不对称信息下易腐物品供应链最优数量折扣合同研究

以持续变质的易腐物品为研究对象,分析协调易腐品两级供应链的最优数量折扣合同机制.给出了关于零售商的库存持有成本信息对称及不对称时供应商的最优数量折扣合同,结论表明:信息对称时数量折扣合同可以协调供应链,而信息不对称时单一的数量折扣合同不能取得供应链整体的最优;此外,非易腐物品供应链的数量折扣合同仅为易腐品的特例.最后通过算例验证了文章的结论.     

随机等价互补品序贯组合拍卖数量折扣研究

将数量折扣引入到具有随机等价互补品的序贯二价拍卖中，研究了数量折扣对买者均衡报价战略及期望剩余的影响，建立了卖者如何选择最优的数量折扣以最大化自己期望收益的规划问题. 分析结果表明：采用适量的数量折扣可以激发买者之间的激烈竞争行为，进而使得卖者的期望收益得到提高，而最优的数量折扣随着买者人数的增加而减小.     

基于二层规划的序贯拍卖中的数量折扣研究

在研究两阶段序贯二价拍卖时，为提高卖者的收益而将数量折扣引入到序贯拍卖中，该问题本质上是一个二层规划问题. 首先推导出买者的均衡报价战略，然后建立了卖者的规划问题并对其进行求解得到最优的数量折扣，最后研究了最优数量折扣下的价格趋势问题. 分析结果表明能否通过采取数量折扣来增加卖者的期望收益取决于两个因素：引入数量折扣能否增加买者的报价以及物品有无可能被分配给不同买者，这对组织拍卖活动有着重要的指导意义.     

考虑退货运费险情况下的供应链运作决策研究

将运费险引入报童模型,采用对比分析的方法,将无运费险市场、卖家运费险市场和买家运费险市场中,电子商务卖家订货策略、收益,消费者剩余,物流公司、保险公司收益和社会总福利水平的情况进行对比,发现在退货率较低的情况下,运费险的引入是帕累托无效的.在退货率较低时卖家购买运费险,退货率较高时买家购买运费险有利于提高社会总福利水平.最后给出一个消费者需求符合均匀分布的算例,结论表明运费险的引入不是所有情况下都有效,在需求系数为正的情况下,运费险的引入是帕累托有效的.运费险市场中存在"市场失灵"的情况,需要相对独立的公共部门进行规范.     

商品价格参照性对于网络交易方式选择的影响

通过理论模型和实证检验,发现在网络交易中价格参照性是卖家交易方式选择的重要依据.基于商品的价格参照性,构建了存在固定价格销售时多物品拍卖的一般模型,分析了不同价格参照性下,消费者的效用、参与决策和固定价格对于拍卖卖家收益的影响,并对单物品拍卖这一重要特例进行了讨论.研究发现,获得参考固定价格信息只在价格参照性较低时会增大高估价消费者的效用,价格参照性较高时,获得信息的高估价者支付的价格反而高于缺乏信息的高估价者.在卖家收益方面,商品的价格参照性下降,将增大网络拍卖卖家的收益,缩小固定价格卖家的收益.最后,通过对eBay交易数据的实证检验证实了这一结论.     

可变价格向下替代易逝性产品最优订货策略

讨论了随机需求环境下完全向下替代的两代易逝品订货策略,对模型的最优条件和性质进行了证明,结论表明:零售商提供替代性的产品可以获得更高的期望利润,被替代产品的订货量与价格折扣成反比,替代产品的订货量与价格折扣成正比,零售商的期望利润则与价格折扣成正比.     

基于批量折扣和支付时间折扣的多物品多阶段联合订购模型

假定系统运行在有限计划期的前提下,考虑了基于3种不同形式批量折扣及支付时间折扣的多物品多阶段联合订购问题.给出了在有限计划期内每个阶段寻求多种物品最优订购批量和最佳滞后(或提前)支付货款时间的算法.并针对基本订购费用为零时,提出了一个基于动态规划方法寻求多种物品最优订购策略的更有效算法,分析了基本订购费用取不同值和供货商提供不同批量折扣方式对销售商最优订购策略和总利润的影响.最后,利用数字实例说明模型的求解过程.     

在线反向拍卖的定价策略及竞争分析

对买方市场中一个买家多个卖家的反向拍卖,讨论了网络环境下的在线反向拍卖,即卖家在不同时间到达并投标而买家收到每个投标后需要立即做出是否购买的决策.对于选择一家供应商购进所需商品的一次性购买,提出了在线均值定价策略以及在线随机定价策略,说明了这两种在线定价策略利用了市场的价格信息定价,克服了静态单一定价造成的完不成采购任务或不必要的成本浪费等缺陷,而且对这两种定价策略进行了竞争分析,得到了竞争比.最后,通过实例说明文中提出的在线均值定价策略及在线随机定价策略的可操作性.     

基于交易信用激励的供应链协调机制

分析了需求依赖于价格时交易信用激励对供应链的协调作用.在单个供应商和单个零售商组成的二级供应链中,给出了协调供应链的交易信用激励机制,并将交易信用激励与数量折扣激励进行了比较,指出了数量折扣的局限性.得到了信用期激励优于数量折扣激励的条件.     

两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣，然而在实际生活中，增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因，论文针对需求随时间而变化的物品，通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展，在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下，就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况，分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型，为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据。     

协调供应链如何应对突发事件

研究了突发事件对于经典的利用数量折扣协约协调的供应链所造成的影响,给出了供应链对突发事件的最优应对策略,建议了新的具有抗突事件的数量折扣协约.     

Internet环境下混合市场渠道协调的数量折扣模型

目的是定量研究在混合渠道模式下达成渠道上下游协调(即渠道总利润最大化)的数量折扣机制.建立了促使混合渠道达成协调状态的Stackelberg数量折扣博弈模型,并对渠道协调后的利润分配问题作了初步探讨.结果表明,制造商促使混合渠道达成协调的数量折扣有无穷多个,在一定的数量折扣范围内制造商和零售商合作(即协调)后的利润均大于不合作的情形.Internet直销渠道的增加并不一定意味着对传统零售商的威胁,制造商自有渠道和传统零售渠道在相互竞争的同时又可选择合作,达成"双赢"局面.     

多产品最优团购组合策略

目前关于团购模式的研究仍采用数量折扣策略,未挖掘团购策略的内在机理,在剖析团购模式的特征与消费行为的基础上,考虑羊群行为及等待时间对消费者效用的影响,形成团购和个体即时购模型。研究了企业销售多种互补性产品时,各销售策略的制定,以及不同参数条件下最优策略的选择。最后通过数值算例分析企业销售两种替代性产品时两种外部性对组合销售策略的影响,并得到了行为运作角度的管理启示。     

关键词拍卖打折效应的对称纳什均衡分析

在商品流通过程中, 销售者经常通过打折促销的方式来提高销售量从而增加利润; 作为广告位的卖家, 搜索引擎也可以通过打折的手段来"促进销售". 基于以上问题, 给出了打折GSP机制下的对称纳什均衡的定义及其性质. 由于商品-广告位-供应的限制, 打折不能提高关键词拍卖中的商品"销售量", 但提高了广告主在GSP机制下的整体均衡报价水平. 以对称纳什均衡的最低收益为标准分析了搜索引擎的收益变化, 发现打折对搜索引擎收益的影响取决于打折的直接折扣效应和促进竞争效应的相对大小. 搜索引擎可以通过设置合理的折扣因子获取关键词拍卖的理想收益. 数值模拟结果表明: 给定的估价分布下存在最优折扣因子和最优打折位置; 估价分布越稀疏打折效果越好.     

多个平台排他性交易的理论与反垄断分析

基于存在多个竞争性平台的理论框架,研究了平台的两种排他性合约形式:传统排他性合约和“二选一”合约.区分了优势平台使用这两种排他性合约动机的差异,并分析了不同形式的排他性合约对市场竞争和市场各方参与者收益的影响.研究结果表明,平台之间以及卖家之间的差异化程度是决定优势平台提供不同形式排他性合约的动机以及排他性交易对市场参与者产生的影响的核心因素.当平台之间以及卖家之间的差异化程度均较小时,优势平台选择提供传统排他性合约;而卖家之间的差异化程度较大时,优势平台选择提供“二选一”合约.尽管不同形式的排他性交易均会降低消费者剩余和总福利水平,但对其他竞争平台和卖家利润的影响是不确定的.传统排他性合约可以同时降低多个竞争平台的利润,而“二选一”合约则可以同时降低多个卖家的利润.本研究为平台不同形式的排他性交易行为提供了理论解释.     

基于数量折扣的时滞变质物品库存协调模型

建立了单个生产商和单个零售商的斯坦伯格博弈模型, 生产商以固定生产率生产一种时滞变质物品, 零售商面对依赖价格和时间的需求. 首先, 分别给出了分散、集中情况下价格和订货批量的均衡解, 并通过数值算例分析得出, 批发价格随着易逝率增加而减小, 随着产品可维持其原有品质的时间的增加而增加; 易逝率较大时, 零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而减小; 然而易逝率较小时, 零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而增加. 其次, 给出使系统达到最优的数量折扣契约, 通过数值分析得出订货批量增值会随着产品可维持其原有品质时间增加而增加; 价格敏感系数、生产成本增加时, 批发价格折扣的Pareto上下限均会变大. 最后, 通过分析得出, 生产商向零售商提供的最优批发价格折扣随着生产商的生产成本和库存持有成本增加而增加.     

易逝品两级供应链中的数量折扣问题研究

在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中，供应商仅知道零售商需求分布的可能类型．不知道每个零售商的具体需求分布，存在信息不对称；供应商采用数量折扣策略对零售商进行信息甄别，最大化供应商的期望利润．文章建立了基于数量折扣策略且能最大化供应商期望利润的信息甄别模型，分析了模型解的性质，给出了求解方法．最后假设零售商市场需求呈均匀分布，采用遗传算法求出了模型的近优解，算例结果表明数量折扣策略能够最大化供应商的期望利润，不能实现供应链协调．     

整车运输协作问题迭代拍卖机制设计

实践中,很多企业已经参与了由第三方物流平台组织和协调的整车协作运输项目,以提高利润.本文提出了不完全信息条件下多个运输商在整车运输方面协作的迭代拍卖机制.本文为该机制设计了一种简便的算法,其中各运输商在每一轮拍卖中只需求解线性规划模型进行竞标,且算法在匹配时最优确定各运输商的买家或卖家角色.本文证明了该机制同时满足防范操纵性,个体理性,预算平衡性,单调性,和有限收敛性.大量数值实验表明该机制具有很高的有效性,并能显著地增加各运输商的个体利润.实验还发现当运输网络规模更大,运输商平均拥有的线路数量较小,各运输商运营成本存在较大差异时,该机制的性能一般也会更好.     

销售努力下基于CVaR的供应链协调

运用条件风险价值(CVaR)方法考察了零售商风险规避并实施销售努力下供应链的契约协调问题.检验了数量折扣契约、数量折扣与收益共享的契约组合、数量折扣与回购的契约组合这三种契约机制的可协调性,研究表明,当销售努力不可证实时,第一种契约只能协调零售商风险中性的供应链,后两种契约能协调零售商的风险规避程度低于某一临界值的供应链,且相互等价.分析了销售努力的可证实性对契约协调的影响,结果表明:销售努力的不可证实减小了供应链被协调的可能性.最后提供了两个具体契约,无论销售努力可证实与否,它们均能协调不过于规避风险的供应链.     

具有随机需求的供应链网络均衡应对突发事件

建立了零售商处面临随机需求的供应链网络均衡模型,设计了具有抗突发事件性的数量折扣契约,并指出由于突发事件的发生使得需求规模突然变化时,供应链网络中各成员的决策就不再是最优的. 算例证明,在制造商和零售商交易之前,建立关于二次订购数量折扣契约可以协调供应链网络,增强供应链网络的抗突发事件性.