一种基于语言值多数的变权综合决策方法

采用模糊集理论和变权原理研究基于语言值多数的多因素决策问题．将“令人满意因素”和“大多数”等语言信息视为模糊集,利用语言值量化算子计算各因素的满意度和各方案关于模糊大多数的隶属度,由此构造激励型和惩罚型状态变权向量以实现权重在因素之间的转移,使因素的权重主要集中在令人满意因素上并且按决策问题的需要进行某种均衡分配,最终构建模糊决策模型．     

变权决策中均衡函数均衡效果

讨论和型与积型可分解均衡函数的均衡效果.首先引入惩罚力度和激励力度两个概念,它们分别反映可分解惩罚式均衡函数和激励式均衡函数在变权决策过程中的均衡能力.然后从三个角度分析均衡函数在不同惩罚力度或激励力度下的均衡效果:一是对变权向量的orness测度值的均衡效果;二是对因素权重的均衡效果;三是对综合决策值的均衡效果.结果表明,从可分解均衡函数的惩罚力度和激励力度出发,能很好地掌握均衡函数在变权决策中的作用规律,并且能为变权决策过程中如何选择合适的均衡函数从多方面提供考量准则.     

变权综合评价法在山区道路安全评价中应用

通过对山区道路交通事故资料调查分析,研究了道路条件对行车安全影响,在此基础上从四个方面建立了相应的评价指标体系。将变权原理引入模糊综合评价,采用惩罚型变权模式,建立了山区道路安全评价变权综合评价模型。通过实例应用,分别采用常权和变权两种方法计算,结果表明,采用变权模糊综合评价法得到的结果更容易区分评价等级,能够突现出部分指标因素在较差情况下时对道路整体安全水平的影响,评价结果更接近实际。     

基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型

为提高现行灰色关联模型决策结果的可靠性,将惩罚型变权方法引入到模型指标权重设定中,使各方案指标权重随指标状态值的变化而变化;同时借鉴TOPSIS方法的思想,分别考察各候选方案与正、负理想方案间的关联程度并予以集成;构建了基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型。将其应用于项目评标决策案例,通过与现行方法的对比分析,证明了该模型有助于优选出指标间较为均衡的方案,决策结果更为合理可靠;通过不同惩罚水平下结果的对比分析,表明该模型具有较强灵活性,可以适应不同的均衡决策要求。     

多型异构数据下关联变权空间多属性决策方法

针对当前空间多属性决策方法对空间特性的考虑不足,提出一种综合考虑多型异构性、空间复杂关联性以及空间动态性的空间多属性决策新方法.首先,定义了多型异构数据的D-U空间映射法则,提出了一种使多型异构数据能在空间中得以同构化的方法.其次,考虑空间复杂关联性及动态性,构造了2可加模糊测度下的广义Banzhaf关联变权及关联状态变权.然后,为客观确定关联属性的重要程度,建立了基于2可加模糊测度的广义Banzhaf Choquet逼近理想解优化模型,在此基础上融合关联属性信息实现备选方案的排序优选.最后,将所建模型用于干热岩勘探选区决策案例中,验证了方法的可行性,对比分析证明了方法的有效性及优越性.     

供应链合作伙伴选择的层次变权多因素决策

针对企业在选择供应链合作伙伴时,常权综合方法难以体现决策者对决策因素的均衡性要求和激励性要求,以及常权综合方法常常违背决策因素间不可替代性的弊病,提出了一种基于可拓理论和变权理论的新方法———层次变权优度评价法.该方法克服了常权综合的弊病,能够对某些重要影响因素进行均衡性处理的同时,对某些关键影响因素进行激励,从而使决策者意愿的体现建立在科学理论的基础之上.经实证研究,证实了该方法应用的灵活性和有效性.     

不确定条件下用于多方案比选的变权-SIR方法

针对评价信息存在模糊性、不确定性及不完备性的多方案比选问题,考虑短板指标对各方案综合评价值的影响,引入置信度的概念和变权原理,提出一种新的不确定条件下的变权-优劣势排序(dynamic-weight superiority and inferiority ranking under uncertainty, DWUSIR)方法。利用带置信度结构的语言评价值表达评价信息的不完备性或专家评价的不确定性和模糊性;基于变权原理,通过状态变权函数构造变权模型,兼顾决策者的主观偏好与目标状态值的影响。最后,通过算例分析验证了新提出的方法的有效性和合理性。     

新变权缓冲算子的构造方法及其内在联系

针对传统缓冲算子不能实现作用强度的微调, 从而导致缓冲作用效果过强或过弱的问题,构造了几类新的变权缓冲算子,探讨了这几类变权缓冲算子的内在联系,揭示了变权强化缓冲与变权弱化缓冲的对应关系,研究了变权缓冲算子调节度与可变权重之间的关系.结果表明,变权缓冲算子对序列的调节度与可变权重同(反) 方向变化,与γ 取值无关, 且现有算术变权缓冲算子和几何变权缓冲算子均是所构造变权缓冲算子的特例.     

几何变权缓冲算子及其作用强度研究

针对传统缓冲算子不能实现作用强度的微调,从而导致缓冲作用效果过强或过弱的问题,构造了几何变权弱化缓冲算子(VWGWBO)和几何变权强化缓冲算子(VWGSBO),研究了该类缓冲算子调节度与可变权重之间的关系,并利用遗传算法探讨该类缓冲算子的优化问题。结果表明,该类缓冲算子对序列的调节度与可变权重同方向变化,在控制作用强度方面的灵活性要明显优于传统缓冲算子。最后,以我国能源消费总量的预测问题为例验证了几何变权缓冲算子的有效性与优越性。     

因素状态值为语言标度的变权综合决策方法

综合采用语言值2元组方法和拓展语言值论域的方法建立一种新的纯语言值二元组常权综合决策模型,进一步,在拓展语言值论域与实数集[0,1]之间定义两个转换函数,由此引入语言值效用向量等概念． 借助语言值效用向量、实数型变权向量和实数型状态变权向量导出语言值变权向量及状态变权向量,据此建立相应的语言值变权公式和变权综合决策模型．最后给出一个群决策的应用实例．     

空间权重矩阵构造及经济空间引力效应分析——以欧债危机为背景的实证检验

空间计量经济学是当今计量经济学研究的热点领域,空间权重矩阵一直是空间计量经济学发展的瓶颈.通过引入区域经济空间引力效应,结合地理区域和经济状态指标,构造动态性的引力空间权重矩阵;以欧债危机为背景,检验新的空间权重矩阵的适应性和有效性,并通过对其动态设置,挖掘传染路径,检验经济危机传染方式.实证结果表明:挖掘金融数据多维空间效应,引力空间权重矩阵具有显著优势,金融资本渠道是经济危机传染路径的根本,经济危机传染是双向性传染和间接关系性传染合力的结果.     

变权层次分析法

为克服传统层次分析法(AHP)因采用固定不变的权重体系以及在此基础上的不因方案变化而变化的复合排序方法而不能反映复杂系统非线性、涌现性等本质特征的缺陷,在借鉴现有多目标变权决策方法变权思想的基础上,通过构建评价问题的新分析结构和方案评价的价值体系给出了一种关于方案优选排序的变权AHP实现方法,并对该方法的变权机理及其相对于传统AHP的优点予以了理论分析.实例应用表明,变权AHP方法具有较好的实际应用可行性.     

调和变权缓冲算子及其作用强度比较

针对传统缓冲算子不能实现作用强度的微调, 从而导致缓冲作用效果过强或过弱的问题, 构造了调和变权弱化缓冲算子(VWHWBO) 和调和变权强化缓冲算子(VWHSBO), 研究了该类缓冲算子调节度与可变权重之间的关系, 比较了调和变权缓冲算子与算术变权缓冲算子、几何变权缓冲算子的作用强度, 并探讨了该类缓冲算子的优化问题. 结果表明, 该类缓冲算子对序列的调节度是可变权重的单调增函数, 在控制作用强度方面的灵活性要明显优于传统缓冲算子; 算术变权缓冲算子、几何变权缓冲算子与调和变权缓冲算子的弱化算子和强化算子的作用强度都是依次递减的. 最后, 以我国能源消费总量的预测问题为例验证了调和变权缓冲算子的有效性与优越性, 以及三算子的作用强度.     

区间灰数的灰色变权与定权聚类模型

针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题, 通过构建区间灰数集上的积分均值函数, 将实数域上单一观测值的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形, 并给出了上限、适中、下限测度白化权函数的区间灰数形式, 进而建立了区间灰数的灰色变权、定权聚类模型, 并开发了该模型的人机交互式界面软件. 最后将该模型应用于高校教师工作绩效评估, 说明了该方法的有效性和实用性.     

信息不完全的多准则决策的SIR方法

在决策中,存在准则值不准确、不确定、不能决定和准则权系数信息不完全的多准则决策问题,针对此类问题,提出了一种信息不完全的多准则决策的优劣势排序方法。该方法首先构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,得到方案的全局优势度和劣势度,利用权系数的不完全信息构建相应的最优化模型,求解最优化模型得到优势度和劣势度的变化区间,利用区间数的排序方法得到方案集的一个部分排序或完全排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

基于变权投影灰靶的指控系统动态效能评估

针对传统效能评估中指标权重相对固定的不足,基于变权理论和灰靶理论,提出了一种动态评估方法,解决了指标评价值为精确实数、区间数和三角模糊数的混合型多属性指挥控制系统效能评估问题。首先,引入指标作用度的概念,解决混合型指标评价值相对重要度度量问题,采用改进序关系法求解指标初始常权;其次,以指标评价值与正、负靶心距离的相对值作为变量,定义了一种新的优势度函数用于刻画指标的优劣性,并基于变权理论构造局部状态变权函数对初始常权进行动态修正;最后,以评估对象变权投影靶心距作为度量标准,采用投影灰靶方法确定了评估对象综合效能及排序。实例分析验证了所提方法的可行性。     

基于语言量词的变权综合决策方法

利用Borda函数和语言量词将因素状态向量转化为因素的序分值向量,并由序分值向量构造出一类新的激励型状态变权向量,据此建立一种基于语言量词的变权综合决策模型.为说明此决策模型反映语言量词语义的效果,对一些典型语言量词所构造的变权综合决策模型和相应的OWA算子进行了对比分析.最后给出一个应用实例.     

灰色多目标规划算法研究

对一般意义上的灰色多目标规划，提出客观确定子目标权重的方法及修正方法，利用子目标的权重引入各个子目标取最优值的白化权函数，构建灰色多目标规划有效解及其θ定位规划最优解的算法。文中的算例说明了算法的可行性与有效性。     

新的空间权重矩阵及其在中国省域对外贸易中的应用

采用空间计量经济学的方法,研究我国31个省市1997--2006年间对外贸易的空间关系．提出了一种新的经济空间权重矩阵——基于区域变量协动程度的协动空间权重矩阵(Co-Movementspatial weight matrix)．并分别采用简单地理空间权重矩阵和协动空间权重矩阵对31个省市间的空间关系进行了检验,说明我国各省市间存在空间相关关系.基于这两种空间权重矩阵及31个省市的数据,分别构造得到影响各个省市的空间滞后项, 将其引入到误差修正模型中,对31个省市的出口数据进行了预测, 并以有代表性的三个省市:广东、北京、湖南说明模型预测效果. 结果表明: 在一些省市的预测中,引入空间关系十分必要, 并且能够显著的提高模型的预测精度.     

WTO下战略农产品适度保护博弈分析

在界定战略农产品的概念的基础上,建立了政府和保护的企业两个参与人的完全信息下静态博弈模型。从激励和惩罚的角度出发,分析了在不同的激励和惩罚下,模型将会有决策效果不同的纳什均衡解。这个解继而会影响政府是否选择“保护”和企业是否选择“努力”的战略和行动。阐明了激励和惩罚对政府和企业行动选择的可能性。也说明了政府对企业激励的有效性。将为我国制定适度农产品保护政策提供决策帮助。图6,参8。