基于DDST的MIMO时频双选信道的信道估计

针对多输入多输出时频双选择性信道,提出了一种基于信息叠加训练序列和最小二乘相结合的信道估计方法.基于基扩展模型构建MIMO时频双衰落系统,采用DDST算法估计信道矩阵,对误码率进行分析.训练序列采用等幅度的周期指数序列,同时在基于叠加训练序列估计的基础上叠加一个基于信息的周期序列.实验表明,基于DDST的MIMO时频双选信道估计方法比传统的估计方法显著降低了信道估计的均方误差和误码率,并能保持较高的频带利用率.     

基于软迭代的叠加训练序列信道估计方法

提出了一种基于软迭代的叠加训练序列信道估计方法.该方法将周期性训练序列与用户信息序列叠加后一起发送,通过软迭代方法,在接收端利用信道译码器输出的软信息来计算信息序列的一阶统计量,并将其反馈给信道估计器,用于消除观测量中来自未知信息的干扰,因此提高了信道的利用率和信道参数的估计精度.仿真结果表明,该方法有效地改善了信道估计性能,降低了接收机的误码率,提高了功率效率.     

基于网络计数器的隐蔽信道

为了避免基于存储的网络隐蔽信道通过操纵报文头部实现信息的隐蔽传输的局限性,提出利用网络计数器作为存储体构建隐蔽信道,编码者和译码者之间不需要建立直接的网络连接,从而躲开防火墙和各种入侵检测系统的监管.把信道建模成有噪声的一般离散无记忆信道,并用C语言实现了离散信道容量的迭代算法计算信道容量,利用多个计数器并行传输多位信息等方法提高传输率,采用伪随机序列对发送信息进行扰码的技术增强信道的隐蔽性和抗噪性.通过实验分析几种参数和信道性能的关系,结果表明了隐蔽信道的可行性.     

基于伪随机线性调频的双序列跳频通信方法

为解决双序列跳频在对偶信道被干扰时误码率较高的问题,提出一种基于伪随机线性调频(LFM)的双序列跳频(PRLFM_BSFH)通信方法.在发送端,将线性调频信号作为特征信息与双序列跳频信号混频后通过射频(RF)前端发射出去;在接收端,将接收信号解跳后采用分数阶傅里叶变换进行处理,然后经过抽样判决得到发送端信息.构建了基于伪随机线性调频的双序列跳频通信系统模型,推导了其在瑞利信道下抗跟踪干扰和部分频带干扰的误码率(BER)表达式,并对理论分析进行仿真验证.结果表明:该通信方法的抗干扰性能优于双序列跳频,在不同干扰参数设置下,均有至少5 dB以上的性能增益.     

一种抗能量分析攻击的混沌密码系统

研究表明很多密码系统虽然通过了常规安全性能测试，但是被证明可通过侧信道攻击破解，从而破获密码系统的敏感信息.为了抵抗侧信道攻击，设计了一种基于混沌的密码系统.该密码算法用两个混沌映射分别生成轮密钥和随机序列数，中间数据由明文、轮密钥和随机序列数三者通过异或操作生成，从而达到扩大密钥空间的目的.此外，随机序列数还控制随机化操作，通过随机化操作，将中间数据与能量消耗的关系进行隐藏，减少侧信道信息的泄露，以此达到抵抗能量分析攻击的目的.为了评估设计的密码系统的安全性，首先对其进行了常规测试，例如字符频率测试、信息熵测试和依赖性测试等，实验结果表明该系统具有良好的安全性能.其次，将该加密算法在Atmel XMEGA128芯片上实现，并对其进行了相关能量分析，结果表明所提出的密码系统可以防御相关能量分析攻击.     

适用于广播信道的时频调制音频隐藏算法

广播信道中包含大量音频信息,给音频信息隐藏应用提供了广阔空间,但在广播信道上缺乏行之有效的音频隐藏算法.针对上述问题提出了一种时频调制音频信息隐藏算法,时频调制技术具有较强的抗信道干扰特性,在广播信道上具有很强的适用性.该算法在音频载体中嵌入一定幅度的时频调制信息序列,用时频调制信息序列在不同时隙和频点的排列组合来表示秘密信息,通过控制时频调制信息序列的幅度将秘密信息隐藏到载体音频中,不被人耳所察觉.实验结果表明,该算法可应用在不同的调频FM广播信道上,并可保持96%以上的信息恢复率.     

极化码子序列编译码算法研究

针对有限长极化码由于信道极化不完全,使得部分信息比特未能在无噪信道上传输,导致无法获得理想译码性能的问题,通过对无噪的极化子信道数目与待传信息比特数目的计算和对比,提出一种极化码子序列编译码算法. 将信息比特序列按照无噪信道数目大小分为数个子序列分别送入信道,确保每一个子序列都在无噪信道上传输.仿真结果表明,极化码子序列编译码算法可以获得理想的误码性能;同时在牺牲较小的传输速率的情况下,极化码子序列编译码算法的误码性能优于传统编译码算法;且对极化码短码的误码性能的改善更加显著.     

OFDMA系统中1-bit有限反馈的改进算法

在下行正交频分复用多址接入(OFDMA)系统中,最优地把子信道分配给各个用户,需要反馈大量的信道状态信息(CSI).当1-bit量化反馈法应用于多载波系统时,二进制反馈序列的长度等于子载波总个数,反馈序列具有较大冗余度.为了降低反馈序列长度,可对原反馈序列进行信源编码.文中提出了一种OFDMA系统中基于1-bit法的改进算法,用户仅反馈部分子信道的CSI.计算和仿真结果表明,当被反馈的子信道个数约等于用户的信道增益超过门限的子信道个数的期望值时,改进算法的二进制反馈序列长度值降为原反馈系列的信息量值,且由此带来的吞吐量损失很少.     

基于叠加训练序列的稀疏信道估计

对于稀疏多径衰落信道,提出了一种叠加训练序列和匹配跟踪算法相结合的信道估计方法.为了提高系统带宽效率,采用迭代的叠加训练估计信道响应,该方法将一低功率周期性的训练序列直接叠加于信息序列,利用接收数据的均值求得信道响应,不需要任何额外带宽资源.在许多无线通信环境中,信道呈现稀疏特性,利用该稀疏特性,采用匹配跟踪算法估计信道响应中的非0点,以此可以降低加性高斯白噪声引起的性能损失.通过计算机仿真表明,本文的方法可以达到很好信道估计性能.     

采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法

针对传统最小二乘和伪随机序列相关信道估计方法在稀疏信道应用时估计精度差的问题,提出一种采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法.新方法首先将循环前缀单载波分块传输系统中的稀疏信道估计建模为一个典型的压缩感知问题,然后利用具有最优循环相关特性的伪随机序列优化构造确定性压缩感知测量矩阵,避免了使用随机测量矩阵造成的存储不便及估计性能差的问题,且提高了信道估计性能.基于准静态COST 207典型城市信道模型的仿真结果表明:该估计方法能够有效地降低稀疏信道的估计均方误差,在16 dB处的误码率可达2×10-5,而相同情况下最小二乘信道估计方法的误码率只能达到3×10-3.     

OFDM系统中最优导频序列的设计方案

在正交频分复用(OFDM)系统中,接收信号易受频率选择性衰落信道的影响产生失真,准确的信道估计变得必不可少。考虑到无线信道的内在稀疏性、压缩感知技术挖掘信道稀疏特征的有效性,研究了基于压缩感知技术的OFDM稀疏信道估计。针对导频位置影响信道估计性能的问题,提出了一种反馈型的导频优化算法,该算法基于离散傅里叶变换(DFT)子矩阵中各个列之间互相干性最小的原则,同时结合信道状态信息的反馈机制,实现了对导频序列的联合优化。仿真结果表明,与当前的随机优化算法、传统最小二乘信道估计相比,该优化方法有效降低干扰和噪声对信道估计的影响,从而改善了信道估计的性能。     

信道衰落情形下随机时变时滞系统故障估计

为解决一类受信道衰落影响的随机时变时滞系统的故障估计问题, 利用一系列相互独立且服从伯努力分布的随机变量描述通讯时滞的随机发生特性。 通过改进的 L 阶莱斯衰落模型反映信道衰落现象, 应用Lyapunov 稳定性理论、 随机分析技术和 LMI(Linear Matrix Inequality)技术得到故障估计器存在的充分条件, 在求解 LMI 的可行解后, 给出期望估计器增益的表达式。 通过数值仿真得到了确保增广的故障估计动态系统均方指数稳定且满足 H 肄 性能约束的估计器增益, 从而证明了该故障估计方法的有效性。     

基于单反射椭圆模型的多径信道仿真研究

无线通信信道的空间特性十分复杂，通信信道的精细仿真对无线通信网络的设计和开发有着重要的作用．研究了基于单反射椭圆模型的多径信道模型原理，根据随机变量函数的变换原理，推导了由均匀分布的随机变量样本得到TOA、DOA样本的仿真原理．就仿真结果和理想理论进行了对比，效果良好，说明这一仿真原理正确可靠．     

随机利率下定期寿险趸交纯保费模型

定期寿险是人寿保险体系的重要组成部分,其合理的定价受到越来越多的关注。本文依据时间序列理论,基于利息力序列条件异方差的ARMA(p,q)-GARCH(r,s)模型,针对固定保险金额的定期寿险,建立了随机利率下的定期寿险趸交纯保费的数学模型,并通过实例分析说明该模型的合理性。     

高斯随机变量序列的收敛性和抽象Wiener空间

研究Ｇａｕｓｓ随机变量序列的０－１律与相关的抽象Ｗｉｅｎｅｒ空间．主要结果如下：设｛Ｆｎ（ｗ）｝是概率空间（Ω，，Ｐ）上的Ｇａｕｓｓ随机变量序列．若对任何实数是高斯随机变量，则有收敛或１。     

随机序列的上稳定性分析

本文给出涉及上极限的一些重要概念、结果与方法,并就独立与不独立序列的上极限确定问题做了典例分析.     

基于线性随机需求函数的信息共享情形下供应链定价策略

讨论一个制造商向两个零售商供应同一产品的供应链系统,在假设需求为线性随机函数的情况下,分信息完全不共享、部分信息共享和信息完全共享3种情形研究了零售商和制造商的定价准则和策略.     

失效率局部成比例的伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较

在独立情形下伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较基础上,给出了随机变量以一般随机序局部大于和局部依序列条件递增的概念.讨论失效率函数局部成比例这种非独立条件下的伽玛分布和威布尔分布的顺序统计量的随机比较,得出当形状参数不变、尺度参数占优条件下二元最小顺序统计量的随机关系.此外,基于这种情形,得出威布尔分布顺序统计量是局部依序列条件递增的.     

终端时间可为无限的BSDE解的递归迭代序列的收敛性及解的存在唯一性

 在某个新的空间上利用压缩映像原理证明了终端时间可为无限的一类多维倒向随机微分方程在该空间上解的存在唯一性,作为推论得到了该类倒向随机微分方程解的递归迭代序列的收敛性.     

无线随机多输入多输出系统的掉线容量仿真

通过分析概率分布函数、累积分布补函数以及随机信道的信道容量的随机统计特性,仿真分析了无线随机多输入多输出系统的信道容量的累积分布补函数,并由此可以得到某个掉线概率条件下的掉线容量.