施完善、城市规划对商品住宅价格有正相关影响.     

成都市商品住宅价格空间分异特征与规律

以成都市商品住宅为研究对象,通过 ＡｒｃＧＩＳ 等方法,研究成都市商品住宅价格空间分异特征和规律。 结果表明:成都 市商品住宅价格总体上呈现出由中心向外围降低的趋势,中心城区主要呈团块状分布,近郊区主要呈放射状分布,远郊区主 要呈星岛状分布;低房价区段在西部—北部—东部地区呈现 ２ 条“半环状”分布;中低房价区段呈“环状＋放射状”分布。 在中 心城区形成了环状分布,在近郊区及远郊区形成了自中心城区向外延伸的放射状分布特征;中房价区段在中心城区分布相对 集中并呈团块状分布,在近郊区呈放射状分布,远郊区呈零星分布特征;中高房价区段在中心城区、高新区、天府新区呈组团 状分布,在近郊区呈放射状分布,远郊区呈零星分布的特征;高房价区段自中心城区沿天府大道向南延伸至天府新区,形成了 南—北走向的峰值带。     

天津市中心城区商品住宅价格地区分异的研究

利用近年来公开发布的天津市中心城区各地段商品住宅价格的资料，借助商品住宅价格级差模型、房价水平剖面图等手段，深入阐述了商品住宅价格的地域分异特点及成因，提出了合理配置中心城区住宅、加强居住区综合开发等建议。     

西安市主城区银行网点空间演变与趋势研究

银行是现代经济活动的重要组成部分,为经济发展提供金融支持,其空间形态是现代城市空间研究的重要内容。为了揭示银行区位特征及空间演变规律,本文以西安市主城区1218个银行网点为研究对象,运用GIS和空间统计相结合的分析方法,对西安市主城区银行网点空间演变过程及趋势进行了分析,研究结果表明:1银行网点空间演变由城市中心向外围圈层式扩散,城市主干道是银行网点空间演变的主要路径;2银行网点分布中心变化缓慢,主要位于离钟楼1km的范围内。分布方向变化较大,东北—西南方向成为银行网点分布的主要方向;3西安市形成了多层次银行集聚区,未来经济技术开发区将成为西安市新的银行网点集聚中心。研究结果对于金融机构合理布局及金融中心构建等具有一定的应用价值。     

基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例

探究城市住宅地价空间分布差异及其影响因素,对加强城市地价宏观调控、促进城市土地利用的合理发展和科学化管理具有重要意义.运用探索性空间数据分析(ESDA)技术和特征价格(Hedonic)模型,以石家庄市2010—2014年出让住宅地价为研究对象,通过模拟地价的空间布局,分析了住宅地价的空间结构特征,并探讨了导致地价分异的原因.结果表明:石家庄住宅地价趋势线呈倒"U"型即由中心向四周圈层式递减;住宅地价分布存在区域差异,且具有一定的空间连续性和变异性;影响住宅地价的特征变量中距CBD距离、距北站距离、生活配套设施和公交站个数等9个变量对住宅地价影响较大,其中距CBD距离占比重最大,达17.33%;相比区位特征和个别特征来说,邻里特征对住宅地价影响最大.     

大连市住宅价格空间分异规律及驱动机制研究

收集整理2006～2009年大连市的楼盘资料,运用地理信息系统专业软件,绘制大连市住宅价格散点图、等值线图、矢量图等,以揭示住宅价格随时间变化的空间分异规律,分析其驱动机制.认为在市场需求和城市规划影响下,大连市住宅价格空间分异的单中心城市格局越来越不明显,逐步被多中心所替代;沿主要街道、地铁附近的住宅因交通便利,价格也因而沿主要街道向两边逐渐递减,形成了等值线的山脊;由于能利用的市内土地资源越来越少,使地价不断升高,导致住宅价格梯度越来越大;随着人们对环境质量的不断追求,大连沿海岸附近的住宅价格以海岸向陆地逐渐递减,并形成沿海住宅高价带.     

西安城市郊区化的判断及其应对

目的分析西安市人口的空间分布及人口密度的时空变化特征,揭示目前城市郊区化过程中存在的主要问题,为今后的良性发展提出相应措施。方法运用人口集中指数及城市人口密度发展模型,分析西安市近12年来人口的空间分布及人口密度的时空变化特征,并根据城市郊区化相关理论对目前郊区化的发展阶段做出判断。结果西安目前还处于城市郊区化的前兆阶段,初步表现为中心区人口向近郊区扩散、远郊区人口向近郊区集聚的基本态势。结论西安城市郊区化的后续阶段将会很快到来,为做好充分准备来迎接它,从宏观战略的角度,拟采取确定合理的用地发展方向;规划绿化隔离带,防止城市“摊大饼”式蔓延;中心区实施保护性旧城改造与理性适度开发相结合等措施。     

1990—2013年西安市新城市贫困人口格局演变

通过问卷调查法、访谈法、数理统计分析法和GIS空间分析方法对1990—2013年间西安市新城市贫困人口格局演变进行了研究。结果表明:西安市新城市贫困人口总体数量呈现上升态势,绝对差异和相对差异均呈现上升趋势;西安市新城市贫困人口空间分布总体呈现空间异质性特征,新城市贫困人口空间格局由"整体破碎+局部集聚"向"圈层放射+局部嵌套"变化;西安市新城市贫困人口中心表现出向西南连续迁移的发展趋势,总体上呈现东北—西南向的空间分布格局;西安市新城市贫困人口格局演变是城市社会空间结构的继承、住房分配制度和住房改革、城市规划导向等共同作用的结果。     

广州市二手住宅价格的空间分异格局及影响机制

采用普通克里金插值法、空间趋势分析法和局部莫兰指数法,揭示广州市2020年二手住宅价格空间分异格局;在综合考虑建筑特征、邻里特征、区位特征和教育特征等影响因素的基础上,构建地理加权回归模型(GWR),可视化探究各影响因素对二手住宅价格的作用机制。研究发现:广州市二手住宅价格在东西方向和南北方向上均呈现“倒U型”的趋势分布,在整体空间分布上呈现“中心高,周边低”的特点,并在房价水平上表现出较高的空间聚类程度和关联程度。各影响因素对住房价格的影响作用呈现显著的空间差异性,其中,商场和小学对住宅价格的作用表现出商业资源和教育资源服务的局域性;而且,教育资源对住宅价格的空间影响差异程度受政策变化的影响。此外,GWR模型中部分住宅价格样本点的拟合效果不足与局部区域集中的资源优势相关。     

构建丝绸之路经济带视域下的西安对外贸易环境分析报告

本文从西安市对外贸易的现状出发,分析西安在区位、物流设施、产业构成以及科教文化方面的优势以及金融市场不完善等劣势,并结合丝绸之路经济带建设背景下的机遇与挑战,从调整出口商品内部结构、发展服务贸易与技术贸易以及打造丝绸之路经济带物流中心三方面提出具体措施与建议。     

构建丝绸之路经济带视域下的西安对外贸易环境分析报告

本文从西安市对外贸易的现状出发,分析西安在区位、物流设施、产业构成以及科教文化方面的优势以及金融市场不完善等劣势,并结合丝绸之路经济带建设背景下的机遇与挑战,从调整出口商品内部结构、发展服务贸易与技术贸易以及打造丝绸之路经济带物流中心三方面提出具体措施与建议。     

西安市土地利用变化与碳排放空间格局特征研究

目的研究城市土地利用与碳排放变化的时空特征及响应机制,为西安市低碳化的城市土地利用与空间增长提供理论依据。方法基于遥感和GIS技术,运用能源消耗的碳排放模型和Hopfield神经网络聚类方法进行研究。结果 2000—2007年西安市各区县的建设用地增长迅速,耕地减少,部分区县林地面积有所增加,草地变化量很小;土地利用动态度依次为建设用地、水体、耕地、未利用地、草地、林地;建设用地的碳源作用非常突出,林地的碳汇功能较强,建设用地增长是导致碳排放总量变化的主要因素;西安市各区县的碳排放类型可以划分为4类。结论西安市土地利用表现出显著的碳源增加、碳汇减少的特征;从"减排"和"增汇"两个方面优化土地利用结构,对西安城市低碳发展和低碳调控具有重要意义;从西安市碳排放的4种区县类型来看,新城市空间增长区域的碳代价显著大于老城区,优化城市空间增长模式对西安市低碳发展具有重要意义。     

转型期广州城市空间增长分异研究

研究了转型期广州城市空间增长分异规律,结果表明城市空间增长在旧城空间、城市边缘区、城市外围空间和区域性空间四个圈层表现出不同的特点,其中旧城空间表现出由计划经济时期综合性使用功能向商业、居住、办公等专业性功能分化;城市边缘区以居住和工业为主要的功能,采取圈层、轴向和填充的蔓延式增长方式;城市外围空间的以工业和基础设施为主要功能开发,采取综合性城市新区、新城等形式的跳跃式增长方式;城市增长出现向区域性空间的延伸,主要表现为基础设施建设上的功能延伸,包括兼并和竞合两种增长方式;广州城市空间增长分异是政府力、市场力、社区(集体)力3种力量综合作用的结果。广州城市空间增长分异对全国大城市空间增长分异具有代表意义,文章最后基于广州城市空间增长分异特征对转型期中国城市空间增长展开了讨论。     

西安市城市化水平测度及其与土地利用的相关分析

西安城市扩展以外延式扩张为主,城市化发展速度较快．随着城市化水平的不断提高,土地与人口、资源、环境之间的矛盾日益突出,各方面用地的竞争也愈加激烈,并且存在土地利用结构不尽合理等问题．因此,深入研究西安市城市化与土地利用之间的关系,对实现土地资源的可持续利用具有重要的实践和现实意义．从经济城市化、人口城市化、空间城市化和社会生活城市化4个层面选取了12项指标来构建城市化综合发展水平指标体系,从而量化西安市各区县城市化综合发展水平．并以西安市各地区城市化与土地利用数据为依据,分析了城市化与土地利用类型,土地利用动态和综合土地利用的相关性．最终根据城市化水平、城市化弹性系数和土地综合动态度的变化特点将西安市各区县划分为四种经济发展活力层次,其分布呈现出以西安城区为中心,向外逐级辐射的趋势．     

东北地区资源型城市发展路径及其演化机理研究——基于人地关系视角

基于人地关系视角,对东北地区资源型城市发展路径及演化机理进行了研究.结果表明:东北地区资源型城市发展路径演化经历了四个阶段,由恶化逐渐趋于缓和;城市产业结构、职能、城市空间布局等方面呈现明显的空间分异特征;历史基础、技术与制度变迁、空间区位以及资源禀赋差异等综合作用机制对东北地区资源型城市发展路径演化产生了重要影响.     

转型期西安城市工业空间演进规律解析(1978—2002)

以1978—2002年西安城市工业空间演化为研究对象,在理清经济-社会演化背景基础上,探索西安工业的空间区位、功能关系、空间强度、发展模式等特征.研究表明,1978—1992年工业类型以"民用化"转型为主导,边缘区新型产业区的建设主导了城市拓展规模和速度;1992—2002年高新技术产业在城市边缘区集聚,带动了工业的圈层外移,使工业空间布局具有郊区化特征.     

基于特征价格模型的商品住宅价格影响因素研究——以银川市为例

研究住宅价格的影响因素对政府决策、消费者理性购房具有重要参考意义.以银川市2014年1—12月的商品住宅价格为基础,构建特征价格模型,从价格弹性的视角,对银川市商品住宅房价影响因素进行研究.结果表明,距离商业中心的远近是影响银川市商品住宅价格的主要因素;医疗配套、物业管理费用等要素也是影响住宅价格的重要因素,其中物业管理费是最大因素,在其他因素不变的情况下,物业管理费每增加1元,商品住宅的价格就上涨549.997元.特征价格模型是研究住宅价格因素较好的方法.     

城市周边度假地空间区位研究——基于北京城市中心距离变化的思考

以城市中心距离为描述指标,分析城市周边度假地开发区位的时空演变特征。案例选择以北京城市周边421个度假地为研究对象,以田野考察法、电话访谈法等手段确定各个度假地开发时间及准确地理空间位置,借助数学统计方法和地理信息系统工具测量421个度假地城市中心距离。变换城市中心距离搜索半径及分析度假地开发时序背景下城市中心距离变化特征,研究发现:北京城市周边度假地城市中心距离成倒"U"型距离衰减模式,绝大多数度假地分布于距市中心25 85 km范围内;受度假地开发模式及同种度假产品区位优势的影响,度假地的空间分布随着时间的变化向城市中心收敛发展,与国外大城市周边度假地向城市外延的区位演变特征截然不同。     

2000—2010年西安市人口分布与空间结构研究

基于第五次和第六次人口普查数据,以西安市为例,运用GIS等空间分析方法来研究西安市人口时空演化特征及其空间结构,以期探索西安市人口的空间重组规律。研究发现:1西安市人口总量增长快,空间分布上圈层分化明显,市区内大部分地区为城市化发育程度成熟的区域,人口郊区化现象显著且程度高,郊区内部差异大;2人口空间分布具有较强的空间集聚特征,人口空间集聚总体趋势在不断增强,中心城区及相邻的部分近郊区街道共同构成了人口高密度集聚中心,远郊区则出现了集中连片的低密度人口洼地,且两类地区均呈现扩大趋势;3西安市人口分布呈现出"多中心"特征,小寨路街道为发育成熟的人口次中心。