一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用

特征抽取是识别中的重要步骤，提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率。在提出有关概念的基础上，介绍了特征行抽取在字符过程中的两个重要应用。首先,在分类识别时可用作匹配的特征向量，通过双向匹配来识别独立的字符。其次，可在识别粘连字符时用于预测前端字符，并在提取前端字符后对预测结果进行验证，从而达到准确分割和识别粘连字符的目的。还详细描述了交互确定特征行的方法。最后根据实验数据对字符特征行的应用价值作出了评价。     

基于Unicode字符集的Windows编程

长期处于优势地位的ASCII字符所具有的先天弊端正制约着程序设计的发展，而Unicode要完全取代ASCII还需要一段很长的过程。本文从Unicode字符集角度出发，详细分析了windows编程环境中的宽字符操作方法，解决了常用的两种字符的兼容问题。     

FORTRAN语言输入输出功能的扩充

针对ＦＯＲＴＲＡＮ语言输入输出功能的不足，本文提出子相应的扩充方法，即利用汇编语言子程序增强ＦＯＲＴＲＡＮ语言的扩展ＡＳＣⅡ码字符的接收和处理能力，并利用内部文件和格式字符变量所形成的动态格式，改善ＦＯＲＴＲＡＮ语言的输出效果。     

关于VFP中关系运算符的探讨

关系运算符是Visual FoxPro的运算符之一。它的作用是比较两个相同类型数据的大小或前后，其运算结果是逻辑型数据。每种类型的数据有不同的比较规则。本文阐述了字符型数据在不同排序序列下的比较规则。     

字符的轮廓信息处理和特征提取

提出了基于BAG结构的轮廓提取算法,并在此基础上又提出了提取字符形状特征（改进方向码）的方法。     

手写字符的径向贯穿特征码提取的研究

在研究传统的径向贯穿特征码提取的基础上，提出了一种改进的极坐标原点可变算法提取径向贯穿特征．经软件实现，该算法对字符6，9，P，B，E比较有效．使用此算法得到了预期的结果．①     

VFP中字符型数据的排序序列与设置

比较运算符是VFP的运算符之一，在VFP中，每种类型的数据有不同的比较规则．本文就字符型数据的比较运算在运行时结果出错，分析造成结果错误的原因，并通过VFP6．0中菜单和命令的设置解决了理论与实际操作间的差异．     

QR code二维条码数据编码的研究

为了实现二维条码的超大容量和高效汉字表示,应用快速响应矩阵码(QR code)进行编码.QR code码可以对任何类型数据,如数字、字母、字节以及汉字等进行编码.汉字模式下输入字符被压缩成13 bit二进制数,然后将二进制数连接起来,并在前面加上模式指示符、汉字子集指示符和字符计数指示符.在对输入数据进行汉字编码时,发现国家标准(GB/T 18284-2000)中存在错误,生成的数据位流超出国标中规定的符号数据容量.提出了3种修订方法,修改了国标中汉字模式的数据容量.测试结果表明所提方法是可行和有效的.     

基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究

SSDA算法（序贯相似性检测）是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法．但它同样需要依据图像之间的像素点对进行计算，从而对字符图像的变形敏感．在从事车牌自动识别课题研究中应用SSDA算法进行字符识别过程中，为了减小字符图像变形，在字符倾斜校正、字符二值化、字符切分和字符归一化过程中都围绕其加以改进或提出新算法．     

用影像法测量螺纹丝杠牙形时的理论误差

影像法是目前测量螺纹,丝杠牙形半角的主要方法之一。本文指出了在这种方法中,由于人们把螺旋面上水平含轴截面以外的点所成的像,近似地当作水平含轴截面上点成的像而引入的理论误差、其数值在丝杠牙形半角的测量中是不可忽视的;同时还指出了,这些成像点在显微镜物方的分布是空间的,但是人们观察的是它们在分划板平面上形成的影像,这就引入了第二项理论误差——空间边界点通过显微镜在平面上形成的影像边界所具有的理论误差。这项误差的数值在丝杠牙形半角测量中同样是不可忽视的,同时还通过调焦误差影响着测量结果的稳定性。因此,用影像法测量那些牙形半角小而螺旋升角大的丝杠之牙形半角是不合适的。文中给出了哪些丝杠可以用影像法测量,哪些则不可以的判别方法。     

车牌字符分割算法的比较研究

字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤，通过对比3种车牌字符的分割方法，即水平投影法、模板匹配法、聚类分析法，提出了一些新的观点。经过对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行实验，可以较好地解决在复杂背景条件下车牌字符分割的问题。     

一种联机手写体的识别方法

利用联机书写的特点,提出了一种以方向码、笔划、笔顺等为提取特征,然后用统计学原理对手写体字符进行分类、识别的方法．通过对0～9九个数字编制各自独立的模块分别进行识别,经测试,识别率达99.8％以上,由于采用统计的方法,识别结果稳定．     

车牌字符分割前的颜色预处理

介绍了车牌字符分割前的颜色处理过程．车牌字符分割是车牌识别系统的第二步，是在车牌定位之后进行的，因为定位出的牌照一般来说是彩色的，这些彩色信息对字符分割及最后的识别均没有帮助，所以首先将图像转换成灰度图，然后进行一定范围的灰度拉伸，最后进行二值化，为字符分割做好准备工作．     

一种快速精确的汽车牌照字符切分算法

针对汽车牌照具有字符间距、字符数、字体等统一的纹理特征，提出了一种快速精确的牌照字符切分方法，设计了一系列的特征函数和判决函数突出其纹理特点从而进行车牌字符的切分。对在不同气候条件和不同地点采集到的1000幅图片进行了实验，实验结果表明，该算法具有快速和鲁棒性的特征，字符切分准确度达到98.1%。     

藏文编码中UNICODE数据库的应用

藏文的字符编码工作中需要建立编码字符数据库，而Unicode字符数据库在各国语言文字的字符编码方面具有非常重要的作用，因此要制定藏文编码字符数据库必须对Unicode字符数据库技术掌握得深透．本文扼要介绍这一新技术在藏文扩充集A字符数据库中的应用．     

基于C语言的加密解密软件的实现

介绍了信息加密技术中的置换法及其加密解密思想.采用置换法对文本文件中的字符信息进行加密,给出了一个完整的加密和解密软件制作的程序设计方法和详细步骤,并用C语言进行了具体实现.该软件在信息的传输和存储上具有较高的安全性,能有效防止信息被破解.     

视频矩阵系统怎样实现字符叠加

监控系统的应用十分广泛，为了便于在监视器屏幕上显示时间及所需的字符，并且能进行视频矩阵系统的功能设置，我们采用汉字显示来进行编辑、修改等操作。字符叠加芯片upd6453是NEC公司生产的用于屏幕字符显示的专用大规模集成电路，本探讨了基于该芯片的实现方案。     

移动的字符和字符串诱发的脑电位的特点及意义

通过字符和字符串相对于视线的移动，模拟了人类阅读时视线相对于字符和字符串移动的过程，记录了模拟过程中单个字符和处在字符串不同位置的字符诱发的脑电位，发现位于字符串内的字符在该过程中移动不产生诱发的脑电位成分。     

基于小波分解的车牌图像分割

为消除明暗不均等低频干扰的影响，将字符成功地从车牌图像中提取出来，提出了基于小波分解的车牌图像分割方法，根据干扰信号与字符信号属于不同频域的特点，利用小波时频局部化分析的能力，在保留字符信息的同时滤除或抑制低频干扰成分，其方法是先根据统计结果分析出字符和低频干扰信号所处的频率范围，然后对图像进行小波分解，过滤掉或抑制干扰信号所属的频段，再利用传统的聚类分析进行分割，这样就能够很好地消除白斑黑斑、光照不均匀、非车牌区域干扰等问题，即使图像灰度值反差很大也能将车牌字符很好地提取出来。     

文本图像的快速区域定位方法

字符区域定位是字符识别的预处理过程，但字符图像常常受到光照和噪声的影响，使字符区域的准确定位变得十分困难。提出了一种基于数学形态学的定位方法，利用数学形态学的膨胀、腐蚀运算和字符串图像的整体特征，实现对复杂背景图像中字符串的准确定位，同时对算法进行了优化，使算法更适于实际应用。文中以印刷电路板字符图像作为测试样本进行区域定位，取得了预期的效果。