不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

基于收益共享的风险厌恶供应链协调研究

以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为零售商的风险效用度量,研究了制造商与零售商的定价与订货策略,以及风险态度给供应链运作带来的影响.结果表明:零售商的风险厌恶恶化了双重边际效应,且这种恶化随CVaR权重和风险厌恶因子的增加而加剧;而当制造商与零售商能通过收益共享进行合作,却可以实现供应链协调;当存在不同风险态度零售商的横向竞争时,零售商的订货量与其风险厌恶因子之间存在着反相关性.     

有限保质期商品流通安全管理系统的设计与应用

有限保质期商品的过期销售是零售企业运营管理过程中面临的主要难题之一.本文根据有限保质期商品的流通过程和管理难点,提出并设计了一种实现有限保质期商品流通安全信息化管控的解决方案——"期码追溯"系统.该系统能够与其他功能信息平台无缝对接,从生产、流通一直到销售环节对这类商品进行全程自动化管理.探讨了"期码追溯"系统的设计流程、解决方案和应用价值.最后以企业的实际案例论证了这一方案的有效性和先进性.     

基于供应商促销与销售努力的供应链协同决策

本文研究由一个零售商及一个有促销行为的供应商组成供应链的协调问题.利用博弈论及比较静态分析法,得到如下结论：回购契约下,零售商的订货量是供应商的促销努力水平的增函数;在一定条件下,供应商的促销努力水平是零售商的订货量的增函数;回购契约不能协调该供应链;回购契约-促销成本分担契约协调供应商促销的供应链.此外,回购-促销成本分担契约中的促销成本分担因子在满足参与约束的前提下,能够使得供应商与零售商之间任意分配供应链的利润.     

零售商供应链管理的一个系统框架与系统实现

针对中国零售业的实际情况及存在的问题,提出了一个零售商供应链管理的系统框架FROM-SCM模型,并基于TEI@I方法论对FROM-SCM中的商品需求预测、定价与折扣、以及订货策略等关键问题提出改进的模型及实现方法.通过在企业中实际应用FROM-SCM模型,表明这种供应链管理模型可以很好地整合优化企业的外部资源,大大提高供应链的运作效率.     

带软时间窗整车物流配送路径优化研究

为更好地解决整车物流配送问题,提高客户满意度,以总成本最小化为目标,构建了带软时间窗约束的整车物流车辆路径优化问题模型,进而对于该模型设计了自适应遗传算法,并用成品汽车配送案例对算法进行了验证.算例的数值结果表明,基于自适应遗传算法提出的整车物流车辆路径优化方案,可以满足分销商和客户需求,能够减少配送车辆数量、节省早到或晚到惩罚成本、提高企业的经济效益.该研究为改善整车物流配送问题提供了新的解决思路.     

带有免费送货选择的最优订货策略

有条件的免费送货已成为最有效的营销手段之一,越来越多的公司尤其是电子商务公司开始向一次订购量超过最小免费送货量的买家提供免费送货服务.研究了当供应商提供免费送货选择时零售商在确定需求和随机需求两种情况下的最优订货策略问题,并用导出的最优订货策略和数值试验分析了最小免费送货量及运费对零售商最优订货策略的影响.     

一种带记忆性的零售商品关联度分析方法

基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用. 本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了这类方法运算简单,应用成本低,具有记忆性质,当数据更新时,无须重新运算. 通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性.     

零售大数据与商业智能系统的设计、实现与应用

应用商业智能系统已经成为零售企业解决复杂问题、提高经营管理效率的重要手段.本文根据当前零售行业的发展趋势和管理需求,立足我国先进零售信息化服务商建立的信息平台基础,设计出一种基于大数据技术、适用于跨区域多业态的零售行业大数据及商业智能系统框架体系——HDBI系统,能够与其他二十余套零售信息管理系统进行对接,实现数据和业务功能的交互.同时探讨了该系统的架构设计和关键技术与方法.通过商业应用实践,论证了该系统的有效性和先进性.     

带装卸顺序约束的装载配送联合优化算法研究

互斥产品(如液体、危险化学品等)不能混装到同一个容器中,物流企业通常使用多隔舱运输车为顾客配送多种互斥产品,合理确定装载与配送路径是提高配送效率、降低配送成本的重要手段.本文考虑互斥产品的装卸顺序约束、在途运输时间约束等,构建了以配送成本最小化为目标的互斥产品装载配送联合优化模型,设计了求解模型的改进遗传算法,算法采用蜂王进化和基于概率的边重构交叉运算,有效提高了寻优能力.本文利用Augerat提供的车辆路径问题标准测试集构造算例测试算法的运行时间和求解效果.结果显示,改进遗传算法的求解效果明显优于经典遗传算法.对于小规模算例,改进的遗传算法可以得到精确最优解,对于中等规模和不超过101个顾客点的大规模算例,改进的遗传算法可以在130秒内得到近似最优解.本文的创新点在于构建了一类新的车辆路径扩展问题的数学模型并设计了求解模型的快速有效算法,为物流企业制定多类型互斥产品配送计划提供了理论依据和算法支持.