粉碎机构学研究的内容和发展前景

论述了粉碎机构学是由机构学衍生而来，与相关粉碎理论结合，应用于物料粉碎领域里的一门工程基础学科。随着矿产资源高效节能开发和诸多领域的粉碎作业增多，对粉碎机械的使用要求不断发生变化，粉碎机构学越来越成为重要的基础理论，并逐渐形成新的学科分支。随着现代机械设计理论的发展，粉碎机构学理论也将在实践中不断得到丰富、发展和完善。     

高压水射流粉碎物料的性能研究

本文简要介绍了一种新型的物料粉碎方式：高压水射流粉碎。从系统组成及主要设备、粉碎机理、射流工艺参数、射流对物料的作用过程、射流打击力和颗粒的悬浮条件等几方面进行了较为详细的论述，并展望了其应用前景。图５、参４。     

粉碎助剂对超微粉碎的影响

探讨粉体物料添加相应的粉碎助剂对超微粉碎的影响．结果表明,添加极少量的粉碎助剂,不但能有效地解决气流粉碎中的粘壁堵塞现象,而且可以提高产量,改善产品的性能     

管磨机/超细分级系统生产超细水泥的理论与实践

物料超细化处理是建材行业在产品多品种化和精细化加工过程中的重要工序,解决大处理量超细粉碎系统的工艺设计问题是建材行业迫在眉睫的任务。通过分析管磨机和超细分级机的特点,确定组成闭路超细粉碎系统的可行性。结合１．８３ｍ管磨超细分级系统流程的工业实践经验,介绍了这种超细粉碎系统用于超细水泥和矿渣加工的工艺参数选定和特点。     

气流磨粉碎原理在棕色陶瓷颜料生产中的应用

对扁平式气流磨粉碎原理进行研究,以棕色陶瓷颜料为粉碎物料,探讨工质压强,加料速度,喷嘴角度及喷嘴孔径对物料加工的影响,从而确定粉碎这一物料的工艺参数。     

矿岩高压辊磨的试验研究

在小型高压辊磨试验样机上对南芬铁矿石，花岗石和石灰石进行了静压粉碎试验，给出了三种物料的辊磨筛分结果；分析了系统压力和辊间隙和辊磨效果的影响规律；探讨了辊磨在铁矿石粉碎中应用的可行性。     

TH1200矿物纤维高效制粉机的开发应用

介绍了THl200矿物纤维高效制粉机的生产原理与结构，通过对硅灰石的粉碎试验及粉碎效果分析，指出该设备特殊的粉碎方式、先进的耐磨材料、新颖的分级方式和紧凑的结构设计，适用于多种物料、不同粒度要求的粉碎加工，具有广阔的推广应用价值。     

现代粉碎理论及其应用

本文以物料粉碎的基本形式为基础,简要介绍了粉碎理论的演变和近年来辊压机的诞生和发展状况,从粉碎机械发展的角度简述了“料层粉碎学说”的基本内容,该学说对提高粉碎机械的产量和节能降耗很有实际意义。     

超微粉碎技术生产姜汁、大枣复合保健营养果茶生产工艺的试验研究

超微粉碎是食品加工中应用最广泛的制备超微粉体的手段,超微粉碎工艺依赖于超微粉碎设备。超微粉体具有许多独特的性能,它使物料利用率得以提高,加工性能得到改善,并赋予产品优良的品质。综述超微粉碎的主要设备以及超微粉碎加工对食品物料性能的影响。     

科企之桥

DFJ超低温粉碎机 一种广泛应用于化工、医药、食品、塑料、生物制品等领域,具有九十年代先进水平的微粉生产线——DFJ超低温粉碎机装置,由浙江丰利粉碎设备有限公司开发成功。 该机采用液氮致冷剂粉碎在常温下难以粉碎的热塑性、纤维性等热敏性物料,有效防止被粉碎物料发热而使物料变质、变性和营养成份流失;对复合     

基于煤粉细度反馈控制的制粉系统优化

利用最小二乘支持向量机分别建立了中间储仓式制粉系统的制粉单耗和煤粉细度模型,采用混合遗传算法对制粉单耗模型进行寻优,以获得不同工况下制粉单耗最小的运行参数,然后利用煤粉细度模型对优化后的运行参数进行煤粉细度预测,根据预测出的煤粉细度是否在给定范围内来反馈控制制粉单耗的优化.对某电厂的50MW机组进行现场热态试验,结果表明这种基于煤粉细度反馈控制的制粉优化控制系统具有较高的可靠性和实用性,可以指导运行人员进行制粉系统的优化调整,从而提高机组运行的安全性和经济性.     

利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择算法

针对制粉出力难以直接测量,以及制粉系统包含变量多且各变量间耦合性强的问题,提出了一种利用极值蚁群优化的制粉出力建模变量选择法,并采用支持向量机根据所选变量建立了制粉出力的预测模型.该算法基于蚁群优化的正反馈原理,对蚂蚁搜索到的各个变量的相对重要性加以区分,并根据幂律分布选择重要性较小的变量进行变异,使得较差解不断得到改善,从而引导蚂蚁朝着最优解的方向搜索.采用制粉系统现场数据对所提算法、蚁群算法和蚁群遗传算法进行比较,结果表明,所提算法具有更快的收敛速度,且由其所选变量建立的制粉出力模型具有较高的预测精度.     

火力发电厂热风送粉锅炉掺烧褐煤分析

下花园电厂#机组容量200MW,锅炉型号为HG-670／／140-9,本文针对中间储仓式制粉系统,采用热风送粉方式的锅炉掺配褐煤进行分析,阐述了褐煤掺烧的安全技术措施;讨论了褐煤掺烧技术应用中所面临的问题,主要有掺烧褐煤的比例,制粉系统的检查与维护．磨煤机出口温度的控制,锅炉运行工况的调整,吹灰器的运行周期等;并提出了掺烧褐煤的建议。     

电站锅炉磨煤机模糊-PID复合控制系统仿真

针对目前国内燃煤电站钢球磨制粉系统运行控制过程存在的主要问题,建立了钢球磨制粉系统动态过程数学模型.在对系统的动态特性进行了较为全面的仿真分析基础上,基于模糊控制理论,提出参数在线自校正模糊-PID控制,并对所提出的控制系统的控制效果进行了仿真研究.结果表明,所提出的模糊-PID复合控制方案能显著提高燃煤电站钢球磨制粉系统的运行控制效果和适应能力.     

火电机组混煤掺烧与优化系统研究与应用

针对火电厂混煤掺烧的实际特点,建立火电机组混煤掺烧与优化系统。系统包括智能储煤模块、制粉优化模块和经济效益模块3个功能模块。系统采用K均值聚类算法和专家规则对进厂煤种进行智能储煤;采用多目标优化方法——粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对制粉系统进行优化管理得到合理配煤比例,使混煤掺烧达到安全、经济和环保的作用;并设计掺烧收益模块,进行经济性分析。针对内蒙某电厂实际情况,开发火电机组混煤掺烧与优化系统。通过实际应用证明,该系统可对各个煤种进行分类储煤,并得到最佳掺配方案。     

中储式制粉系统能耗优化问题

通过对中储式制粉系统制粉能耗影响因素进行优化分析,针对制粉系统运行中存在的问题提出了具体的处理措施和建议,阐述了提高制粉系统经济效益的主要途径。     

D—10D双进双出球磨机运行中常见故障分析

总结了双进双出钢球磨煤机在生产应用中出现的一些常见问题,并提出了解决方案,为锅炉制粉系统经济稳定运行提供了保障。     

集成筒体振动信号的球磨机出力在线监测

针对球磨机出力在线监测的不足,提出了一种基于机理模型和黑箱模型相结合的球磨机出力软测量算法.首先,分析了制粉出力的影响因素,并通过与传统的轴承振动法比较,证实筒体振动信号更能反映料位,在此基础上,确定了出力混合模型的辅助变量;其次,基于机理模型获得球磨机出力方程和理论值,并基于最小二乘支持向量机算法对机理模型进行校正,弥补它的不精确性;最后,制粉出力的建模结果表明:该算法能够有效地反映出实际运行中出力的变化趋势和动态特性,比单纯机理模型具有更高的精度和适用性.     

意外低体温气象风险预警服务系统设计与实现

随着更多公众参与极限越野赛事和荒野休闲活动,意外低体温风险逐渐暴露在人们视野中,对应风险评价指标和预警服务系统的不足亟待提升。本文研究针对野外活动人员遭受因野外寒冷暴露气象条件影响引起的意外低体温风险,综合分析引发意外低体温的致灾因子、暴露度、身体脆弱性和防灾能力因子,提出意外低体温气象风险预警指数并构建预警模型。在此基础上,针对缺少固定气象观测站条件场景,利用目前最先进的便携式气象自动观测设备采集相关气象要素数据,集成北斗卫星通信功能,实现数据向数据中心的传输,应用意外低体温气象风险预警模型,产生预警信息和决策服务信息再向现场服务人员回送,形成预警服务系统,以求解决因突变的气象条件引发的野外活动中意外低体温风险无法得到及时预警并妥善处置的难题,具有较好的实际应用与发展前景。     

基于改进粒子群算法的球磨机运行优化

为了降低制粉系统球磨机的能耗率,对球磨机进行了运行优化的研究.在运行优化过程中,为了获得运行优化的目标模型,运用支持向量回归机对制粉出力进行了软测量建模,实现了制粉出力的在线软计算,得到了制粉单耗的计算模型.在此基础上,将混沌遍历的思想引入粒子群优化算法,提出了一种新的混沌遍历粒子群算法,该改进粒子群算法具有较快的搜索速度及全局收敛的特点.将该改进粒子群算法用于球磨机运行目标的优化从而获得最佳运行参数值.研究结果表明,运用所建立的运行优化目标模型及改进的优化算法可以获得球磨机的最佳运行优化参数,该研究具有重要的工程应用价值.