基于信息整合的建筑结构三维重建技术研究

建筑结构图的自动识别和三维重建对延续建筑CAD生成电子图的成果、使审图、算量、施工计划、钢筋放样等后续工序结束当前依赖于人工读图落后状态有十分重要的作用．分析了国内平面表达法建筑制图新标准中仍存在的建筑物三维信息描述的分散性和多样性，提出了工程图的信息提取和整合方法，实现了整体三维重建．     

一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用

特征抽取是识别中的重要步骤，提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率。在提出有关概念的基础上，介绍了特征行抽取在字符过程中的两个重要应用。首先,在分类识别时可用作匹配的特征向量，通过双向匹配来识别独立的字符。其次，可在识别粘连字符时用于预测前端字符，并在提取前端字符后对预测结果进行验证，从而达到准确分割和识别粘连字符的目的。还详细描述了交互确定特征行的方法。最后根据实验数据对字符特征行的应用价值作出了评价。     

神经网络技术在工程图纸识别中的应用

提出一种应用神经网络技术识别工程图纸扫描图象中图形符号的方法,这种神经网络分类器不仅使识别系统具有自适应性、可拓展性等特点,而且可适应工程图中符号处于粘连、相交、退化等复杂情况下的识别,对目前工程图识别中的最困难问题提出了一个有效的解决方法。     

计算机读图与数字建筑

建筑业的信息化存在严重的孤岛现象，在设计与审图、施工之间还只能传递纸质图或盘质图，人工读图成了建筑业的一个瓶颈口，本文对计算机读图中的关键问题作了分析，提出了基于特征的计算机读图方法并通过建立数字建筑来填平设计与审图，施工之间的信息鸿沟的解决方案。     

三维数字建筑的自动生成和应用技术研究

提出了一种能够有效提高建筑业智能化、自动化的系统性新方法．首先实现了二维建筑结构图的自动识别和理解，并由此生成包含完整几何和语义信息的三维数字建筑模型；然后在该模型的支撑下实现了钢筋、模板和混凝土合一的建筑算量、可视化的三维钢筋翻样、基于网络计划图自动生成的施工进度管理等3种智能型的应用功能．对建筑图的识别和三维数字模型的生成方法，以及3个应用的设计实现及其与现有做法的比较等做了完整介绍．     

面向产品结构与过程开展的工程配置

将工程配置划分为面向产品结构的配置和面向过程开展的配置。在面向产品结构的配置研究中 ,利用模型概念对虚拟产品的组成和实现进行抽象表达 ,并构造了面向产品结构进行配置的应用环境。在面向过程开展的配置研究中 ,首先定义了 3个配置条件 ,利用实例对面向过程的配置步骤进行了分析 ;最后 ,结合产品的形成过程 ,从集成的角度对工程配置进行了探讨