基于灰色关联分析的爆破效果综合评价

针对传统灰色关联分析模型权重分配和确定存在的不足,提出了灰色关联分析和层次分析相结合的爆破效果评价模型.该模型对加权灰色关联度进行了改进,通过改进的标度矩阵法确定权重的大小,避免了权重赋值的主观性,利用权重的形式体现各评价指标对评价目标的影响程度,同时采用两层灰色关联分析评价模式,并进行了实例分析,结果表明:该模型不仅简化了评价系统,而且评价结果更科学、合理.     

基于熵权-改进灰色关联模型的公路隧道塌方风险评估

为确定公路隧道施工过程中塌方风险等级,选取工程地质等4项一级指标,围岩级别等12项二级指标,建立熵权-改进灰色关联的公路隧道塌方风险评价模型。采用熵权法计算评价指标权重;采用改进灰色关联法确定各段隧道与隧道塌方各风险等级的关联度,并与所求得的权重相结合确定最终的风险等级,并将结果与工程实例相印证。结果表明：公路隧道塌方的12项风险因素中,年均降水量、隧道跨度、围岩级别、隧道埋深对隧道塌方影响较大;采用本文模型对四段隧道进行评价,评价结果均与实际相符。可见该评价模型为在建隧道施工塌方风险等级的确定与预防提供了科学而有效的依据。     

基于熵权灰色关联的食品冷链物流企业绩效评价

提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型.由于影响因素众多且相互关联,并具有信息不完全的特征,食品冷链物流企业的绩效评价是一个灰色系统.模型采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权,克服了传统的灰色关联分析大多采用专家的主观评价来确定各指标权重的不确定性,从而大大提高了灰色关联分析法的客观性和评价精度.最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性.     

基于组合赋权和理想解法-灰色关联的公路工程施工安全评价

为了改善公路工程施工安全评价水平,有效减少施工安全事故的发生,建立了基于理想解(technique for order prefer-enceby similarity to ideal solution,TOPSIS)法-灰色关联的公路工程施工安全评价模型.通过组合赋权方法求得组合权系数,赋予评价指标权重,以充分利用评价指标信息;结合TOPSIS法和灰色关联分析可以分别对评价对象位置关系和态势变化进行分析的优势,引入偏好系数对欧式距离和灰色关联度进行综合,求得相对贴近度,从而实现对各个评价对象的综合评价.实例应用分析表明,求得的最终评价结果合理可靠,说明该模型具有一定的科学性和实用性.     

基于三角模糊熵-VIKOR法的终端区管制运行效率评估模型

为了科学准确地对终端区管制运行效率进行评估,考虑终端区管制系统运行过程与特点,建立了终端区管制系统运行效率评估指标体系。应用三角模糊数法和熵权法分别求出各指标的主观权重和客观权重,利用最小相对信息熵法得出两种权重的组合权重。基于VIKOR法构建终端区管制运行效率评估模型,计算终端区管制运行效率指数值,根据运行效率指数值的大小对终端区管制系统进行效率评估,并将评估结果与灰色关联TOPSIS法的评估结果进行对比,验证了该评估模型的合理性。     

基于组合赋权-VIKOR法的山区施工便道方案优选模型

为对山岭地区施工便道方案进行客观、全面、精准评价,结合行业设计规范和相关研究成果,构建山区施工便道方案指标评价体系,提出一种山区施工便道方案优选模型。该模型采用三标度层次分析法和熵权法分别计算评价指标的主、客观权重,基于博弈论思想对主、客观权重进行赋权确定综合权重,并运用VIKOR法(多准则妥协解排序法)对山区施工便道方案进行优选。以某高速公路山区施工便道方案比选为工程实例,针对4种施工便道方案进行综合比选,并将本文模型与加权TOPSIS法(优劣解距离法)、灰色加权关联分析法进行对比分析。研究结果表明：3种计算模型得出的最优方案一致,组合赋权的方法克服了单一赋权的缺陷,使指标评价更客观。相比于加权TOPSIS法和灰色加权关联分析法,本文模型能抵御外部因素的干扰,明显地辨别方案之间的差距,得到准确清晰的方案排序,且当评价方案众多时,本文模型能够提供更多方案选择,得到最优化方案。     

基于组合权重灰色关联分析的城市循环经济发展评价

根据循环经济的内涵和减量化、再利用、资源化的"3R"原则,构建了城市循环经济发展指标体系。分别利用模糊AHP方法和熵值法确定了各指标的主观权重和客观权重,然后根据最小相对信息熵原理确定组合权重,结合灰色关联分析方法建立了组合权重灰色关联分析模型,利用模型对江苏省中部某城市2001年—2011年的循环经济发展水平进行了评价,并对模型结果进行了分析。     

基于地质成因的多参数碳酸盐岩储层定量评价

研究区碳酸盐岩储层孔隙类型多样、孔隙结构复杂、储层非均质性强，平面上单井产能差异明显。通过毛管压力曲线特征分析，采用流动带指数法将储层划分为6个流动带，建立了不同流动带的高精度渗透率解释模型。在对储层主控因素认识的基础上，优选储层厚度、渗透率非均质程度系数、电阻率、孔隙度、泥质含量及古地貌等6个参数，利用灰色关联分析法确定了各评价参数的权重，进而采用“综合评价指标”对储层进行定量分类评价。结果表明，单井储层综合评价结果与实际产能之间具有较好的正相关性。进一步分析认为综合利用流动带指标法进行渗透率精细解释、灰色关联法确定指标权重和综合评价指标进行分类评价具有较高的可靠性。该方法能够快速有效地指导油藏研究和井位部署，为类似碳酸盐岩储层评价提供了新的思路。     

基于熵权和理想解法的物流中心建设序列决策模型

为提高物流中心规划和建设的有效性,针对物流中心建设序列问题的多阶段多指标决策实质,以熵权和理想解法为基础,结合Delphi法和灰色关联法提出了一个物流中心建设序列的多阶段多指标决策模型:首先利用Delphi法确定各阶段内建设项目的指标值,然后采用熵权法求出各阶段内指标权重;其次应用理想解法和灰色关联法对各阶段内建设项目进行综合评价,再通过集成各阶段的评价结果确定物流中心项目的建设序列.最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决物流中心建设序列的多阶段多指标决策问题.     

灰色关联分析法在高校贫困生认定中的应用研究

准确地对学生进行贫困等级认定是高校资助体系的首要问题。文章在研究灰色系统理论的基础上,将灰色关联分析法应用到贫困生困难等级的认定中。在认定过程中,先利用初值无量纲法统一各指标量化模式,计算出各指标与等级的关联系数;再根据指标超标情况确定各指标的权重;然后由权重和关联系数计算出贫困等级的综合灰色关联度;最后利用置信度准则确定评价结果。实例证明,该法简便有效,切实可行。     

鲁棒递推最小二乘参数辨识的新方法

本文提出一种新的回归方程的鲁棒递推辨识方法。该方法通过Huber函数选择加权因子,使得参数估计值对由测量系统引起的大扰动或异常值具有鲁棒性。文中给出并证明了该算法对确定性系统的参数估计的收敛性与一致性定理。两个线性动态系统的计算机仿真实例显示出该方法对大扰动或异常值的良好鲁棒性以及参数估计的收敛性。     

逐差加权法在水源判别中的应用

根据各含水层的水样化学资料,针对应用模糊综合评判方法解决水源判别常用的"超标加权法"和"偏标加权法"确定评判因素权重系数方面存在的不足,提出了更加适合于水源判别的权重系数确定方法——"逐差加权法",建立矿井突水水源判别模型,并通过与这两种方法对比,效果较好。     

顶板来压预报的数学模型及效果

本文应用模糊数学方法统一识别来压前兆模糊信息(超前巷道和工作面顶底板移近速度),探讨了来压前兆的基本特征量及隶属函数,找出了各种条件下来压前兆的共同异常特征,使来压预报可按统一模式进行。文章表明,移近加速度是来压前兆的基本特征量,由其构成的戒下型隶属函数将前兆异常分辨得十分清楚。研究结果为确定性预报、计算机预报提供了有效的前兆分析数学模型。     

组合预测中基于粗糙集理论的权值确定方法

权系数的确定问题是组合预测方法中的关键和难点，提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法，将权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题，建立了关于组合预测方法的关系数据模型，通过属性值特征化建立了知识系统，在数据驱动下通过分析预测方法对预测对象的依赖性和重要性，计算出组合预测模型的权系数，该方法克服了传统权系数确定方法的主观性，避免了线性或非线性极值问题的数值计算，使得组合预测方法具客观性，所给案例说明了所提方法 的有效性。     

持续强降雨天气下地质危险区灾害特征提取

采用当前方法在持续强降雨环境下提取地质危险区的灾害特征时,不能准确的计算特征因子对应的权重,提取到的特征精准度较低。基于此,提出持续强降雨天气下地质危险区灾害特征提取方法,选取坡度、起伏度、地表切割密度、地表切割深度、河网密度、植被因子和降雨因子作为持续强降雨天气下地质危险区的灾害特征因子。基于专家权重系数通过群组AHP聚类分析法计算个体差异系数和群体一致度系数,采用线性加权法结合个体差异系数和群体一致度系数获得特征因子对应的最终权重,选取权重较高的特征因子作为地质危险区的灾害特征,实现持续强降雨天气下地质危险区灾害特征的提取。实验结果表明,所提方法可准确的计算特征因子对应的权重,特征提取精准度高。     

线性自回归加权递推模型

本文论述了线性自回归加权递推模型及其预测方法,并将指数窗加权方法用于自回归递推模型。以广西实际资料具体阐述了线性自回归加权递推模型在大林业中的应用。     

基于组合加权的灰色聚类方法研究

利用方差最大化原理,结合灰色理论提出了一种基于指标白化权函数值的方差最大化的灰色聚类指标客观权重确定方法,反映了指标信息的重要性由聚类指标的差异程度体现.综合主观权重确定的最小平方法,建立了基于线性组合赋权模型,并通过实例对模型进行求解,验证了该模型的客观性与有效性.     

基于BPMN和本体推理的跑道入侵危险识别

跑道入侵的危险识别是控制跑道入侵发生率的重要研究基础。通过应用业务流程建模与标注,对跑道入侵发生场景进行业务流程建模;在此基础上应用HAZOP方法对跑道入侵发生场景进行危险分析。建立HAZOP节点分析本体,构建概念间的TBOX描述逻辑关系并推理;此方法的案例应用表明,综合BPMN、HAZOP和本体的危险识别方法能够更好分析系统内复杂交互行为所带来的危险,并实现HAZOP分析的标准化,是一种比传统HAZOP分析更为有效的方法。     

加权门限模型

门限模型(Threshold Model)是描述非线性系统的一种行之有效的数学模型。由于门限的划分,在不同区域内建模的可用数据就会减少,使模型参数的估计精度降低。本文提出的加权门限模型改变了一般门限模型把不同区域的参数截然隔离的做法,采用加权的方法将不同区域的参数估计值结合起来,从而提高了模型参数的估计精度,减少了模型的预报误差和残差。     

人才招聘的定量分析

运用矩阵化方法实施人力资源配置的定量分析.通过矩阵的摹乘法生成人才对岗位的适度矩阵,通过对初试成绩、个人志愿及专家评价的加权综合产生配置价值矩阵,设置了周全而灵活的权重体系,并给出了实际应用中的权重确定原则.建立起人力配置的最优化数学模型,构造出以换位调整为特征的矩阵作业算法,操作简便、有广泛的适用性.