| 结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用 |
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| 引用本文： | 王颖,陈治平.结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用[J].佳木斯大学学报,2010,28(2):175-179. |
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| 作者姓名： | 王颖 陈治平 |
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| 作者单位： | 福建工程学院计算机与信息科学系,福建福州,350108 |
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| 摘 要： | 通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析,我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画,因此本文提出了将K-means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析,并进行了应用实验.该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础,利用数据挖掘软件Clementine8.1建立了客户流失分类预测模型,模型的应用结果表明:新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法.
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| 关 键 词： | 电信 客户流失 流失预测模型 |
The Application of Classification Algorithm Combined with K-means in Customer Churning of Telecom |
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| WANG Ying,CHEN Zhi-ping.The Application of Classification Algorithm Combined with K-means in Customer Churning of Telecom[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2010,28(2):175-179. |
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| Authors: | WANG Ying CHEN Zhi-ping |
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