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1.
采用二苯胺磺酸钠(DPS)制备石墨烯水分散液,然后与水性聚氨酯乳液物理共混,干燥后制备出石墨烯/水性聚氨酯复合涂层.结果表明:DPS能够对石墨烯起到良好的分散作用;并且随着石墨烯用量的增加,复合涂层的抗静电性、力学性能、耐高温性、耐水性和耐酸碱性得到有效提高.复合胶膜与纯水性聚氨酯胶膜相比,其表面电阻率从8.64×1012Ω降低至5.54×108Ω,拉伸强度从13.71 MPa增加至17.32 MPa,吸水率由10.33%降低至3.87%,吸酸碱溶液率分别由8.68%和9.36%降低至2.93%和3.84%,硬度提高6.29%,碳化温度提高65℃. 相似文献
2.
突发事件一般发生在基层,发生在群众的身边,事关生命财产安全。从应急管理的理论和实践来看,必须提高基层的应急管理工作能力和水平。研究以合肥市为例,试图探索破解乡镇(街道)应急管理工作问题,助力"人民群众对美好生活的向往"。目前基层应急管理工作存在有应急机构设置不统一、干群思想认识不清晰、应急工作职责不明确、应急准备工作不到位、应急主体能力不够强等问题。解决基层应急管理问题的整体性治理策略是:推进标准化建设,编制《基层应急管理工作标准化指导手册》。具体为全面认识应急管理工作、落实应急管理首长负责制、明确应急管理机构和职能、有序开展分类分级的培训、积极开展风险隐患排查、预案编制与演练工作、加强社会动员、创新宣传教育方式、制定奖惩制度、加快示范点建设以及做好总结评比工作。 相似文献
3.
在在线非线性自适应滤波应用中,由于基于多核学习的算法具有更高自由度并且能够利用更多数据特征,相比基于单核学习的算法在性能上有很大提升。首先给出具有相同“字典”的多核仿射投影算法,该算法是多核学习方法和仿射投影算法的结合。然后基于相干准则针对多核仿射投影算法的特例,对应不同高斯核带宽,利用相干稀疏准则构造不同“字典”,提出利用自适应l1范数正则项来解决归一化多核最小均方非线性自适应滤波算法在非平稳信号下“字典”存在冗余核函数的问题。最后数值仿真结果与比较验证了所提算法的有效性。 相似文献
4.
我国南北烟区烤烟产量和营养特性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
试验连续3年在我国南北烟区7省10县,选择代表性植烟土壤,采用规范化栽培技术,研究了烤烟生长、氮、磷、钾、钙、镁、硫、氯的营养特性.结果表明,烟株生长和养分吸收速率前期缓慢,中期最快,后期降低.北方烟株后期的生长、氮、磷、钾吸收速率显著高于南方.养分吸收速率的变异系数氮≈钾磷,中微量元素表现出多样性.在烟株各器官中,营养元素的分配比例叶茎≥根.叶片养分含量南北差异最大,根系次之,茎南北相似,说明前者易受环境条件的影响,但后者比较稳定,对外界环境不敏感.从总体上看,养分吸收速率、分配比例及叶片含量因养分种类和南北地域不同而异,估计与土壤气候等生态环境有关,这可能是我国烤烟质量风各异的原因之一.值得注意的是,北方烤烟含氯量高而稳定,含氮量北方高于南方,可能导致北方烟叶蛋白质和烟碱含量增加. 相似文献
5.
6.
正交投影阵列信号子空间估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用特征值分解构造信号子空间存在运算量大的问题,制约了子空间类参数估计方法的实时应用。提出一种新的正交投影阵列信号子空间估计方法,该方法不需要特征值分解,通过对阵列接收数据逐级进行正交投影分解构造阵列信号子空间的一组基向量,使得每个基向量方向上信号投影能量最大,从而保证所张成的信号子空间包含最大的信号能量。定义了衡量子空间估计精度的信号和噪声子空间估计误差函数。理论分析和仿真结果表明,所提方法计算复杂度低,且子空间估计精度优于特征值分解。 相似文献
7.
8.
基于相关系数方法的样本失效分布研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析传统树叶图方法的基础上,指明了直观判断失效分布的弊端,提出了用量化理论曲线和试验曲线间相似度的方法来确定样本失效分布的思想,进而考虑用相关系数方法来量化曲线间的相似度。在分析数据平滑的重要意义的基础上,用小波分析提取了数据轮廓,进而首次将平滑数据和理论数据的相关系数用于样本失效分布的确定。实验结果表明,基于平滑数据相关系数的相似度方法能够区分曲线间形状的差异,该方法为失效数据分布的判定提供了量的标准,因而是对原有树叶图方法的进一步补充和完善。 相似文献
9.
基于四阶累积量切片的高分辨方位估计方法研究 总被引:4,自引:2,他引:2
推导了水下阵列信号的四阶累积量切片与具有相同目标个数、方位角及相应幅度的信号相关函数的关系,把高分辨信号子空间类方法的正交化原理及旋转子空间不变原理引入累积量域,得到基于四阶累积量切片的高分辨方法.仿真结果表明,这类方法在高斯噪声中具有良好的统计性能,是实现高分辨方位估计的有效方法. 相似文献
10.
被动合成阵列极大似然参数估计的快速方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对被动合成阵列的极大似然目标参数估计方法(pasaML)计算量大的问题,探索利用Markov Monte Carlo(MCMC)类方法降低计算量.将完备抽样方法(PS)与pasaML方法相结合,提出一种基于完备抽样的频率一方位联合估计新方(PS-pasaML)来联合估计多个目标的频率和方位.首先将pasaML方法的谱函数视为频率和方位的联合概率密度函数,构造并证明了具有单调保偏序性质的更新函数,然后产生2条Markov链的初始方位角向量,使用更新函数确定Markov链在状态空间中的转移方向,并通过在全局状态空间和局部状态空间之间的跳转抽样来提高运算速度,最后由融合时间判决Markov链的平稳性,对其求期望从而获得目标方位的最终估计.仿真实验表明,在目标个数较少时,PS-pasaML方法不仅保持了pasaML方法的高分辨能力,而且计算复杂度降低为pasaML方法的1/7左右. 相似文献