一种新的提取事件相关电位的退同步平均技术

指出了传统事件相关电位研究中的突现刺激会诱发外源性成分污染内源性认知成分 ,并导致注意自动俘获 .通过让符号串相对于视线移动来模拟自然阅读 ,发现了字符串中的串首和串尾符号会诱发出外源性成分 ,但串中的准持续呈现字符不会诱发外源性成分 .在此基础上 ,提出了一种去同步平均技术 ,利用该技术能够消除外源性成分干扰和注意的自动俘获 ,直接提取内源性认知成分     

与选择性注意字符的细微结构相关的早内源性成分

在模拟人类自然阅读的方式下，研究了大脑对字符的细微结构进行选择性注意作业时的事件相关脑电位，获得了分布在Ｎ１位置及附近时域的与大脑认知过程直接相关的较早内源性成分，对Ｐ３００的心理学含义有了进一步的了解。     

Snort中字符匹配算法的分析及优化研究

分析了Snort中使用的字符串匹配BM算法, 在此基础上,着重对BM算法中字符串的比较次数和字符移动距离进行分析,通过增加遇到字符不匹配时字符串的移动距离来减少字符的比较次数,达到提高BM算法效率的目的.实验表明,优化后的算法比原算法的效率高7%左右.     

去除事件相关诱发脑电位中自发脑电噪声的一种方法

提出了从混有自发脑电噪声的实验记录中估计事件相关诱发脑电位的方法，该方法克服了一般滤波算法中需要事先估计待测信号的频率范围或其他先验知识的困难，较好地消除了自发脑电噪声的干扰，改善了基线漂移的问题，使信噪比获得了较大程度的提高。     

与结构选择性注意相关的早内源性成分

在模拟自阅读模式下，研究了被试选择性注意结构不同字符时的事件相关脑电位，直接提供取出了与选择注意相关的较早内源性成分，并确定了Ｐ３００是代表大脑紧张后的松懈行为。     

基于视觉双特征的并行联合脑-机接口范式的研究

基于多特征的并行联合脑-机接口与单一特征脑-机接口相比,能利用更多信息和并行方式提高特征提取和系统执行效率。提出了一种基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)和运动起始视觉诱发电位(MVEP)的双特征并行联合脑-机接口范式,通过设计3×3字符拼写范式,矩阵中纵列白色竖条按设定频率闪烁诱发SSVEP,横行中白色竖条随机运动诱发MVEP。实验表明,被试者关注目标字符时,两种特征脑电信号被同时诱发出来,并且对两种脑电信号进行特征识别能够检测出被试者选取的目标字符。联合范式并行的刺激编码方式有效节约了刺激诱发时间,为构建更为实用的联合脑-机接口提供了一种实现方法。     

基于脑电的多媒体情绪诱发对智力发挥影响研究

多媒体能够对情绪产生影响,而情绪与智力发挥息息相关.通过多媒体诱发情绪来探究情绪对智力发挥的影响,对移动传媒、教育教学等领域具有十分重要的意义.本文基于脑电信号探究多媒体诱发情绪对智力发挥的影响.为此,本文构建了新的情绪诱发视频数据集,设计了基于情绪视频的情绪与智力发挥脑电实验,并创新性地提出机器学习情绪识别方法对智力发挥阶段的真实情绪进行识别,从而探究情绪对智力发挥的影响.结果 表明,积极情绪相对于中性情绪在被试的数学计算正确率上有积极影响,但在答题反应时上存在抑制作用,而消极情绪则相反.不同难度的数学计算中,积极情绪在解决中高等难度问题时表现更佳,而消极情绪在解决高难度问题时更有利于智力发挥.结果 暗示,积极情绪和消极情绪在解决问题时,可能会针对不同的问题调用不同的影响策略,从而导致在不同难度问题上,情绪对智力发挥的影响也不同.     

基于小波变换的ERP信号分析

介绍多分辨率小波变换的基本概念,并介绍多分辨率小波变换在诱发脑电信号（ERP）分析中的应用以及如何应用多分辨率小波变换提取脑诱发电位的各频段信号。实验表明：该方法应用于脑诱发电位的分析是十分有效的。     

脑电逆问题中求逆方式与信号去噪的研究

提出了一种空间总集全局寻优的求逆方式，改进了在脑电逆问题的研究中，传统的时空全局寻优求逆及静态求边方式的不足。为了能够利用单次或少量几次刺激对脑电诱发响应信号进行定位求逆，提出了空间因子求逆方式及相关噪声抵消法，有效地消除了脑电诱发响应中强背景噪声的影响。仿真研究表明，利用这些方法，在信噪比为－１０ ｄＢ的情况下，仍能对诱发响应信号进行准确的定位和提取。     

文本图像的快速区域定位方法

字符区域定位是字符识别的预处理过程，但字符图像常常受到光照和噪声的影响，使字符区域的准确定位变得十分困难。提出了一种基于数学形态学的定位方法，利用数学形态学的膨胀、腐蚀运算和字符串图像的整体特征，实现对复杂背景图像中字符串的准确定位，同时对算法进行了优化，使算法更适于实际应用。文中以印刷电路板字符图像作为测试样本进行区域定位，取得了预期的效果。     

一种纯内源性成分的事件相关脑电位

闪现刺激物诱发的视觉事件相关脑电位（ＥＲＰｓ）中，只有那些分布在较晚时域中的波，例如Ｐ３００、Ｎ４００等，内源性成分占优势，并与大脑的认知活动建立了较确切联系。本文报告一种模拟人类自然阅读时的事件相关脑电位（ＩＮＲ－ＥＲＰｓ），这种ＩＮＲ－ＥＲＰｓ的开矿学特征，不受注意的自动俘获效应的影响，不论是较晚还是较早时域中的波，都几乎是纯内源性的，并显示出了明显的心理学含义，我们还发现：对于同样的认知作业     

麻醉监测诱发脑电信号检测技术研究

阐述相干平均技术、加权平均技术和小波变换技术用于麻醉监测诱发脑电信号的基本原理和具体实现过程，通过仿真实验实现用这3种方法来滤除被测信号的强噪声成分，提取中潜伏期听觉诱发脑电信号．相干平均技术简单明了，硬件容易实现；加权平均技术可以有效地减少叠代次数，但它们都需要上百次甚至上千次刺激才能提取出有效的诱发脑电信号，得到的信号有时还可能是畸变信号；而小波变换技术则在单次刺激的情况下，就能获得较高的信噪比及满意的波形特征，得到的信号的噪声仍然是白噪声，具有较高的可信度．     

字符串匹配算法Sunday的改进

字符串的模式匹配应用十分广泛,在信息的搜索查询等方面具有重要作用,研究串匹配算法的效率具有重要的理论价值和实际意义。在分析几种经典模式匹配算法的基础上,对当前应用最广泛的Sunday算法提出了改进的算法Zhusunday.算法主要改进之处是:在字符串从右向左匹配过程中,当文本字符中出现不匹配模式字符串的字符且该文本字符不是坏字符时,算法从右向左搜索当前文本字符在模式串中出现的位置;找到当前字符在模式串中的位置后继续再向左匹配模式串字符一次,如果仍不匹配时,模式窗口比Sunday算法多向右移动一个字符。改进的算法提高了模式匹配的执行效率,通过大量对比实验证明了该算法的有效性。最后得出结论:在实际应用中,坏字符大量存在的情况下,改进算法的最优时间复杂度可达O(n/m),在同一时间复杂度下,比Sunday算法效率提高25~50%.     

视觉诱发事件相关脑电位实验装置的研制

介绍了自制的利用微机和４４００信号处理装置 成的视觉发事件相关脑电位的实验装置，它具有实验模式和作业信息调整方便，数据采集精度高的特点，并且克服了４４００信号处理系统依靠２输入信号本身触发且仅能进行单点采集的缺点，在视觉，诱发事件脑电位的实验研究中取得了满意的效果。     

基于奇异值分解的脑电信号去噪方法

指出了对脑电观测数据进行去噪从而提取出诱发脑电信号是临床和实验中的前沿技术之一。目前常用的平均方法需要比较多的实验次数，为缩短实验次数需要采用一些新的技术和方法．对奇异值分解方法在脑电信号去噪中的应用进行了研究．提出了3种具体的去噪算法，并给出了应用这3种算法对具体的脑电测量数据进行噪声去除的实验结果．分析实验结果表明：奇异值分解方法对脑电信号进行去噪有助于减少提取诱发信号所需的实验次数．     

模拟自然阅读时的视觉事件相关脑电位

研究发现了在模拟人类自然阅读模式下，视觉事件相关脑电位中的外源性成分可以被完全抑制，从而能够直接得以纯粹的内源性成分。     

非空间注意选择过程真相

广泛脑认知研究的实验基础，是让被试对空现的项目按指令进行认知作业，这其中隐含着一个基本假设：在那种实验条件下大脑的认知过程和真实世界情况中大脑的认知过程是一致的。我们提供的证据与此相反：由对突现视觉特征注意作业诱发的事件相关脑电位（ERPs）揭示的脑认知过程，与相应于接近自然方式呈现在视觉特征在同类脑认知过程，有着本质的不同，这提示，现今实验模式下的许多视觉注意研究和结论，需要重新评估。     

深入讨论C/C＋＋中的字符指针与字符串

C/C＋＋中使用字符数组和字符指针处理字符串,本文对字符数组,字符指针及字符串的初始化、赋值和使用进行了细致深入的探讨。     

非空间注意选择过程真相

广泛脑认知研究的实验基础,是让被试对突现的项目按指令进行认知作业,这其中隐含着一个基本假设在那种实验条件下大脑的认知过程和真实世界情况中大脑的认知过程是一致的.我们提供的证据与此相反由对突现视觉特征注意作业诱发的事件相关脑电位(ERPs)揭示的脑认知过程,与相应于接近自然方式呈现的视觉特征的同类脑认知过程,有着本质的不同.这提示,现今实验模式下的许多视觉注意研究和结论,需要重新评估.     

试论C语言的字符数据

在编写C程序时经常会用到字符数据和字符串,很多人在进行程序设计时很容易混淆字符和字符串的处理方法,因此笔者从字符和字符串的定义、存储、输入和输出方法几个方面阐述其异同,在程序设计时能正确使用字符或字符串解决实际问题。