基于社交网络签到数据的城市空间相互作用和节点吸引力研究

基于社交网络大数据的研究视角,选取全国348个城市之间一年的跨城市社交媒体地理位置签到数据,采取优化粒子群(PSO)方法,使用引力模型,逆向推导该系统中空间相互作用的距离衰减函数以及各城市的节点吸引力。通过引入经济发展水平、产业结构、人口规模和结构、旅游竞争力、教育水平5个方面的12项变量,经过因子分析和回归分析,探究这些变量对节点吸引力的影响作用。结果表明,社交媒体签到系统中的交互流量符合距离衰减的幂律函数,与其他交互系统相比,其距离衰减系数偏小,说明全国尺度的城市间人的移动受距离影响不明显。对全国城市节点吸引力及其排名的进一步分析发现,与旅游竞争力、城市发展成熟度、人口规模这几个维度相关的因子对社交媒体签到系统中的城市节点吸引力有显著的影响。研究结论将为更好地理解人类签到和移动行为,为进一步了解复杂网络系统中节点吸引力的内涵做出一定的理论和实际贡献。     

野生动物旅游场所涉入实证分析: 以澳大利亚班布里海豚探索中心为例

对前往澳大利亚班布里海豚探索中心的访客进行调研,运用K-means聚类分析、方差分析等定量方法,分析游客对野生动物旅游中场所涉入程度及差异性。得到以下主要结论:受访者依据涉入程度不同分为浅度场所涉入、深度场所涉入和中等场所涉入,样本总体的场所涉入程度归属深度场所涉入;不同游客特征对野生动物旅游风险的感知具有差异性,年龄和学历对场所涉入存在显著性差异(p≤0.05),性别、收入和家庭状况在场所涉入上均无显著性差异;旅游行为中停留时间、场所消费、信息来源和满意度对场所涉入具有显著性差异(p≤0.05)。研究结果对野生动物保护、目的地管理和市场营销有一定的借鉴和启示意义。     

北京市旅游发展总体规划研究

总结了编制北京市旅游发展总体规划的实际工作,结合区域旅游规划的一般原理,提出了省级旅游规划的１２３１工程模式,即一个目标的确定;资源和市场的表层和里层分析;吸引物及产品、接待设施和服务、整体旅游环境建设三个板块的设计;以旅游发展的支持系统的构建。该模式作为一种区域旅游规划的理论框架,较为适合旅游业较成熟地区的管理规划研制。     

非资源消费型野生动物旅游风险感知研究：澳大利亚班布里海豚探索中心实证

通过对前往澳大利亚班布里海豚探索中心的访客进行调研,运用因子分析、K-means聚类分析、方差分析等定量方法,分析游客对在野外生境中接触海豚的风险感知程度及差异性。通过探索性因子分析,共识别和提取野生动物旅游风险感知量表的3个维度:体验质量风险、舒适性风险和身体安全风险。受访者感知程度最强为体验质量因子,其次为舒适性,最后为身体安全。运用K-means聚类分析方法,依据量表均值得分,将受访者分为3类:弱风险感知、强风险感知和中等风险感知,而样本总体对接触海豚风险感知程度归属为弱风险感知,认为接触海豚是相对安全的活动。通过独立样本t检验和方差分析,对比不同游客特征对野生动物旅游风险感知的差异性。结果发现,人口社会学特征中,除性别外,不同年龄、收入和家庭状况在风险感知程度上均存在显著性差异;旅游行为中,旅游经历、旅行同伴、消费额和停留时间对风险感知具有显著性差异,信息来源途径无显著性差异;满意度和重游意愿对风险感知都具有显著性差异。     

非资源消费型野生动物旅游者的环境态度研究——以澳大利亚海豚探索中心为例

通过对前往澳大利亚班布里海豚探索中心的访客进行调研, 使用新生态范式量表, 运用K-means聚类分析、方差分析等定量方法, 探析游客对在野外生境中接触海豚的环境态度及差异性, 主要结论如下。首先, 受访者样本总体环境态度分为三类: 近人类中心主义、近生态中心主义和立场中立者, 样本总体的环境态度归属近生态中心主义。其次, 不同环境态度群组的人口社会学特征具有差异性。人口社会学特征中, 性别和学历在环境态度存在显著性差异(p≤0.05)。不同年龄、收入和家庭状况对环境态度无显著性差异(p≤0.05)。最后, 旅游行为中旅游经历、信息来源途径对环境态度具有显著差异, 旅行同伴、消费额和停留时间对环境态度无显著性差异; 重游意愿对风险感知具有显著性差异, 满意度无显著性差异。研究结果有助于理解野生动物旅游者特征和理解人与野生动物接触的复杂过程, 对野生动物旅游目的地管理具有重要意义。     

城市周边度假地空间区位研究——基于北京城市中心距离变化的思考

以城市中心距离为描述指标,分析城市周边度假地开发区位的时空演变特征。案例选择以北京城市周边421个度假地为研究对象,以田野考察法、电话访谈法等手段确定各个度假地开发时间及准确地理空间位置,借助数学统计方法和地理信息系统工具测量421个度假地城市中心距离。变换城市中心距离搜索半径及分析度假地开发时序背景下城市中心距离变化特征,研究发现:北京城市周边度假地城市中心距离成倒"U"型距离衰减模式,绝大多数度假地分布于距市中心25 85 km范围内;受度假地开发模式及同种度假产品区位优势的影响,度假地的空间分布随着时间的变化向城市中心收敛发展,与国外大城市周边度假地向城市外延的区位演变特征截然不同。     

基于网络内容分析的中国市场蜜月旅游目的地选择研究

在分析蜜月旅游现状基础上, 收集蜜月旅游网络游记数据, 利用内容分析法考察消费者选择蜜月旅游目的地过程中的主要影响因素, 确定若干个理想目的地的主要指标, 并由此构建一套蜜月目的地选择的评价指标体系。应用该指标体系, 利用基于网络的目的地属性及消费者评价内容分析, 得出对于中国客源市场的全球蜜月旅游目的地竞争力排名, 为目的地形象定位及消费者合理选择提供科学依据。     

旅游目的地虚拟网络结构特征研究——-以黄山市为例

以黄山市为案例, 采用复杂网络理论和方法研究分析目的地虚拟网络的结构特征。结果显示该网络是具有小世界特征的稀疏网络, 其度分布符合幂律分布且幂指数位于1与2之间, 其节点倾向于链接不同类型的节点, 并且节点之间的距离和度值对节点互联的影响较弱。将黄山网络与随机网络、万维网以及其他旅游虚拟网络进行对比分析, 探讨目的地虚拟网络和现实网络之间的关系, 认为虚拟网络不仅只是信息网路, 也是社会网络, 它是现实网络在虚拟空间中的映射。在这个意义下, 目的地虚拟网络的结构特征反映了其现实网络的特征。     

重大事件对举办地景区知名度影响测量研究

为测量重大事件对举办地旅游景区知名度的影响,提出了基于链接分析的度量方法--链接变化分析法.其基本思想基于两个假设: 1) 旅游景区官方网站的入链数越多,则该景区知名度越大;2) 一般情况下,旅游景区官方网站的入链数呈近似线性增长.如果这两个假设前提是正确的,重大事件将会改变入链数的一般增长模式,在变化曲线上表现为突变.因此通过度量入链数的变化就可以测度重大事件对举办地旅游景区的影响.通过对2008年奥运会期间北京市旅游景区网站入链变化的研究,探讨了链接变化分析法的可行性.     

闲暇时间约束下的休闲消费及其增长——兼论休闲消费对经济增长的重要性

消费者消费任何物品或服务都是需要时间的,其中休闲消费需求更是受到闲暇时间的严格制约,但传统的需求理论对此关注不够。现通过将闲暇时间引入休闲消费需求分析,深入讨论了现代社会强制性"工作-闲暇"制度安排下人们的休闲消费抉择问题,揭示了闲暇时间对消费与经济增长的重要性,并提出了相关政策建议。