水溶液中微量氯代十六烷基吡啶和十二烷基苯磺酸钠的分批泡沫分离行为研究

考察了关键独立变数对氯代十六烷基吡啶 (CPC)和十二烷基苯磺酸钠 (SDBS)分批泡沫分离行为的影响 ,确定了最佳泡沫分离条件 ,对水样中微量 CPC和 SDBS及它们的缔合物进行了分离富集 ,并对短柱中小体积样品和长柱中大体积样品的分离效果进行了比较和评价 ,可供工业处理污水和回收微量物质参考 .在实验的基础上提出了临界起泡浓度和泡沫分离有效浓度范围的概念 .对 CPC和 SDBS的泡沫分离行为、可浮性及泡沫分离有效浓度范围进行了比较 ,并探讨了产生差异的原因     

混凝沉淀-泡沫分离-吸附工艺处理马铃薯淀粉废水的实验研究

采用实验室模拟方法和混凝沉淀-泡沫分离-吸附工艺,进行了马铃薯淀粉废水的实验研究, 考察了水质pH、絮凝剂用量、搅拌速率及时间、沉降时间、泡沫分离条件和吸附时间对COD去除率的影响. 结果表明, 采用该法处理后淀粉废水的总COD去除率达到80.1%, 方法操作简单, 处理效果较好.     

吸附-泡沫分离法联用技术处理含十二烷基苯磺酸钠废水

利用吸附法改进泡沫分离工艺,用于处理含十二烷基苯磺酸钠的废水。结合吸附法与泡沫分离法,以CaCO_3粉末为吸附剂,对废水进行鼓泡,经此处理后废水中重铬酸盐指数降至20 mg/L以下,达到了国家排放标准。考察固-液(CaCO_3-废水)比、pH值、分离时间、吸附剂颗粒大小等因素对处理效果的影响,优化实验参数。结果表明,当固液比为1∶283、pH为8、吸附剂粒径小于50 um、处理时间为120 min时,去污效果最佳,CODcr去除率为87. 51%,SDBS去除率为78. 41%。此外,运用该法对含NPEO废水进行净化处理,其CODcr和NPEO的去除率分别为84. 25%和73. 45%。结果表明吸附-泡沫分离法联用技术对阴离子及非离子表面活性剂均具有良好的处理效果,应用前景广阔。     

泡沫分离技术及其模型的研究进展

泡沫分离技术作为一种新兴的分离与净化技术,广泛应用于工业领域中。本文就泡沫分离技术的机理进行了阐述,分析了国内外泡沫分离的技术现状和泡沫分离建立数学模型的进展。     

硅烷/石墨烯纳米带/蜜胺泡沫的制备与吸附性能

以纳米碳纤维(CNF)为原料,经氧化纵向剖开获得750nm宽带状的氧化石墨烯带(GONR),通过浸涂法将其包裹于蜜胺泡沫(MF)表面,将还原GONR/MF再进行十八烷基三甲氧基硅烷(S)处理,成功制得超疏水亲油、力学回弹性好的硅烷/石墨烯纳米带/蜜胺泡沫(S/rGONR/MF).并对材料的微观形貌、力学性能、疏水性、吸附性能、重复使用性与油水分离功能进行了研究.结果表明:石墨烯纳米带与蜜胺泡沫骨架紧密相连,泡沫骨架表面呈现大量褶皱状粗糙结构,且泡沫孔洞结构得到很好保持.疏水角由原来的0°提高到158°.饱和吸油能力达45～70g/g,且重复使用后吸出的油量仍保持90%以上,可实现对水面浮油与水下重油的高效分离.由此可见,其在油类与有机物泄露污染处理方面有着巨大的应用前景.     

泡沫浮选萃取法分离镉锌

采用泡沫浮选萃取法分离溶液中的镉锌离子 .考察了溶液酸度、金属离子浓度、有机相与水相的比率 (O/A比 )、充气量、温度及时间对Cd2 /Zn2 分离的影响 .结果表明 :采用环烷酸 (皂 ) 煤油有机相 (0 .2mol·L-1) ,用自制的泡沫浮选萃取槽 ,在溶液 pH值为 4.0 ,O/A比为 1∶3,充气量为 30 0mL·min-1,浮选温度 2 0℃ ,浮选时间 1 0min ,溶液中Cd2 /Zn2 能很好的分离 (R(Cd)≥ 95 % ,R(Zn)≤ 2 % ) .该分离方法在湿法冶金、分析化学及环保处理等领域具有广泛的应用前景     

S1A—02燃汽轮机NOx污染物排放量的测量与分析

本文在研究国内外有关 NO_x 测量与控制的基础上,参考柴油机 NO_x 排放物测量标准,设计并组装了测量装置,测量 S1A-02燃机和 S1A-02DFC 机组(双工质循环)在不同工况下的 NO_x 排放量.从而得到 NO_x 排放量与燃烧室进口处空气温度、压力、油气比、涡轮排气温度、注入蒸汽量之间的关系,并参考国内外有关资料,分析了燃料含氮在不同工况下对 NO_x 排放量的影响.为下一步探讨喷咀的注汽方式,研究燃用不同含氮浓度燃料对 NO_x 排放量的影响打下基础.为设计特殊的低 NO_x 排量的燃烧室和制定我国燃机 NO_x 排放标准提供实验和理论上的依据.     

泡沫分离技术的研究——Ⅱ.泡沫分离塔的设计放大方法

根据对泡沫分离塔鼓泡区和逆流泡沫区内气-液两相流的分析,以及对表面活性剂在气-液表面吸附传质的研究,提出了一套稳态操作条件下的泡沫分离塔的设计和放大方法,并设计了一套中试规模的恒径泡沫分离塔。     

用泡沫分离法浓缩和分离蛋白质(Ⅰ)——设备及分离过程的研究

提出一种新型泡沫分离设备即环流泡沫塔，以牛血清清蛋白（ＢＳＡ）的分离过程为例，对比了在环流泡沫塔与鼓泡塔中泡沫分离蛋白质的动力学行为，考察了操作参数（气速）、溶液体系的性质（ｐＨ和离子强度）对分离过程的影响。以表面张力作为描述蛋白质在水溶液中的表面活性的参量，研究了蛋白质溶液体系性质对其表面张力和泡沫分离效果的影响。结果表明，在接近蛋白质等电点处，溶液的表面张力最低，进行泡沫分离效果最佳。     

泡沫混凝土路基地质雷达信号分析研究

泡沫混凝土路基质量的控制对于整个道路的使用安全具有重要意义,因此对泡沫混凝土路基的质量进行有效评估至关重要.将地质雷达应用于泡沫混凝土路基检测中,开展了泡沫混凝土路基地质雷达现场测试,并运用GRESWIN2.0软件处理地质雷达获得的信号,得出泡沫混凝土地质雷达典型图像、频谱特征图、单道波形图等特征图像;结合希尔伯特(Hilbert)变换对雷达非平稳信号进行处理分析,提取出瞬时振幅和瞬时频率的典型特征图,结合工程施工设计分析泡沫混凝土路基各层的厚度、分界面存在的位置、钢筋网片的存在位置以及可能存在的沉降.通过多手段后续处理,提高了对泡沫混凝土地质雷达图像解读的精确性,为后续的相关工程提供参考依据.     

脉冲电晕放电脱硝中N_2O生成的研究

脉冲电晕放电是一种能同时脱除烟气中ＳＯ２，ＮＯｘ和飞灰颗粒的新方法。然而在一个电晕放电试验装置上的试验首次发现，在脱除ＮＯｘ的同时产生了一定量的Ｎ＿Ｏ，而且随着电压和停留时间及ＮＯｘ初始浓度的增大，Ｎ＿２Ｏ量也增大。试验还发现，电晕放电对Ｎ＿２Ｏ无分解作用，空气中的氮气在电晕中不生成Ｎ２Ｏ，脱硫及喷氮脱硫不生成Ｎ２Ｏ，ＳＯ２和ＮＨ３对Ｎ＿２Ｏ的生成无影响。讨论了脉冲电晕放电脱硝中Ｎ２Ｏ生成的机理。     

废盐酸对ADC发泡剂生产影响初探

循环利用ADC发泡剂生产过程中产生的废盐酸,可降低缩合过程硫酸消耗,减少废盐酸排放。但废盐酸循环使用对ADC发泡剂的生产会产生一定的影响。     

中浓度NOx废气治理的新工艺研究

研究了用软锰矿吸收中浓度NOx,吸收母液经净化、浓缩、结晶产出MnNO3,MnNO3热分解产出纯MnO2 (产品 )和高浓度NOx 气体 ,该气体用水吸收生产硝酸 (产品 ) ,吸收尾气返回软锰矿吸收的新工艺 .研究表明该工艺技术可行 ,具有显著经济效益和环境效益 .     

防治煤矿有毒有害气体泄漏的密封剂主要性能实验研究

本文对防治煤矿有毒有害气体泄漏的密封剂——硬质聚氨酯泡沫材料做了探索性研究,通过正交实验法和单因素实验法进行38组实验,得到组分配比,制备出聚氨酯泡沫材料,并对其主要性能做了进一步测定。实验结果表明,该密封材料可以满足煤矿生产条件下所要求的力学性能和较高的粘结性能,并且具有发泡迅速、发泡倍数高、泡沫尺寸稳定等特点,可很好地应用于煤矿有毒有害气体泄漏的防治。     

以CuO为主要活性组分同时脱硫脱硝催化剂的研究

根据同时脱硫脱硝的要求，对以ＣｕＯ为主要活性组分催化剂的制备过程和反应动力学进行了研究，通过实验获得浸清液浓度、浸渍时间，活化温度和活化时间等最佳制备条件，以及ＳＯ２和ＮＯｘ脱除率达９０％以上的反应温度、空间速度、ＣｕＳＯ４／ＣｕＯ摩尔比和Ｃｕ／Ｓ比等工艺参数。     

用吸附还原与三元催化器组合降低富氧汽油机NOx的排放

采用稀燃技术虽可大幅改善汽油机的燃油经济性和排放性，却因稀燃的富氧燃烧使NOx降低较少．为此，采用吸附还原催化转化器与三元催化转化器的不同组合方案，对一台电控燃油喷射16气门稀燃汽油机进行了降低富氧条件下NOx排放的试验研究．试验结果表明：三元催化转化器位于吸附还原催化转化器之前的布置方案具有最好的降低稀燃汽油机NOx排放的效果．在该试验条件下，NOx催化转化率最高可达到97．3％。     

天然气再燃降低NOx排放的实验研究

在煤粉燃烧的20 kW一维热态实验炉上进行了天然气再燃的实验,通过改变主燃料的种类、再燃区过量空气系数、再燃燃料的组成和再燃区温度等实验工况,以分析再燃时各种因素对煤燃烧过程中NOx生成量的影响规律.研究表明:煤粉中的挥发分含量越高,脱氮效率也越高;再燃区天然气的输入比例越高,主燃区燃烧所生成的NOx在再燃区被还原效果也越显著;再燃区温度不宜过高,否则热力型NOx生成量增多,从而降低了脱氮效率;石油气也可以作为再燃燃料,并且在合理工况下,其再燃效果与天然气作为再燃燃料时的再燃效果差不多,但总体上,天然气略优于石油气.     

神经网络与遗传算法结合的球团竖炉燃烧优化

对神经网络与遗传算法结合的球团竖炉燃烧优化方法进行了研究.首先构建了以矿料成分及含水率、相关操作参数以及燃烧室和炉膛温度等16个参数作为输入量,球团竖炉煤气吨耗和NOx污染物排放浓度作为输出量的人工神经网络模型.采用700组现场运行数据作为样本对神经网络进行训练,训练后的模型具有良好的泛化能力和预测精度,煤气吨耗预测误差低于3％且NOx排放浓度的相对误差在5％以内.此外,结合所建模型,采用实数编码的遗传算法,对球团竖炉燃烧进行优化计算,在寻优过程中对煤气吨耗及NOx排放这2个优化分量采用线性加权和的方法转化为单一数值的目标函数.通过选择不同的权重比例得出不同侧重条件下的优化目标函数,并给出该优化函数下寻优所得的操作参量优化控制方案.由所选优化方案数值解可以看出在煤气吨耗上升1.7％的情况下,NOx的排放浓度下降了20.37％.     

武钢焦化厂AS工艺克劳斯尾气处理系统改造探讨

针对焦化行业煤气净化的AS工艺克劳斯尾气处理系统存在的问题，提出了对AS工艺克劳斯尾气处理系统的改造路线，即采用AS工艺中的废碱液吸收克劳断尾气中的二氧化碳，并将其转化为硫化氢，与尾气中原有的硫化氢一起用甲基二乙醇胺溶液吸收。     

TiO2光催化转化NOx的研究进展

对光催化转化氮氧化物的研究进展进行了综述.着重介绍了可见光下对NOx去除的研究进展及固定化光催化剂在光催化转化NOx中的应用.并对一种新型的光催化反应器—流化床光催化反应器去除NOx进行了介绍.