基于理想点的改进AHP综合排序算法

AHP是常用的多目标决策和评价方法,但是文献发现当被评价方案增加或减少时,层次分析法（AHP）不能保持其原有方案的排序结果,因此至今AHP法仍被广大学者所争议.本文研究了AHP中导致排序结果不一致现象的原因,发现当方案数变化时AHP在计算综合排序时,使用的计算数值会导致前后不一致,进而导致排序结果不一致现象的产生.本文提出了一种基于理想点贴近度的AHP综合排序算法可以很好地解决这一问题.AHP综合排序的典型算例证明了新算法的合理性.     

复杂系统决策的综合评价方法研究

在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多目标决策分析原理,综合应用消去与选择转换法、逼近于理想解的排序方法和线性分配法,并在排序方案的基础上增加了一个最优方案和最劣方案,同时应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法,提出了一种复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,编制了应用软件,并将其应用到实际复杂系统综合评价问题中,给出了相应的方法和步骤。     

基于标准化区间权重向量的层次分析法研究

AHP(analytichierarchyprocess)的判断矩阵不满足一致性时 ,传统方法导出的权向量只能近似反应排序结果 ,有时甚至可能出错。针对这一问题 ,对传统的AHP进行了扩展 ,提出了具有标准化区间权重的层次分析法 ,结果更具柔性。首先通过建立线性规划模型求解判断矩阵的区间权向量 ,然后在分析以往通过区间数运算计算组合权重可能存在错误的基础上 ,再次通过建立线性规划模型 ,自下而上计算各方案相对于各指标的组合区间权重 ,计算结果比较合理。最后给出算例加以说明     

修正AHP中判断矩阵一致性的加速遗传算法

作为系统工程中典型的定性定量综合集成方法,层次分析法(AHP)在各种复杂系统综合评价和多目标决策中具有广泛的应用价值.为修正AHP中判断矩阵的一致性,提出了用加速遗传算法同时修正判断矩阵一致性和计算AHP中各要素的排序权值的新方法(AGA-CAHP).理论分析和实例分析的初步结果说明:AGA-CAHP法直观、实用,计算结果稳定、精度高,在系统工程中具有推广应用价值.     

分组变权综合评估方法及应用

在分析变权综合决策方法的基础上,将变权分析理论引入多方案多评估指标的决策分析中,提出了一种分组变权综合评估方法,建立了分组变权综合评估的数学模型,并给出了一个应用案例。     

不确定条件下用于多方案比选的变权-SIR方法

针对评价信息存在模糊性、不确定性及不完备性的多方案比选问题,考虑短板指标对各方案综合评价值的影响,引入置信度的概念和变权原理,提出一种新的不确定条件下的变权-优劣势排序(dynamic-weight superiority and inferiority ranking under uncertainty, DWUSIR)方法。利用带置信度结构的语言评价值表达评价信息的不完备性或专家评价的不确定性和模糊性;基于变权原理,通过状态变权函数构造变权模型,兼顾决策者的主观偏好与目标状态值的影响。最后,通过算例分析验证了新提出的方法的有效性和合理性。     

三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用

在 AHP三标度法排序的基础上 ,定义了方案 Ai在第 k位的隶属度 ,给出一种群体排序方法 ,同时利用三标度法也给出一种构造模糊一致性矩阵的方法.     

确定水资源工程环境影响评价指标权重的方法

水资源工程环境影响评价是由多指标组成的层次性复杂系统，其难点是如保合理确定各评价指标的权重。为此，探讨了把层次分析法（AHP）作为确定指标权重的实现过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题，直接从判断矩阵的定义出发，给出用加速遗传算法同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新方法（AGA-AHP）。理论分析和实例分析的初步结果说明：AGA-AHP方法简便而有效，计算结果稳定、精度高，在环境影响评价中具有广泛的应用价值。     

基于AHP与DEA的多因素排序法

结合层次分析法(AHP)7Z数据包络分析(DEA)方法对一类多因素排序问题给出了一种合理的排序方法．该方法首先利用AHP方法给出各因素所属类的权重，再根据决策对象的状态值，运用DEA(CCR)方法求出各对象在每一类中的排序权值，最后将该值与各类的权重综合起来，即求得各对象的最终排序权值．文章中运用了一个人才选优的实际例子加以说明。     

基于兼容度和差异度的圈闭评价方案优化研究

以兼容度和差异度作为判断不同圈闭评价方法产生的评价方案优劣的依据,并提出了用于圈闭评价方案优化的方法,即兼容度极大化法和兼容度、差异度极大极小化法.在此基础上,结合传统圈闭评价方法和模型,建立了圈闭评价方案优化系统.与运用某一种方法计算出一组评价值然后排序的传统方法比较,该系统不仅能提供多个评价方案,还能提供从多个备择方案中产生优化方案的科学方法,更符合现代科学决策的要求.该系统已在我国某大油田成功应用.     

联网审计的绩效评价方法: 基于RC和AHP的组合应用

针对等级法(RC)和层次分析法(AHP)的不足, 提出了一种基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法: 首先, 建立了针对联网审计绩效评价的AHP层次结构模型; 其次, 采用RC方法划分指标层各评价指标的重要等级, 并参照划分结果准确地填写AHP判断矩阵; 再次, 根据所确定的AHP判断矩阵计算各评价指标的权重, 并在此基础上建立联网审计的绩效评价模型; 最后, 通过实例分析了基于RC/AHP的联网审计绩效评价方法的应用. 通过对RC、AHP、RC/AHP三种方法生成的各评价指标权重, 以及采用三种方法计算出的绩效评价结果进行比较 表明: 基于RC和AHP组合应用的联网审计绩效评价方法有效地提高了评价指标权重计算的准确性, 从而提高了联网审计绩效评价结果的准确性.     

基于权重集合的决策单元排序方法

针对传统数据包络分析的排序主要是基于决策单元的自评效率,决策单元使用的是对自身最有利的权重而使效率不具有可比性,提出一种新的决策单元排序方法.该方法通过构造有利于整体决策单元效率的权重集合,在交叉效率模型中对权重进行约束,从而有效地减小他评效率与自评效率的差距,使排序结果更合理,也更易被决策单元接受.通过算例说明该方法的有效性.     

Evaluating the conceptual design schemes of complex products based on FAHP using fuzzy number

1 .INTRODUCTIONIn the conceptual design stage of complex products(such as missile system) ,CBR[1]tool is useful to of-fer a feasible set of schemes . Then the most adaptivescheme can be generatedthrough a procedure of com-parison and evaluation. The procedure is essentially amultiple criteria decision-making problem.The missile systemis a large and complex sys-tem,In the last decade , Cheng[3], Mon[4], Chen[5]and Zhang[6]have proposedfuzzy AHP[2]or fuzzy de-cision of hierarchy methods…     

基于决策者偏好及赋权法一致性的组合赋权法

属性权重的确定是多属性决策中的一个关键而又难以解决的问题,针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的组合赋权法。该方法同时考虑决策者对赋权方法的偏好及赋权方法的一致性程度,将这两个因素通过凸组合的方式反映在组合权重计算公式的加权系数中,其中反映决策者对某种赋权方法偏好度的加权系数可用AHP法来确定,反映一种赋权方法与其它赋权方法一致性程度的加权系数用Spearman等级相关系数来计算。给出了这种组合赋权法的具体步骤,并通过应用实例说明了该方法的合理性。     

基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究

决策单元进行效率评价与排序是被广泛关注的研究领域,数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中.然而,绝大部分DEA排序方法都是基于自评效率,即每个决策单元都选择对自身有利的权重,这样的效率不具备可比性.因此,提出一种基于公共权重DEA模型的决策单元排序方法.此方法包含四个步骤,每个决策单元的效率值分解为两部分,即自身的技术效率与其权重偏好结构获得其他决策单元认可的程度.用一个算例分析对该方法进行了演示.     

New approach to determine common weights in DEA efficiency evaluation model

Data envelopment analysis (DEA) is a mathematical programming approach to appraise the relative efficiencies of peer decision-making unit (DMU), which is widely used in ranking DMUs. However, almost all DEA-related ranking approaches are based on the self-evaluation efficiencies. In other words, each DMU chooses the weights it prefers to most, so the resulted efficiencies are not suitable to be used as ranking criteria. Therefore this paper proposes a new approach to determine a bundle of common weights in DEA efficiency evaluation model by introducing a multi-objective integer programming. The paper also gives the solving process of this multi-objective integer programming, and the solution is proven a Pareto efficient solution. The solving process ensures that the obtained common weight bundle is acceptable by a great number of DMUs. Finally a numeral example is given to demonstrate the approach.     

PROMETHEE优先函数选择与参数配置方法

偏好顺序结构评估(preference ranking organization methods for enrichment evaluations， PROMETHEE)-Ⅱ方法是一种重要的多属性决策(mutiattribute decision making, MADM)方法。提出一种基于经典规划的鲁棒性分析方法用于解决PROMETHEE-Ⅱ参数求解问题,提供在信息条件不完全情况下的鲁棒性判别条件和设计步骤,并通过分析计算验证了这种方法的有效性。为PROMETHEE-Ⅱ权重的设置提供了新的思路,这种方法同时也可用于解决其他多属性决策问题。     

AHP中群组评判的可信度法(Ⅱ)

给出了AHP中群组评判可信度法的理论分析,揭示了该方法的实质,同时基于可信度给出权重几何加权平均法,且通过构造判断矩阵的差异度和相似度,给出了另外一种确定判断矩阵可信度的方法．     

层次分析法在水资源工程环境影响评价中的应用

水资源工程环境影响评价是由众多指标组成层次结构的复杂系统,其关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,探讨了把层次分析法(AHP)作为确定指标权重的实现过程,并提出用加速遗传算法(AGA)修正判断矩阵的一致性,且同时计算判断矩阵各要素的排序权值的新方法(AGA-CAHP)。研究结果表明,AGA-CAHP方法直观、简便,计算结果稳定、精度高,在工程项目环境影响评价中具有推广应用价值。     

基于层次分析的决策支持系统

本文在扼要介绍了层次分析（ＡＨＰ）的基本方法及在系统评价方面的应用后，较详细地叙述了基于ＡＨＰ的决策支持系统（ＡＨＰＤＳＳ）的设计目标、系统组成、各组成模块（文件管理、编辑、数据准备、计算和显示等）的主要功能，以及ＡＨＰＤＳＳ的主要特点。