网络仿真器NS2的功能扩展及实现

NS2是目前网络研究领域应用最广泛的网络模拟软件之一,作为辅助教学工具,已被广泛应用于网络教学.NS2作为开源软件缺少对最新研究算法的模拟能力.首先分析了NS2模块组成及功能、NS2仿真工作流程,然后以添加主动队列管理BLUE算法为例,重点阐述了NS2功能扩展原理及实现方法.最后通过仿真实验对BLUE算法的性能进行了测...     

Weibull 分布下恒定应力加速寿命的试验分析

在 2个应力下恒加试验中加速方程的 3个系数A0 、A1、A2 的估计最为重要 常用的线性估计由于未考虑中间估计的相关性 ,导致 3个系数的估计 ^A0 、^A1、^A2 的方差增大 .文中利用协方差改进法 ,改进了中间估计 ,推导出 3个系数的BLUE ,并给出了A0 ,A1,和A2 的BLUE的简化算法 ,同时还给出了 3个系数的一种新的加权最小二乘估计 ,数值例子说明其方差与BLUE的方差较接近且计算较为简单 .     

ABLUE—一种新的自适应主动队列管理方法

针对主动队列管理方法 BLUE存在队列抖动偏大的问题,提出一种新的自适应主动队列管理方法 (ABLUE).该方法通过考虑缓冲区长度和平均队列长度定义了丢包策略和丢包概率,利用菌群优化算法对平均队列长度模型进行求解.利用OPNET对ABLUE方法进行仿真实验,深入研究有效传输数据包个数、瞬时平均队列长度方差和缓冲区长度等因素之间的关系.研究结果表明:相对于与BLUE方法、RED方法,ABLUE方法具有较好的适应性.     

线性模型中参数估计的相对效率

对于一个线性模型,如果最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)相等,就可以放心地用LSE代替BLUE;反之,用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失,有时,这种损失可能是很大的,因而研究这种损失的大小就显得颇为重要.考虑一般线性模型y=Xβ+ε,E(ε)=0,cov(e)=σ2∑,定义了LSE相对于BLUE的两个新的相对效率,并给出了它们的上界.     

多元曲线模型的条件最好线性无偏估计

研究行等式约束下的多元曲线模型，得到了条件线性可估的、惟一的最优线性无偏估计（BLUE）。     

一种基于排队论的主动队列拥塞控制算法

主动队列（AQM）算法存在诸多的不足,如排队延时大、时延抖动性强、数据进队与出队速率不匹配等,从而导致数据的滞留、丢失和振荡．基于此,在BLUE算法的基础上,引入M/M/m (n)排队系统的思想,提出一种新的算法---PBLUE．该算法根据稳定状态下的平衡方程来保证队列长度的稳定性,增加扩充因子调节路由器的缓存来快速恢复丢失的数据．通过仿真实验,改进的算法降低了丢包率,提高了带宽利用率,并稳定了队列长度．     

加权线性回归模型的BLUE影响分析

讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性.     

广义G-M 模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性

针对广义Gauss-Markov(G-M)模型,采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计(BLUE),在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘(GLS)估计进行比较,导出了4种相对效率的界,讨论了在PC准则下BLUE相对于GLS估计的优良性.     

GSM短消息模块在气体自动测报系统中的应用

系统利用GSM短消息模块在现场与监控中心之间传递数据,实现对现场有害气体的实时远程监控,达到对爆炸等事故提前预警的目的.系统中采用主动队列管理算法BLUE,解决多点数据同时到达GSM短消息模块时数据排队问题,保证各观测点的数据实时、有效地发送到监控中心,并及时接收、执行监控中心的指令.     

双侧截尾时双参数指数分布的BLUE

给出了双参指数分布在双侧截尾情况下未知参数σ和θ的最佳线性无偏估计（简记BLUE）和它们的方差．     

探测数据对BLUE及预测影响的度量

本文分析了数据对BLUE及预测的影响,给出了h_(ii)的统计意义,并建立了两种预测影响的度量,推广了文献2和3的一些结果。     

光电式液位传感器寿命特征分析

为了有针对性地提高光电式液位传感器的可靠性水平，通过液位传感器的寿命试验数据，对其寿命特征进行了分析，采用了图估法、最好线性无偏估计（BLUE）、最好线性不变估计（BLIE）3种方法进行统计推断，并作了寿命分布类型的K—S检验，探讨了传感器的失效规律及改进措施．     

多元协方差阵扰动模型的影响分析

讨论多元性回归模型的影响分析问题,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的最佳线性无偏估计(BLUE)的一些关系式;给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式.     

恒定应力加速寿命试验数据缺失时的统计分析

试验数据缺失是加速寿命中经常遇到的情况，处理起来也较复杂，当产品寿命服从指数分布时，该文研究了恒定应力加速寿命试验中数据缺失时的统计分析方法，讨论了加速模型参数的极大似然估计（MLE）与线性估计（BLUE与ABLUE），证明了极大似然估计的存在性与唯一性，并对各种估计的优良性进行了模拟比较。     

轮毂加速寿命试验的统计分析

基于2014铝合金疲劳试验,采用BLUE（best linear unbiased estimation）和MLE（maximum likelihood estimation）方法,提出了轮毂加速寿命试验的加速模型,且用假设检验方法研究应力集中对2014铝合金轮毂加速因子的敏感性。     

不同光质对苦荞芽生长及品质的影响

为探讨不同光质对苦荞芽生长及品质的影响,明确最适宜的光照条件,选用西荞I号做为试验材料,采用红光(RED)、蓝光(BLUE)、LED、1.5RED/FAR、0.5RED/FAR 5种光质,研究了不同光照条件下苦荞发芽过程中芽生长、黄酮含量及抗氧化活性的变化.结果表明:光照处理(BLUE、0.5RED/FAR)显著影响苦荞芽的生长,芽的鲜重、茎长和茎粗较对照处理(黑暗)分别降低了2.8%～41.3%、7.3%～50.2%、2.0%～25.0%;与对照相比,在第10d,1.5RED/FAR处理提高了苦荞芽对DPPH和ABTS自由基的清除率,分别提高了0.6%和3.9%;光照处理(1.5RED/FAR和0.5RED/FAR)显著增加了苦荞芽的总黄酮和芦丁的含量,与对照相比总黄酮含量分别提高了1.8%和22.8%,芦丁含量分别提高了2.9%、23.9%;光照处理(BLUE、1.5RED/FAR、LED)显著增加了苦荞芽的槲皮素含量,分别提高了52.3%、50.8%、55.3%.     

奇异线性模型均值向量最小二乘估计的相对效率

在奇异线性模型下,文章通过比较估计量的协方差矩阵的谱范数和F范数,定义了均值向量的最小二乘估计(LSE)相对于最佳线性无偏估计(BLUE)的2种新的相对效率,并给出了其下界.     

生长曲线模型中基于最小特征根的相对效率

对生长曲线模型的最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）定义了一种新的相对效率,新的相对效率定义为最上特征根的比值,研究了它的下界,并讨论了它与已有的三种相对效率之间的关系.     

二元威布尔分布形状参数相等的检验

将二元威布尔分布转化为二元极值分布，威布尔分布形状参数相等的检验转化为极值分布尺度参数相等的检验，给出了当相关参数θ=0.2,0.5,0.8,1时，检验统计量的模拟分位和统计量的功效，然后就独立情况与基于简单线无偏估计（GLUE）和最佳线性无偏估计（BLUE）给出的统计量进行比较，最后给出一个实例。     

基于最小特征根的相对效率

对线性模型的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)定义了一种新的相对效率,新的相对效率定义为最小特征根的比值,之后研究了它的下界及它与广义相关系数之间的关系.最后讨论了新的相对效率与已有的3种相对效率之间的关系.