随机等价互补品序贯组合拍卖数量折扣研究

将数量折扣引入到具有随机等价互补品的序贯二价拍卖中，研究了数量折扣对买者均衡报价战略及期望剩余的影响，建立了卖者如何选择最优的数量折扣以最大化自己期望收益的规划问题. 分析结果表明：采用适量的数量折扣可以激发买者之间的激烈竞争行为，进而使得卖者的期望收益得到提高，而最优的数量折扣随着买者人数的增加而减小.     

基于序贯拍卖的最优折扣机制设计

将数量折扣引入到具有多个买家与两件替代品的序贯二价拍卖中,利用数量折扣削弱物品之间的替代性,引发买家之间更为激烈的竞争,使卖家借此获益.得到了买家的均衡报价策略,针对不同买家数量的情形分别建立了确定最优折扣额度的数学模型.算例分析表明:采用适当的数量折扣可以增加卖家的事前期望收益;在买家人数较少,物品之间替代性较强,买家实力较强时,需要采用较大的折扣力度.     

关键词拍卖打折效应的对称纳什均衡分析

在商品流通过程中, 销售者经常通过打折促销的方式来提高销售量从而增加利润; 作为广告位的卖家, 搜索引擎也可以通过打折的手段来"促进销售". 基于以上问题, 给出了打折GSP机制下的对称纳什均衡的定义及其性质. 由于商品-广告位-供应的限制, 打折不能提高关键词拍卖中的商品"销售量", 但提高了广告主在GSP机制下的整体均衡报价水平. 以对称纳什均衡的最低收益为标准分析了搜索引擎的收益变化, 发现打折对搜索引擎收益的影响取决于打折的直接折扣效应和促进竞争效应的相对大小. 搜索引擎可以通过设置合理的折扣因子获取关键词拍卖的理想收益. 数值模拟结果表明: 给定的估价分布下存在最优折扣因子和最优打折位置; 估价分布越稀疏打折效果越好.     

库存/定价系统下的最优拍卖与订购

考虑一个允许订购的网上序贯拍卖问题,证明这个问题的联合最优拍卖与订购策略是很简单的,即每阶段的订购规则是（j＊,J＊）策略,最优拍卖数量由每阶段初的商品库存量来确定.     

序贯拍卖中报价排序信息披露的研究

研究了两场拍卖间报价排序的披露对投标人报价以及拍卖人收益的影响.首先,基于博弈理论分析了报价排序披露策略下投标人的均衡报价策略.其次,从投标人报价与拍卖人收益的角度将排序披露策略与获胜价、获胜者身份披露策略进行了比较.最后,比较了每种披露策略下两场拍卖间的拍卖人收益.结论表明:披露获胜者身份对拍卖人最有利;而披露报价排序时,投标人会通过降低第1场拍卖中的报价去换取第2场拍卖中的信息优势,从而导致拍卖人收益最低.     

基于Agent的报价学习对碳排放权拍卖的影响

针对碳排放权序贯拍卖中竞标主体的报价学习行为对拍卖结果的影响,引入自适应性报价模型并改进PSO(particle swarm optimization)智能算法来模拟控排企业报价动态变化的学习机制,并构建基于多Agent的拍卖仿真模型,实验分析不同拍卖情景下,报价学习行为对碳排放权拍卖出清价格、年均履约水平以及拍卖效率的影响.实验结果表明:报价学习行为可以显著提高企业年均履约水平,但是在歧视价格拍卖以及统一价格拍卖(市场供小于求时)下,会显著降低碳排放权出清价格和拍卖效率;歧视价格拍卖的出清价格和拍卖效率都高于统一价格拍卖,但从公平性以及降低企业成本的角度出发,统一价格拍卖可以减少拍卖对没有学习行为的竞标主体的不公平性以及避免报价学习行为对拍卖效率的影响.     

考虑交易费用的投资开放式基金的最优决策

根据随机过程理论和序贯决策理论,从投资者角度出发,对投资开放式基金进行了研究,并考虑了交易费用(申购费和赎回费),引入随机折扣因子,给出一种投资的最优决策方法。最后给出一个仿真算例。     

数字经销平台统采共配双层拍卖机制设计

针对当前都市圈经销商因“孤立式发展、分散化建网”而导致无法满足碎片化订单、多渠道履约及高频高效配送要求等痛点，提出了一种数字经销平台统采共配双层拍卖机制。在上层机制中，考虑一家数字经销平台(卖者)与多家经销商(买者),以社会福利最大化为目标，构建了单边组合Vickery-Clarke-Groves(O-VCG)拍卖机制，实现了多物品多单元环境下的供需匹配。在下层机制中，考虑一家经销商(卖者)与多家承运商(买者),基于O-VCG拍卖机制的思想，实现了从城市集拼仓到门店、从门店到客户的两级城配运输服务采购。特别地，下层机制采用多轮O-VCG竞拍以满足多家经销商的运输需求。所提出的O-VCG拍卖机制可以实现激励相容、个体理性和配置效率。经销商构建基于需求预测及控制合理库存的上层拍卖投标策略。构建两级基于车容的城配车辆路径问题(Two-Echelon Capacity-Based Vehicle Routing Problem, 2E-CVRP)近似优化算法，用于求解下层拍卖机制中基于库存限制的竞价生成问题(Bid Generation Problem, BGP)。针对双层拍卖中的胜者确定问题...     

基于不同减排技术的排污权交易二级市场拍卖机制设计

引入企业污染排放、污染削减、生产投入等行为，考虑多单位排污权需求，并将减排技术细分为清洁工艺和末端治理技术两类，构建排污权二级交易市场多物品拍卖模型，研究排污企业采用末端和清洁工艺两类减排技术时的最优多物品拍卖机制选择及其差异，并进一步比较了最优多物品拍卖机制和现有单物品拍卖机制的效率差异。研究结果表明：当排污企业采用末端减排技术，统一价格拍卖下的卖方收益小于歧视价格拍卖下的卖方收益，最优拍卖机制为歧视价格拍卖；当排污企业采用清洁工艺减排技术，统一价格拍卖下的卖方收益大于歧视价格拍卖下的卖方收益，最优拍卖机制为统一价格拍卖。无论采用哪种减排技术，排污权交易中使用多物品拍卖机制的效率总是高于现有的单物品拍卖机制。     

序贯观察与选择问题截止阀策略的一个改进

截止阀策略是解决序贯观察与选择问题的有效方法.在多次应用的问题情境下,通过减少截止阀值来降低失败的概率,进而实现平均收益的最大化,代价是减少了观察选项的数量,增加了决策的不确定性.本研究围绕降低失败的概率进行,从降低标竿而非减少截止阀值入手,采用均值标杆改进了最大值标竿的截止阀策略.基于仿真实验的结果显示,改进后的策略具有更好的平均收益和更低的失败概率,同时,还证明了20%就是均值标竿的近似最优解.     

具有撤销权的拍卖模型

对于拍卖品的最终估价,投标人面临着不确定性,在拍卖之后不确定性得到消除。在第一价格密封拍卖环境下,从拍卖方来说,引进具有撤销权的拍卖可能是适宜的。当存在拍卖品给投标人带来负的或较低效用的情况时,通过引进有撤销权拍卖,可改善拍卖方的预期收益;而当拍卖品给投标人带来较高效用时,拍卖方的预期收益在不采用撤销权的拍卖中更高,拍卖人就没有兴趣采用有撤销权的拍卖方式。     

OPTIMAL STARTING PRICE FOR EBAY-LIKE ONLINE AUCTIONS

Reserve price auctions are one of hot research issues in traditional auction theory. Here we study the starting price in an online auction, the counterpart of the public reserve price in a traditional auction. By considering three features of eBay-like online auctions： stochastic entry of bidders （subject to Poisson process）, insertion fee proportional to the starting price, and time discount, we have analyzed the properties of extremum points of the starting price for maximizing the seller＇s expected revenue, and found that, under certain conditions, the optimal starting price should be at the lowest Mlowable level, which is contrary to the results from the classic auction theory and finds its optimality in reality. We have also developed a general extended model of multistage auctions and carried out analysis on its properties. At last, some directions for further research are also put forward.     

考虑批量折扣的单供货商多销售商动态规划模型

建立了有限计划期内单供货商多销售商动态规划模型。引入分配系统及最小分配的概念重新描述多销售商联合订购问题。在假定供货商提供全单位批量折扣的前提下,利用本文得到的判定最小分配的充要条件给出了寻求供货商最优生产策略及各个销售商最优订购策略的动态规划算法。最后给出了应用实例。     

一类异质物品拍卖机制收益等价性及应用

讨论Winner-pay和All-pay两种不同支付方式下一类异质物品的一级价格拍卖机制的收益特性,以指导拍卖者选择拍卖机制.这类异质物品拍卖广泛应用于网上广告位拍卖和比赛奖金分配中,其特点是各拍卖物品价值具有相关性,投标者只投1个标价,机制根据标价的大小顺序进行物品分配.采用静态贝叶斯博弈分析方法,通过计算两种拍卖方式下拍卖方期望收益,得出两种拍卖机制下拍卖方收益相等的结论;同时,证明了投标者在Winner-pay下的期望支付比All-pay高.从本文拍卖收益计算的特例,还可计算得到k件同质物品拍卖收益等于k 1级密封拍卖的收益.     

基于风险规避顾客的收入管理在线拍卖机制

分析了可运用于收入管理的定价及分配存量的在线拍卖机制。传统拍卖机制假设竞标者是风险中性的，本文研究的模型中买方是具有相同常数绝对风险规避的效用函数（CARA）的，考虑加入现在购买期权来研究基于风险规避顾客的收益管理中最优拍卖机制问题，采用Stackleberg两阶段主从博弈模型研究参与人策略，求解竞标者策略的纳什均衡，以达到最大化易逝性产品生产企业的收益的目的，最后用一个简单的数值算例对优化模型进行验证。结果表明面对风险规避顾客时，现在购买期权能有效提高销售价格和易逝性产品卖方收益。     

基于股份支付的技术拍卖

作为现金拍卖的替代方式,发明人可以通过股份支付来实现技术拍卖.企业以股份竞标,当技术产业化后,发明人根据股份分享利润.基于对称独立私有价值模型,分析了股份拍卖的最优机制,获胜企业和发明人的股份分配和保留价格.与现金拍卖相比较,股份拍卖期望收益与成交率都更高.采用一价或二价标准股份拍卖时,发明人的期望收益是相同的,收益等价原理仍然成立.一价,二价股份拍卖都是最优拍卖机制.     

粒子群算法在季节性商品最优定价中的应用

基于最小期望损失的角度建立最优定价模型,并引入粒子群算法予以求解。结合具体算例,根据不同库存量s及库存量s和折扣价φ的不同组合,分别获得达到最小期望损失cs(ω*)的最优定价ω*。对仿真结果的分析表明:粒子群算法获得的结果能很好地解释所建模型及经济现实,并为季节性商品的销售商制定最优销售价格和折扣价格提供决策依据。