多种印刷字体藏文字符的特征提取方法研究

特征提取是文字识别中很重要的环节,传统用于特征提取的方法有模版法、变化特征法、投影直方图法和几何矩特征法等。文章简要介绍和分析了这些传统的特征提取方法及其优缺点,同时,指出了由于藏文字符的特殊性,决定了传统用于特征提取的几种方法在多字体藏文字符特征提取中效果不好的现状,并提出了一种"外围轮廓笔划特征提取法",该方法用于提出多字体的一个外围轮廓笔划的共同特征,效果较好。     

粗网格在印刷体藏文特征提取中的应用

运用粗网格理论,提出了一种基于改进的粗网格的藏文字符特征提取方法.用该方法提取的字符特征能有效地减少因图像中像素位置变化造成的识别率下降的影响.并在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点.与方向线素法相比较,该方法对印刷体藏文字符特征提取具有比较高的识别率.     

种用于单字符字体识别的汉字特征提取新算法

本文主要论述了在单字符字体识别中汉字特征提取的新算法。首先使用小波变换对汉字进行分解,然后提取分解后的高频子图像的能量特征;在根据汉字不同字体的特征提取低频子图像的字符轮廓结构特征。     

脱机手写体藏文的特征提取

文章提出了近年来常用的几种脱机手写体藏文的特征提取方法,其中,比较有代表性的、识别率较高的是基于轮廓跟踪的笔划提取方法、基于模糊方向线素的特征提取方法,文中将主要对这两种方法进行介绍,同时简要的介绍了另两种较有发展前途的方法.     

一种改进的基于Gabor变换的字符特征提取方法

当前应用广泛的光学字符识别(OCR),通常都严重依赖于对图像中灰度信息特征的选自与提取。本文针对汉字字符特征提取,提出一种基于Gabor变换的字符特征提取方法。本方法首先对图像进行归一化处理,再对归一化图像利用Gabor变换计算笔划方向特征,以该特征作为字符的基本特征或者基本特征之一。实验证明该方法提取到的特征对于易混淆的字符和脱机手写字符均具有较好的分类效果。     

藏文字库设计中字形轮廓提取方法的研究

藏文有很多具有艺术价值和使用价值的不同字体,为满足人们使用计算机时对不同藏文字体的需求,研制不同的字体很必要。字符轮廓的提取是研制字库的第一步,也是最关键的一步。文章在论述字稿处理的基础上,讨论了用Photoshop和CorelDraw两个图形图像软件提取藏字轮廓的方法。     

图书索书号粘连字符的切分

分析了图书索书号字符串经过二值化后,字符及其笔划发生变形和粘连的主要原因．提出了利用字符上下轮廓的凹凸特征检测字符的近似宽度．在字符宽度的约束条件下,根据轮廓凹凸特征形成切分路径,并依据切分处笔划宽度特征对切分后的变形笔划进行修复．通过50本图书索书号的粘连字符切分实验,证明了该方法的有效性．     

碎片图像字符特征提取方法研究

字符特征提取是含文字碎片图像拼接的关键环节,直接影响拼接效果。提出了一种包含文字信息的碎片图像特征提取方法,首先,对原始碎片图像进行预处理,分别得到字符和碎片背景的二值图像;然后,利用边缘检测算子提取字符和碎片背景的单像素边缘;最后,利用结构算子检测碎片图像中字符与碎片背景边缘的交叉点,并根据交叉点的信息提取字体边缘方向特征。仿真实验结果表明本文提出的碎片图像字符特征提取方法思路合理,能够快速、准确地提取出碎片图像中的字符特征,为后续的匹配拼接奠定基础。     

藏文乌金印刷体文本图像自动分割技术研究

藏文字符分割是藏文印刷体识别技术中的关键技术之一,高精度的字符分割是图像文本识别的主要因素,分割的效果直接影响最终的识别.该文通过研究藏文字形结构和文本图像分割技术,提出了投影法和连通域分割法相结合的藏文音节分割方法.在不同的喜马拉雅字体文本图像上分割测试准确率达99.31%,在卷积网络模型上藏文音节识别准确率比字丁高2.7%,表明藏文音节分割方法的有效性.     

基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究

车牌识别系统是智能交通不可缺少的一部分,在车牌识别系统中,字符的特征提取和字符识别是这一系统的关键技术.文章利用字符的轮廓结构特征和统计特征对字符进行识别,根据字符外部轮廓的上、下、左、右4个方向的特点和一些统计特征,如字符最大宽度,垂直方向笔画数等作为识别特征,形成判别树,再利用判别树对汽车牌照中的数字和字母进行识别.此方法识别的准确率比较高,并提高了识别速度,还适用于其他不同字体的数字和字母识别.     

首字母连击的汉字输入法

提出了首字母连击的汉字输入法,在这种方法中,对由两个字母组成的复合字母首字母连击两下,对由三个字母组成的复合字母的首字母连击三下,从而,可以十分容易地输入汉字.     

点阵汉字字模提取软件设计

本设计在介绍点阵汉字提取的原理与方法的基础上,把提取出来的点阵数据转化成单片机汇编语言的数据格式,并生成单片机语方格式文件HJL200.ASM2000.ASM和一份汉字字点信息文件HJL2001.TXT。本软件主要应用于制作合乎个性要求的专用汉字库芯片。     

在浏览状态下修改由RELATION对应的字段值——FOXPRO2.5FOR WINDOWS编程技巧

本文讨论了在ＦＯＸＰＲＯ２．５ＦＯＲＷＩＮＤＯＷＳ环境中，若某些文字型字段是在一组固定的汉字信息中取值，而每个汉字信息有固定的字母数字代码，存入库文件的为汉字信息的代码，浏览状态下要求显示的是相应另一库文件中的汉字信息，则在ＢＲＯＷＳＥ状态下如何对这种文字型字段值进行修改．     

一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用

特征抽取是识别中的重要步骤，提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率。在提出有关概念的基础上，介绍了特征行抽取在字符过程中的两个重要应用。首先,在分类识别时可用作匹配的特征向量，通过双向匹配来识别独立的字符。其次，可在识别粘连字符时用于预测前端字符，并在提取前端字符后对预测结果进行验证，从而达到准确分割和识别粘连字符的目的。还详细描述了交互确定特征行的方法。最后根据实验数据对字符特征行的应用价值作出了评价。     

基于部件融合的“我”体字库的建立

为丰富计算机字库,传承中国文化,减少人工手写工作量和汉字图像字库的存储量,提出了一种基于部件融合的“我”体个性字库的建立的方法。该方法通过提取个人手写稿的部件与352个部件匹配,由Gabor小波提取部件特征,利用仿射变换和图象卷绕来实现部件融合为“我”体汉字。试验表明,该方法可行,在减少人工手写工作量和降低汉字图像字库的存储量上具有显著的优点。     

略谈以动漫形象设计为核心的动画创作模式——从动漫形象设计到“衍生动画”

以动漫形象设计为核心的动画创作模式是指围绕已有的动漫形象或它的某一元素进行故事编写,动画创作、开发和制作而生产动画影片的新模式。与传统动画创作模式相比较,它在形象设计、形象推广手段、动画影片衍生、衍生产品再开发方面有很大的差异,其优势主要体现在风险低、传播广、产业良三个方面。     

数字图像处理应用于车辆牌照识别的研究

探讨了将数字图像处理技术应用于机车车辆牌照识别的基本方法.在图像预处理部分,选用灰度差倒数加权平均算法对源图像进行滤波处理;应用分段线性变换算法增强图像对比度.通过边缘检测算法对车辆牌照进行准确地定位及对文字进行分割,完成对车牌上的字符的识别是利用各个字符的图像和字体的特征值,对其中每个字符进行有效、准确的识别.     

藏文基本字符识别算法研究

对藏文基本字符用投影法：垂直、水平、两对角线四个方向五个子特征进行研究，并给出了特征抽取、模式匹配、字符分类的算法．     

工程图粘连字符串的提取与综合

针对工程图中的字符特别是粘连字符的提取与分割这一工程图识别与理解中的难点，提出并实现了一种新的基于光栅直线识别的字符串整体提取算法，能比较准确地提取图纸中的粘连字符串，并对提取后的字符串进行空间位置分解组合，从而确定字符串的分组与方向，实现较高层次上的图文分割。