藏文乌金印刷体文本图像自动分割技术研究

藏文字符分割是藏文印刷体识别技术中的关键技术之一,高精度的字符分割是图像文本识别的主要因素,分割的效果直接影响最终的识别.该文通过研究藏文字形结构和文本图像分割技术,提出了投影法和连通域分割法相结合的藏文音节分割方法.在不同的喜马拉雅字体文本图像上分割测试准确率达99.31%,在卷积网络模型上藏文音节识别准确率比字丁高2.7%,表明藏文音节分割方法的有效性.