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车牌字符分割算法的比较研究
引用本文:刘明军,谢宏霖,孙雪松,由枫秋.车牌字符分割算法的比较研究[J].济南大学学报(自然科学版),2006,20(3):245-248.
作者姓名:刘明军  谢宏霖  孙雪松  由枫秋
作者单位:1. 济南大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250022
2. 山东英才职业技术学院,山东,济南,250104
3. 烟台大学,计算机学院,山东,烟台,264005
基金项目:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
摘    要:字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤,通过对比3种车牌字符的分割方法,即水平投影法、模板匹配法、聚类分析法,提出了一些新的观点。经过对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行实验,可以较好地解决在复杂背景条件下车牌字符分割的问题。

关 键 词:人工智能  字符分割  水平投影  模板匹配  聚类分析
文章编号:1671-3559(2006)03-0245-04
修稿时间:2005年9月12日

Algorithms for Segmentation of License Plate
LIU Ming-jun,XIE Hong-lin,SUN Xue-song,YOU Feng-qiu.Algorithms for Segmentation of License Plate[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2006,20(3):245-248.
Authors:LIU Ming-jun  XIE Hong-lin  SUN Xue-song  YOU Feng-qiu
Abstract:Character segmentation is the key component of the automatic vehicle license recognition system.This paper studied three methods to segment the characters of license plate:level projection method,template matching method and clustering analysis,which could successfully solves the problem of the characters' segmentation under complex background conditions.The performance of the system was investigated on many real car images with complex background captured under various illumination conditions.We also discuss the characteristics of these methods.
Keywords:artificial intelligence  character segmentation  level projection  template matching  clustering analysis
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