Maass模定理的一個簡單證明

设A是代数数域F上面的一个正规单纯代教.Maass模定理可以叙述如下:α∈F在A中是一个模,必要而且只要在所有使A分歧的无穷还质点处α恒为正.由于Grunwald定理中所包含的错误,Maass(1937)的原证不适用.后来,Eichler(1938)曾不用Grunwald定理证明模定理,证明中用到关于单纯代数中的理想的某些讨论,而证明本身也比较复杂。本文作者(1950)曾利用一个修改了的Grun-wald定理给出模定理的另一个证明.本文的目的则是用一个非常简单的推理证明模定理,证明中不用Grunwald定理.条件的必要性易觅(Maass 1937).今证充分性.设A对F的次数为n.设p_i,i=1,…,m,为F中所有使A分歧的有穷质点,并设ordb_iα=r_i,i=1,…,m.     

Nashed和Chen结果的一个推广

设E和F是Banach空间,B(E,F)表示从空间E到F的有界线性算子全体.当A∈B(E,F)具有有界的广义逆A+∈B(F,E)时,Nashed和Chen证明了一个很有用的定理:对任意满足‖T-A‖<‖A+‖-1的T,若使C-1(A,A+,T)TN(A)(∈)R(A),则B=A+C-1(A,A+,T)是T的一个广义逆,且N(B)=N(A+)和R(B)=R(A+),其中C(A,A+,T)=IF+(T-A)A+.在这篇文章中,我们将上述结果推广到A不必具有有界广义逆的情形.并且我们证明这里的定理包含Nashed和Chen的定理.所以我们的结果推广了上述已知的定理.     

局部紧Abel群情况下的算子调和分析——F.Riesz和M.Riesz定理

设G是局部紧Abel群,B是G上的无Order弃次Banach代数,(?)_B~1为B上的右平移可积算子全体。在某些条件下,(1)在(?)中关于算子的F.Riesz和M.Riesz第一定理成立。(2)在(?)中解析算子的F.Riesz和M.Riesz第二定理成立。     

对F.& M.Riesz定理和圆盘代数的极大理想定理的推广

本文将F.& M.Riesz定理和圆盘代数的极大理想定理分别推广到向量测度和向量值函数。     

(￡)*系统中的模糊演绎定理的改进形式

研究了模糊命题演算的形式演绎系统(￡)*.对其中的演绎定理进行了详细讨论,得到了在一定条件下的(￡)*系统中的演绎定理:设A,B∈F(S),若|-(q→-p ∨ p)∨q→A,Г(￡)F(S),则Г|-A→B当且仅当Г∪{A}|-B.将(￡)*系统中的模糊演绎定理进行了改进,进一步说明了(￡)*系统所具有的良好性质.同时,在本文定理的证明中进一步体现了(￡)*系统中的公理L10在模糊命题演算形式演绎系统中的作用,为模糊命题演算的形式演绎系统的研究,特别是L10的应用研究提供了一种新的思路和方法.     

N.雅科勃逊密定理的一个附记

N.Jacobson 在他的一篇论文中(1),证明了下面的定理[(1)之定理六]:——设 A≠O是一个由可换加羣 R 上的同态组成的既约环,若果 D 是与 A 的元素可换的 R 上的自同态组成的可除环,则 A 关于 D 在 R 上为密的。上面定理的较简明,见于 Jacobson 的抽象代数讲义中(2),在(1)中 Jacobson 先证明了预备     

S-粗集与它的-记忆

利用F-记忆S-粗集与它的(F)-记忆特性,(F)-记忆S-粗集与它的(F)-记忆特性,给出(f,(-f))-知识,(F)-记忆S-粗集的概念,利用这些概念,提出.(F)-记忆的F-记忆显性定理,(F)-记忆的F-记忆显性定理,(F)-记忆的不变性定理,(F)-记忆可分辨定理,系统状态稳定的记忆识别准则,并给出应用实例.指出了(f,(-f))-记忆知识与系统状态稳定识别之间存在着必然的联系.     

弱缠绕模范畴的可分函子

设(A,C)ψ为一个弱缠绕结构.利用Rafael定理,讨论了从弱缠绕模范畴UAC(ψ)到右A-模范畴MA忘却函子F的可分性,证明了忘却函子F是可分的当且仅当存在一个正规化积分θ:CC→A.     

J.H.C.Whitehead定理推广及应用

在代数拓扑学中J.H.C.Whitehead定理经常用到。本文给了此定理     

有限域上矩阵方程X~p-X-aI=A的解

针对多项式g(x)=xp-x-a∈F[x],本文给出了矩阵方程Xp-X-aI=A有解的一个判定定理.将域F上的n维线性空间视为由A导出的F[x]模M,此模的结构完全由给定的线性变换决定,并且利用模论知识来判断矩阵方程g(X)=A的有解性,从而使这一问题的研究思路更加清晰.     

广义F．Riesz定理及其证明

作为综合运用测度的积分控制收敛定理和线性连续泛函的延拓定理（简称控制收敛定理和延拓定理）的范例，本文首先给出广义Ｆ．Ｒｉｅｓｚ定理，再从构造变差函数着手，用分析的方法证明广义Ｆ．Ｒｉｅｓｚ定理。     

X2分布和F分布导出的检验定理及其证明

对于单因素试验方差分析统计模型的假设检验问题,由X2分布和F分布导出了一个用来进行显著性检验的F检验定理,并作了定理的理论证明。     

（F,F）-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用

应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念：F-异常数据、F-异常数据与（F,F）-异常数据;提出（F,F）-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、（F,F）-异常数据在（F,F）-数据离散矩形区域的定位定理;给出（F,F）-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用。丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,（F,F）-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法。     

一类可逆线性变换的分支数分析

对F2^8×4上可逆线性变换给出了其线性分支数和差分分支数的一个判定定理,并对特殊的可逆线性变换即循环移位模2加给出了简化的判定条件。     

P-集合与(,F)-数据生成-辨识

P-集合(packet sets)是一个集合对, 它由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成, P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合, 数据集合,F-数据集合与(,F)-数据集合概念;提出-数据集定理, F-数据集定理, (,F)-数据带定理,数据集合恢复定理, (,F)-数据辨识定理,给出辨识准则。 利用这些结果, 给出(,F)-数据在信息系统中的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。     

一类带有阻尼项的共振问题的周期解

文章主要目的是研究一类带有阻尼项q(t)ù(t)的共振问题ü(t)+q(t)(u·)(t)-A(t)u(t)+▽F(t,u(t))=0 u(0)-u(T)=(u·)(0)-eQ(T)(u·)(T)=0的周期解的存在性。在F满足假设(A)及四个新的存在性条件下,通过使用临界点理论中的极大极小方法获得了一个新的存在性定理。     

矩阵多项式组成的有限维交换代数

设A为域F上的n级矩阵,A的F上的多项式的全体关于矩阵的加法、数乘和乘法是以E为单位元的有限维交换代数.讨论了它的理想的性质,得到任意理想的表示形式,并用主理想刻画了它的结构.     

P-集合与（-↑F,F）-数据生成-辨识

P-集合（packet sets）是一个集合对,它由内P-集合（internal packet sets）与外P-集合（outer packet sets）共同构成,P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合,-↑F-数据集合,F-数据集合与（-↑F,F）-数据集合概念;提出-↑F-数据集定理,F-数据集定理,（-↑F,F）-数据带定理,数据集合恢复定理,（-↑F,F）-数据辨识定理,给出辨识准则。利用这些结果,给出（-↑F,F）-数据在信息系统中的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。     

不可约非周期马尔可夫链状态分类定理及其在排队过程中的应用

本文给出了不可约非周期Markov链常返性的一个充分条件和非常返性的一个充要条件,并将F·G·Foster中的定理4和定理5作为特例。从而,使我们可以在除去P的有限行之后进行状态分类研究,最后将结果应用于排队过程的嵌入Markov链,使Bailey研究的M/G/1成批服务排队过程的状态分类问题得到解决。