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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 947 毫秒
1.
具无界时滞的积分微分不等式及其应用   总被引:2,自引:2,他引:0  
建立了两类具无界时滞的积分微分不等式,讨论了具无界时滞的积分微分大系统的稳定性。  相似文献   

2.
建立了含有积分项的变系数时滞微分不等式.利用该微分不等式讨论了一类具有无界时滞分离变量中立型系统的指数稳定性,所得结论扩展了现有文献的一些结果.仿真例子验证了所得结果的有效性。  相似文献   

3.
关于时滞微分不等式及其应用的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文对有界和无界时滞微分不等式进行了简要的评述.  相似文献   

4.
建立了一个高维时滞微分不等式 ,并运用这个不等式研究了一类时滞大系统的稳定性 ,给出了系统稳定性的一些充分条件  相似文献   

5.
具有无穷时滞的广义神经网络的指数稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了一个无穷时滞微分不等式,并利用所给不等式及Lyapunov函数,对一类具有无穷时滞的广义神经网络的平衡态的渐近指数稳定性进行讨论,给出了系统渐近指数稳定的几个充分条件.  相似文献   

6.
本文提出了一些具有无穷时滞的线性积分不等式组,这些不等式解的有界性与渐近性被直接给出,应用于时滞微分大系统的稳定性分析时推广了文[3]的相应结果.  相似文献   

7.
带有多个时滞的非线性中立型系统的指数稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
推广了两类时滞微分差分不等式,并给出了一类非线性中立型系统指数稳定性的判断准则.  相似文献   

8.
运用时滞微分不等式的方法,对一类Lurie型的激励函数(包括有界和无界激励函数)的时滞回归神经网络,在Lagrange意义下全局指数稳定进行了研究,拓展了稳定性的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。  相似文献   

9.
讨论了具有无界时滞的中立型积分微分大系统的稳定性  相似文献   

10.
采用线性矩阵不等式的方法,研究了一类微分代数时滞系统的稳定问题,得出了微分代数系统时滞依赖的稳定性条件,验证了微分代数时滞系统解的惟一性、无脉冲性及稳定性.  相似文献   

11.
研究了具有无穷时滞的不确定积分微分系统的稳定性问题,对于每一个子系统应用稳定化的局部状态反馈,利用Lyapunov函数,并结合不等式分析技巧,给出了在不依赖时滞的分散控制下,具有无穷时滞的不确定系统鲁棒稳定化的充分条件。  相似文献   

12.
讨论具有无穷时滞的不确定微分-积分大系统鲁棒稳定性问题,利用Lozinskii矩阵测度和微分不等式,获得了系统鲁棒全局一致渐近稳定的充分条件,所得结果条件简洁,易于验证,并且在实际应用中,可以根据不同的需要选取相应的矩阵范数,研究表明,可以选择与时滞无关的状态反馈控制器,使系统是鲁棒全局一致渐近稳定的,实例仿真说明了所得结果的有效性。  相似文献   

13.
选取空间Cg为相空间,考察具有无限时滞随机泛函微分方程解的存在唯一性,利用Picard迭代序列、伊藤公式以及Doob鞅不等式,得到了无限时滞随机泛函微分方程的解在区间[t0,∞)上的存在性与唯一性,进而得到了近似解与精确解之间的误差估计,其中t0为正常数.  相似文献   

14.
本文在较为一般的条件下,建立了一类非线性的反向时滞微分不等式,进而研究了这类不等式在无穷时滞微分大系统零解的不稳定性理论中的应用.在更为广泛的条件下,获得了新的不稳定性判定准则.  相似文献   

15.
利用Ito公式、BDG不等式及Holder不等式,在C(h)空间中得到无限时滞随机泛函微分方程解的P阶矩估计、样本Liapunov指数估计,并进一步得到P阶矩的连续性等结论.  相似文献   

16.
本文在一类抽象空间中研究无限时滞泛函微分方程,主要结果是:在抽象相空间中建立了带有时滞项的Gronwall不等式,由此证明了无限时滞泛函微分方程mild解的存在唯一性与稳定性。  相似文献   

17.
利用伊藤公式、 BDG不等式及Hlder不等式, 在相空间Cg中研究无限时滞随机泛函微分方程解的估计, 得到了无限时滞随机泛函微分方程解的p-阶矩估计、 样本Liapunov指数估计、 p-阶矩的连续性等结果.  相似文献   

18.
以无穷时滞随机泛函微分方程为研究对象,通过选取由王克和黄启昌建立的空间Ch为方程的解所在的相空间,解决了时滞项总是贯穿于整个历史阶段的主要困难.在适当的条件下,得到了随机泛函微分方程的解的先验估计;再结合一致Lipschitz条件,通过构造Picard迭代序列,利用Doob鞅不等式、Gronwall不等式、Borel-Cantelli引理及一些基本不等式,得到该方程的解在区间[t0,∞)上是存在且唯一的.进一步,得到近似解与精确解之间的误差估计,其中t0为正常数.  相似文献   

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