K—means聚类算法在客户细分中的应用

以某超市会员为研究对象,以其会员卡的消费记录为数据源,运用K-means聚类算法对该超市VIP客户进行细分,得到一个细分模型,该模型对企业营销策略的制定具有一定的辅助作用．     

数据挖掘中关联规则和决策树的应用

关联规则应用最频繁的是在零售部门,尤其是超市。以某超市一天中的商品销售记录为例来说明关联规则的应用,从中发现客户的购买模式和消费习惯。决策树分类方法的应用中,对于汽车销售公司的客户定位进行了分析,区分了男性和女性的偏好。销售公司可以据此对客户进行具体定位,促进销售。     

基于粒计算的超市会员数据的聚类算法

在粒计算理论的指导下,首先对超市客户数据库中的信息进行预处理,并根据处理后的信息对客户信息进行细分,从而有针对性地服务不同层面的群体.其次针对不同层次的客户的消费行为特征进行聚类,在此基础上对超市会员的行为模式进行分析,进而采用适宜的营销策略.     

基于层次算法的客户满意度算法的研究

一个好的客户满意度算法对于企业管理客户是重中之重,文章提出了层次分析结构模型的客户满意度算法,并进行了实证研究与分析。     

关联规则算法的研究及应用

本文重点研究了关联规则经典算法Apriori算法的基本思想,并通过实例说明发现频繁项集的方法,提出了Apriori算法的不足,并结合spss clementine软件将关联挖掘应用于某超市的销售数据,从大类及二级类商品之间两个方面进行挖掘,针对挖掘结果进行了分析,同时提出建议,为超市提供辅助决策信息.     

基于Aprior算法的超市货架摆放问题的研究

超市商品的合理摆放在一定程度上关系到超市的效益。本文用优化的Aprior算法,对某大型超市的部分海量沉积数据进行了分析,推导出了商品之间的关联性。实验结果与实际情况完全吻合,为超市管理者提供了科学而合理的决策支持。     

结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用

通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析,我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画,因此本文提出了将K-means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析,并进行了应用实验.该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础,利用数据挖掘软件Clementine8.1建立了客户流失分类预测模型,模型的应用结果表明:新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法.     

数据挖掘技术在母婴用品摆放中的应用

随着国家二胎的放开,母婴用品已经成为一个行业趋势.而随着现代技术的进步,母婴用品的质量已经不是消费者考虑的唯一因素了.就像超市产品一样,随着母婴用品的产品品牌的增加,母婴商店的行业竞争力也越来越大了.为了提高行业竞争力,如何放置母婴产品的顺序,如何才能吸引客户,成为现在母婴产品能够迅速普及的一个必要因素.文章采用经典的数据挖掘算法Apriori算法,并对算法本身存在的问题进行了改进,将改进的算法应用到母婴商店中商品的摆放上.通过这种方式,增进客户的购买欲望,增加母婴商店的市场竞争力.     

GIS超市配送系统开发及路径优化算法研究

随着客户关系与企业经营模式的不断变化,客户要求的服务逐渐个性化,超市网点送货运营的模式适应人们的需求而不断得到认可。以大庆地区道路的拓扑结构为基础,结合GIS网络模型中地理空间信息,以GIS组件Mapx为开发工具,介绍了运用地理编码技术和最短路径技术开发超市网点送货系统的过程,并对寻找最优路径的算法做出了研究与改进。     

基于关联规则的Apriori算法的改进及其在保险业CRM的应用

客户关系管理作为一种以客户为中心的经营策略,可以很好完成客户的获取与保持,为经营者提供决策支持,而数据挖掘作为一种分析工具,可以应用在客户关系管理中的大量数据分析和客户价值挖掘中。作为数据挖掘研究的一项重要内容——关联规则数据挖掘研究,其经典的Apriori算法及其改进算法存在着一些不足,如产生庞大的候选集、需要多次扫描数据库,大大增加I/O开销,针对这个算法的瓶颈问题,提出了基于关联规则的改进的Apriori算法,并将其应用在客户关系管理中的大量数据分析,如客户的年龄、职业、年收入、险种等属性,通过对得出的规则的分析来挖掘出具备某些特征的客户趋向购买何种险种,为业务的宣传及管理者的决策支持提供了明确性。     

一种新型供应链物料需求计划模型

研究了提前期不确定情况下总装生产物料需求计划的优化问题．以供应链库存成本和客户响应时间的平衡优化为目标,通过构造遗传算法的适应值函数求解总装物料的计划提前期,用参数设置模拟各种工程应用的实际情况,使物料的提前／拖期成本较小、客户响应时间较短．该算法同时考虑了上游供应商和下游客户的动态变化,具有很好的柔性．实例计算证明了算法的有效性和应用潜力．     

基于EWAA算子的顾客满意度的评价模型

顾客是供应链市场导向和利益来源,因此,供应链中提高顾客满意度是赢得顾客的核心.对影响顾客满意度的4个指标进行了分析,运用群决策的层次分析法,获得4个指标的权重系数;同时针对顾客满意度为语言型标度的情形,给出基于EWAA算子的评价模型,并以实例分析说明模型的可行性.     

智能交通系统的车辆行驶最佳路径算法

图论中最短路径算法(例如D ijkstra算法)是一种静态的算法,车辆的驾驶路径是一个多元参数的动态过程.最佳路径计算需要在最短路径算法基础上考虑各种动态因素和突发事件.寻找一种动态车辆行驶最佳路径算法的研讨对于解决交通堵塞有着积极的意义.     

彩色切片细胞的识别与计数研究

采用基于彩色的图像处理方法，对边界模糊，颜色不均匀并有彩色连带组织的细胞切片实现了分割和计数，提出了一种新的细胞计数方法，其计数准确性极高，对颗粒状目标，尤其是对医学图像中的彩色切片细胞的计数具有重大意义。     

不完全信息系统的粗集Web挖掘方法

针对电子商务环境下的客户关系管理的特点,提出了基于粗集理论对不完全信息系统的Web挖掘方法.从 已知数据的原始决策表出发,利用基于粗集的Web挖掘方法,选用某种评价算法,以得到决策表及每个数据对象的 决策规则.并结合算例,说明这种Web挖掘方法的使用.     

算术图的构造方法

本文给出了由简易算术图构造复杂算术图的一些方法，发现了许多典型图类的算术标号。     

群集系统的一类调度算法

本文对群集系统的调度问题提出了一类算，使得在各种请求的成分和结构未知的情况下，通过不同层次的权重，能够实现群集系统调度的最优或次优，更大地发挥机群的性能。     

数控程序轮廓描述的实现

介绍ＳＩＮＵＭＥＲＩＫ８１０／８２０系统１６种轮廓描述指令及本文作者推导的分解算法．包括１６种基本的模式、转换为直线或圆弧插补的数学推导、以及Ｃ语言程序实现等．     

顾客忠诚度的测量及其实证研究

在明确顾客忠诚度的基础上，通过分析影响顾客忠诚度的因素，按照指标设定的基本原则，设计了一套指标体系，能够将抽象、定性的顾客忠诚度指标分解成定量的、可计算的指标，并可进行具体测度。在分析了以往定量方法不足的基础上，对顾客忠诚度测度的计算方法和过程进行了研究和实证分析，得出了可靠的结论。     

QFD在顾客满意评价中的应用

质量功能展开（QFD）是一种描述性模型,它能极大地提高产品和服务质量,增加顾客满意（CS）;还能够应用于顾客满意评价（CSE）领域．在给出一种QFD的形式化模型的基础上,探讨QFD在CSE中,尤其是在CS测量和质量诊断方面的应用．