一个自相似分形集的Hausdorff测度估计

利用满足开集条件的自相似分形的性质，得到了一个特殊分形Hausdorff测度的上界估计公式．由此公式以及网测度分别对它的Hausdorff测度的上界进行了估计，并估计了它的Hausdorff测度的下界．     

一个特殊分形集的Hausdorff测度估计

利用满足开集条件的自相似分形的性质，得到一个特殊分形Hausdorff测度的上界估计公式。由此公式，对它的Hausdorff测度的上界进行了估计，并用两种方法估计了它的Hausdorff测度的下界。     

s-集的Hs-几乎处处闭集覆盖与Hausdorff测度

研究了比自相似集更广泛的一类分形集--s-集,利用Vitali覆盖定理得到了由Hs-几乎处处闭集覆盖所描述的s-集的Hausdorff测度的一个覆盖性质,进而得到了s-straight s-集的Hausdorff测度一个刻画.     

Sierpinski垫片的Hausdorff测度的上界估计

研究分形集的中心任务是计算或估计分形集的Hausdorff维数与Hausdorff测度。本文研究Sierpinski垫片的Hausdorff测度的上界估计,利用部分估计的方法,归纳出了关于Sierpinski垫片的某种部分覆盖所包含的小三角形的个数以及这种覆盖的直径的规律,得到了Sierpinski垫片的Hausdorff测度的一个更好的上界估计值Hs(S)≤1377811/09286×(2431/3072)s≈0.870031853。     

中间λCantor集Hausdorff测度的简便计算

将三分Cantor集构造的一个性质推广到中间λCantor集,并用它简便计算出中间λCantor集的Hausdorff测度,给出了此类广义Cantor集Hausdorff测度计算的一种新方法.该方法比其它方法更为初等而易于计算,为计算其它分形集的Hausdorff测度提供了一种思路.     

s-集的Hs-几乎处处覆盖与Hausdorff测度

研究了比自相似集更广泛的一类分形集--s-集.利用Vitali覆盖定理得到了由Hs-几乎处处覆盖所描述的s-集的Hausdorff测度的一个基本性质;作为应用,得到了s-集的Hausdorff测度与Hausdorff容度相等的充分必要条件.此外,还给出了s-集存在最好Hs-几乎处处覆盖的一个充分条件.     

均匀康托集的Hausdorff中心测度的概率性质

20世纪90年代C.Trioct给出了Hausdorff中心维数与Hausdorff中心测度的定义，接着人们对分形集的Hausdorff中心维数与Hausdorff中心测度进行研究，结果发现Hausdorff中心测度对测度的重分形谱的估计非常有效．对于均匀康托集K(λ)，目前只知Hausdorff中心维数与Hausdorff维数相同．分别借助于数学归纳法和一些细致的不等式估计，给出了均匀康托集K（λ）的概率测度μ(A)＝C^s(A∩K(λ))/C^s(K（λ))具有不等性质μ([o，r])＜r^s，同时构造了K(λ)的一个子集F(λ)满足μ(F(λ))＝1．     

Rd上一个随机剪切集的Hausdorff维数

通过把随机集上的随机测度定义为与分形结构相关联的随机测度序列的极限,使用鞅方法讨论了Rd上一个随机剪切集的Hausdorff维数,获得直线上一个随机剪切集的Hausdorff维数结果在高维空间上的一个推广.     

Rd内自然覆盖族生成集的网测度及维数问题

研究单位立方体内自然网覆盖生成集的网测度及维数的可能性,建立该集族的自然覆盖网诱导的网测度与通常Hausdorff的等价性.其次,考虑在广义自相似集下,分离自然覆盖族生成情形的维数与Hausdorff维数的等价性,简化部分分形集的计算.     

两康托集的交子集的分形维数与测度

一个三分康托集与它的平移集的交集的维数与测度均与平移的长度相关．通过此平移长度t的三进制展开式，就能得到两个三分康托集的交集I（t）的分形维数以及此维数下的Hausdorff测度。具体的，当t能有限展开t=[0.t1,t2…tn]3且它的所有系数之和∑i-1^n ti为偶数时，其交集I（t）在维数log3 2下Hausdorff测度非零，并且给出了一个非常简便的测度计算公式，此计算公式可用于相同维数下分形集的分类；其余情况均得到在此维数log3 2下Hausdorff测度为零．     

直觉模糊群与它的诱导商群

根据Atanassov K所定义的直觉模糊集的概念．给出一个直觉模糊集为直觉模糊群的充要条件；引入直觉模糊群关于它的正规子群的诱导商集的概念；利用代数思想及方法证明直觉模糊群的诱导商集也是直觉模糊群．该结论完整地解决了一个直觉模糊群关于它的正规子群的商集的问题．     

双向S-粗糙模糊集及其应用

利用模糊元素迁移的概念,将静态的模糊集推广到动态的模糊集,得到双向S-模糊集。以此为基础,提出了双向S-粗糙模糊集,给出了双向S-粗糙模糊集的结构。分析了双向S-粗糙模糊集与Z.Pawlak 粗集、Dubois粗糙模糊集以及双向S-粗集之间的关系。给出了双向S-粗糙模糊集的应用。     

基于角色的访问控制中的安全三原则

定义了RBAC中的主要概念并对主要的关系给出了必要的形式化描述.与典型的RBAC的定义不同,将RBAC的核心概念角色定义为包括任务在内的一个四元组,进而提出任务是分析实现RBAC系统的基础.提出角色中任务的行为闭集和数据闭集的概念,它们分别被定义为角色内完成某任务所需的最小行为集和最小数据集.由于权限被定义为从行为集到数据集上的两元关系,因此将角色的行为闭集和数据闭集组成的两元组与系统所给的权限集取交集便得到角色的最小权限集.提出互斥的权限来自于互斥的任务,定义了互斥任务的概念,而完成互斥任务的行为和数据所形成的权限便是互斥的权限,同时正是基于角色中任务的行为闭集和数据闭集,给出了互斥权限的界定及其传递的性质.这样也尽可能地避免了因互斥权限的传递性而造成的互斥权限被扩大的情况.     

基于Vague集的模糊信息融合研究

在分析模糊信息融合局限性,并介绍Vague集概念的基础上,提出了基于Vague集的模糊信息融合方法．给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价等概念及算法实现过程．并以传感器一目标模型为例,演示和分析了该方法的应用及评价过程．从结果看,基于Vague集方法进行模糊信息融合是简易、高效和可靠的．     

藏文编码字符集构件集点阵字型的设计

分析了藏文字符的结构特征,系统阐述了“藏文编码字符集构件集点阵字型”的设计原则、编码技术,这对进一步研制开放性藏文系统提供了理论依据。     

康托的超穷数理论

康托（G. Cantor,1845—198）所创立的超穷集合论,在近代数学史上是令人极为惊异的巨大成就。但究其历史根源,正是由于研究分析学的基础而激起了康托对点集的兴趣,并由此而发现了超穷数.集合论,至少部分地起源于黎曼等人对三角级数的丰富研究以及对不连续函数的分析;康托对那些使函数不连续或收敛问题变得非常困难的点的集合进行了深刻的研究,并在这一过程中系统地建立和发展了一般点集的理论,从而开拓了一个全新的数学领域。本文将就其如何发现超穷数理论与创立超穷集合论的数学历史背景及其发展过程予以较系统地介述与评析。     

Vague集、模糊集和粗糙集的内在联系及其转化

研究了Vague集、模糊集与粗糙集之间的内在联系和互相转化．证明了：对于给定的粗糙集，可以在它的幂集上定义一个伴随的Vague集（模糊集）；反过来，给定的一个Vague集（模糊集），可以定义它伴随的粗糙集．另一方面，在一个粗糙集系统给定的两个等价关系之间，可以定义它们的相对Vague集（模糊集）；同一个论域上的两个不同的Vague集（模糊集）可以定义它们的相对粗糙集，从而利用粗糙集方法研究它们之间的相对关系．     

图像拓扑下集值映射包含解的稳定性

参考文献[4]研究了非线性方程组整体解集的稳定性,用集值分析的方法得到通有稳定性的结论。其讨论是在一致拓扑下进行的。在定义了集值映射的包含解,然后在较弱的图像拓扑下用集值分析的方法研究包含解构成的集合的稳定性,得到了通有稳定性的结论。因为函数可以看成特殊的集值映射,所以可以看成是参考文献[4]的推广。     

一类广义Cantor集的Hausdorff维数

研究和推广了自相似分形中最经典的例子Cantor三分集的构造及其Hausdorff维数,利用满足开集条件的压缩自相似映射的性质,解决了一类广义Cantor集的Hausdorff维数计算问题,主要结果是构造了一类广义的Cantor-2k 1(k∈N)分集,并给出它们的维数s=ln(k 1)/ln(1/ε）。     

p-进位系统的一类集值映射

考虑p 进位系统及其诱导的超空间映射的一些动力学性质, 根据底空间系统与超空间系统的关系证明了p 进位系统诱导的一类集值映射是连续的且等距的, 并证明了这类集值映射的拓扑熵为0并且不是Li Yorke混沌的.