对称框架与框架的笛卡尔积运算 ——处理复杂系统的新思维系列之十

系列论文基于《多边矩阵理论》，由东方整体性思维所启迪，试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具，并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第十篇，研究了对称框架与框架的笛卡尔积运算和并列运算之间的关系，给出了强度t的对称设计的定义，并得到了对称框架的几种构造方法。     

概率性序列运算的扩展及其运算性质

现有序列运算理论的核心是卷和、卷差、交积与并积运算等4个基本运算。当面对连续型随机变量延伸至离散型概率性序列时,为了提高概率性序列运算理论的适用性,该文提出了序乘运算、序除运算及序移运算等新的概率性序列运算形式,用于处理概率性序列之间以及序列与正常数之间的乘、除等关系,并推导出各种基本运算的基本性质,分析了这几种运算的物理意义。算例结果表明了运算性质的正确性。     

Petri网的对偶运算及性质

给出了对偶Petri网的加法、笛卡尔积、并运算及有关性质 ,得到了对偶Petri网运算的一些结果     

对偶Petri网的运算及性能分析

给出了对偶Ｐｅｔｒｉ网的加法,笛卡尔积,并运算及有关性质,得到了对偶Ｐｅｔｒｉ网运算具有结构性质的条件     

M-强模糊软图的运算及其性质

利用经典图和模糊图的定义和性质,定义了M-强模糊软图,并讨论了其连通性.给出了M-强模糊软图的交、并、补、或、和、笛卡尔积、直积、强乘积、字典乘积等运算并且证明了其运算性质.     

四指标问题的框架定义及运算——处理复杂系统的新思维系列之二十

本系列论文基于《多边矩阵理论》,由东方整体性思维所启迪,试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具,并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第二十篇,介绍了四指标问题的框架定义,并用多边矩阵对解决四指标问题所要用到的矩阵基本运算、求迹运算与拉长运算作了阐述与实例说明。     

无标度网络模型的笛卡尔积

为建立模型模拟或逼近现实世界中的无标度网络,给出网络模型最小控制集的概念.列举对两个网络模型的最小控制集所构成的子网络做笛卡尔积运算的迭代方式,给出做笛卡尔积运算的具体过程,并分析了做笛卡尔积运算后所得到的笛卡尔积网络的拓扑性质.此外,引入两个树网络模型的最小控制集并阐述对其做笛卡尔积运算产生非树网络模型的过程,计算并得出笛卡尔积网络服从幂律分布的结论.     

并列差集矩阵和标准混合差集矩阵--处理复杂系统的新思维系列之十九

本系列论文基于《多边矩阵理论》,由东方整体性思维所启迪,试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具,并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第十九篇,对并列差集矩阵和标准混合差集矩阵进行研究,并给出它和混合正交表的一种等价关系。作为例子,利用并列差集矩阵和标准混合差集矩阵构造了一些新的混合水平正交表。     

框架的五种重要运算方法及其SAS源代码

多边矩阵的定义主要基于框架，设计框架是应用多边矩阵理论最基础的部分。为了方便设计出各种复杂框架，现拓展了矩阵理论的相关运算方法’归纳了框架的五种重要运算方法，并提供了这些运算方法的SAS源代码。     

基于稀疏技术的序列运算方法

序列运算过程中经常遇到稀疏序列之间的相互运算。针对序列运算的计算优化问题,该文首先分析了序列稀疏性的成因,并分析了序列运算理论中不同类型基本运算对于序列稀疏性的影响,同时给出了相应的计算结果序列的稀疏度估算公式。然后,根据序列与序列运算的特点,将稀疏技术应用于序列运算中,提出了通用存储方法与特征存储方法等2种稀疏序列存储技术。最后,利用算例对所提出的稀疏序列存储方法加以检验,采用稀疏技术后不同类型序列运算的时间开销均有不同程度的降低,特别是卷和、交积、并积与序除运算的计算时间下降为原来的6%~38%,算例结果表明了该文工作的正确性与应用价值。     

基于图运算下的控制熵

图不变量广泛应用于构建基于熵的度量以表征复杂网络的结构。特别地,基于控制集的图熵常应用于刻画通信系统的信息量和计算机网络的稳定性。研究完全图、星图、梳状图和友谊图在不交的并、联图、冠积和笛卡尔积4种图运算下基于控制集的图熵计算。     

一些图运算下的k-角色分配

给定图G,考虑从其顶点集到角色集{1,2,…,k}的一个满射r。对任意2个具有相同角色的顶点,如果它们邻域所拥有的角色构成的集合相同,则称r为G的一个k-角色分配。对一些图运算下的k-角色分配进行了研究,这些图运算包括联、笛卡尔积、字典式积、弱直积,Mycielski图。     

三维数阵的框架定义及运算 ——处理复杂系统的新思维系列之十八

本系列论文基于《多边矩阵理论》由东方整体性思维所启迪，试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具，并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第十八篇，主要研究了三维数阵的框架定义及运算，将这些运算统一成与矩阵同构的形式，便于对三维数阵处理。     

关于图运算的和连通指标（英文）

设G=(V,E)是一个简单的连通图,V(G)和E(G)分别是图G的顶点集和边集,其中|V(G)|=n,|E(G)|=m.设d_i是点v_i的度数,i=1,2,…,n.Zhou和Trinajasti c′定义了一个新的拓扑指标,命名为和连通指标,记作X(G)并定义为X(G)=∑uv∈E(G)1/(d_u+d_v)~(1/2).该文得到了包括图的交,并,科罗纳积,笛卡尔积,和对称差的图运算的和连通指标.     

广义Kronecker积及其应用 ——处理复杂系统的新思维系列之十一

本系列论文基于《多边矩阵理论》，由东方整体性思维所启迪，试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具，并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第十一篇，首先基于广义Kronecker积的定义，讨论其是否满足三种运算律，介绍其与普通Kronecker积、Kronecker和的关系，及其应用方法，设计Hadamard矩阵、拉丁矩阵和差集矩阵；其次给出了 Kronecker积的另一个推广定义，强Kronecker积；最后用SAS语言实现了两种Kronecker积运算方法。     

笛卡尔图的无圈边染色

研究图的结构时会发现,很多结构相对复染的图基本上是由一些结构简单的图通过笛卡尔积运算得到的,所以,可以根据笛卡尔积图的结构特征把两个简单图和进行笛卡尔积运算,其中|V(G)|=n,|V(H)|=m,可以把笛卡尔积图G×H分解成为m个不相交的G的拷贝和n个不相交的H的拷贝,用图分解法和染色构造法研究一些笛卡尔积图的无圈边染色包括路与圈、轮、扇的笛卡尔积图无圈边染色数.     

原子差集矩阵与正交表 ——处理复杂系统的新思维系列之十六

本系列论文基于《多边矩阵理论》,由东方整体性思维所启迪,试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具,并对其进行严格的理论推导和证明.作为系列论文的第十六篇,借助多边矩阵理论,对原子差集矩阵和正交表之间的一种基本等价关系进行了严格的证明.此关系不但给出了一种用原子差集矩阵构造正交表的方法,更重要的是给出了一种用正交表构造原子差集矩阵的简便方法.     

时态数据库的时态代数分析

以传统关系数据模型为基础建立了多种时态数据库模型。传统数据库具有一些集合运算：选择、投影、连接、笛卡尔积、差、并和交，这些关系代数只是一种瞬像代数，没有考虑时态关系。本文重点介绍了适合于时态数据库的时态关系代数。结果证明时态关系代数运算与传统关系代数运算是相容的。     

笛卡尔积码的广义Hamming重量的表达式

根据广义Hamming重量的定义，分析了笛卡尔积码与旧码C1、C2的广义Hamming重量的关系，给出C1、C2的广义Hamming重量的表达式，则可给出笛卡尔积码广义Hamming重量的表达式。     

矩阵的两种特殊运算的广义迹及其拉伸运算的关系

给出了矩阵的广义迹和拉伸运算的定义,通过定义及方阵和一般矩阵拉伸运算及其广义迹的关系,得出了矩阵的两种特殊运算,即Hadamard积和Kronecker积的广义迹及其拉伸运算之间的关系.