基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。     

数控车床架故障故障树定性分析

采用定性故障树分析法对数控车床架故障进行分析,对可能造成故障的各种因素进行总结,画出故障树,从而确定数控车床架故障发生的主要模式,为同类型数控车床架故障的维修提供借鉴。     

纯电动商用车动力电池冷却系统动态故障树开发

通过分析纯电动商用车动力电池系统的结构,研究了电池系统的故障及故障产生原因,通过传统静态故障树对电池系统故障进行了总结。并介绍了动态故障树分析法及其优势,并以此为例针对电池系统的冷却系统建立了相应动态故障树模型,为后续动力电池系统故障诊断分析提供了新方法。     

列车跟踪系统故障树分析

列车跟踪系统在工作过程中受到接收器故障、发送器故障、手动介入等的作用,致使输出信息异常、手动介入定时不当,导致了列车跟踪中断。分析了影响顶事件(列车跟踪中断)失效的各种因素,建立了列车跟踪系统的故障树。利用故障树分析法对系统进行定性分析和定量计算。同时计算故障树的最小割集和系统在工作时部件的概率重要度及关键重要度和顶事件发生的概率。在此基础上,对影响列车跟踪的各主要因素进行了分析,并对其提出了相应的改进措施。     

浅谈矿井提升机故障智能诊断系统的应用与完善

提升机的运行状态对整个作业过程都具有极其重要的影响,一旦其发生故障,就极有可能导致重大的经济损失和安全事故。因此,必须对矿井提升机的工作状态进行严格的控制和管理,并运行先进的在线故障智能诊断技术对其进行＂预知维修＂,弥补传统计划维修、定期维修导致的维修过剩和欠修故障。本文从矿井提升机运行中常见的事故类型及其原因出发,分析了故障智能诊断系统应用于提升设备的工作原理及其优势,并对该系统的优化与完善提出富有针对性的建议。     

神经网络在提升机故障诊断中的应用

结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,然后用自组织特征映射(SOM)网络对制动系统的7种故障自动进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;总结了制动系统子系统-液压站故障树,进行故障样本的收集与设计,然后用BP网络、BP网络状态分类器和Elman网络对液压站故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因和程度.对液压站故障的测试结果表明,这3种网络最后的结构和智能算法trainlm、输入、输出均能满足故障诊断与预测的要求;Elman网络的诊断性能较稳定,其隐含层神经元数对诊断性能的影响较小;故障测试精度由高到低依次是BP网络状态分类器、BP网络、Elman网络.     

炮射导弹系统的故障树分析

炮射导弹是中国近年来新研发的新型武器装备.为了解决炮射导弹在使用过程中出现的各种问题,通过收集该产品在发射周期前、发射周期、飞行过程、作用过程中曾经出现的失效现象,采用故障树分析法,以7类重大故障模式为顶事件绘制故障树,对故障树进行定性分析,确定各中间事件和底事件并找出故障树的最小割集,确定各底事件发生故障的概率并定量计算概率重要度和关键重要度,通过专家打分及层次分析法算出失效因素综合权重,并表明需要重点控制的底事件.该系统的故障树分析可以为炮射导弹发生故障时的故障排查、故障分析以及故障解决提供合理化建议,提高故障归零效率,同时为同类别其他系统的设计及故障诊断提供参考.     

神经网络在提升设备故障诊断的应用研究

首先,结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,再用SOM网络对制动系统的7种故障模式进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;其次,总结了子系统-液压站故障树,完成了故障样本的收集与设计;最后,用BP、Elman网络对液压站的故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因、程度。神经网络的测试结果表明:网络结构、输入、输出能满足故障诊断与预测的要求。     

叉车机械变速箱齿轮失效故障树可靠性分析

通过对叉车机械变速箱齿轮进行失效模式与效应分析,研制出机械变速箱齿轮失效故障树;编写出计算机辅助故障树分析程序;求出了导致系统失效的所有可能的故障模式 (即最小割集 ),从而建立了系统的故障谱,为叉车的设计和维修提供了有益的参考.     

煤矿铁路巡道员伤亡事故灰关联故障树诊断

将灰色系统理论中的灰关联分析方法与可靠性理论中的故障树分析方法结合,引入到煤矿铁路巡道员伤亡事故的分析诊断中,通过计算故障树底事件结构中的重要度以及灰关联度的计算和排序,对煤矿铁路巡道人员被机车车辆撞轧故障树分析中各种故障模式发生可能性的大小进行了分析判断,在13个底事件构成的24个最小割集中,气候条件恶劣最易产生寻道员伤亡事故,曲线地段或臆测行事也较易产生巡道员伤亡事故,从而为准确预防事故的发生提供了理论依据,计算实例表明,这种方法行之有效,诊断结果可靠。     

基于故障树与案例相结合的故障诊断方法

针对惯性导航等航海装备的复杂性,提出了基于故障树和基于案例的故障诊断方法,分析了2种方法各自的优缺点,最后提出将两者相结合的故障诊断方法,充分发挥各自优势,建立案例库,通过学习机对案例进行解释,依据故障树方法建立规则,由推理机调用相关规则进行故障判断．     

基于故障树分析法的挖掘机故障诊断知识库设计

在建立挖掘机故障诊断模型并分析故障诊断流程的基础上,阐述了故障诊断知识库设计中数据库技术的应用、知识的表示、知识库的结构与组织等关键技术,以挖掘机液压系统故障诊断为实例介绍了故障诊断知识库设计的方法与步骤。     

基于历史故障库的汽车电子系统故障诊断方法

本文以电子节气门控制系统为例,提出了一种基于历史故障库的故障诊断模型,首先通过异动数据流的采集与数据预处理生成故障征兆向量,将征兆向量输入到历史故障库中进行故障模式匹配,未能匹配的征兆向量作为训练样本通过决策树C4.5的算法,得到故障征兆和故障原因对应规则,然后存入历史故障库中为未来的诊断提供依据。测试表明文章所建立的诊断模型具有一定的可靠性和准确性。     

刀库故障重要度分析与可靠性改进设计

刀库系统的可靠性水平是衡量卧式加工中心先进性的重要指标。为有效提升刀库系统的可靠性水平,引进重要度和结构优化相结合的新方法。以某型号卧式加工中心刀库系统为研究对象,根据现场试验采集的35条故障数据信息,建立了刀库系统的故障树,通过故障树分析计算出了基本事件的重要度,并根据重要度值进行重要度排序。针对故障重要度大的基本事件,结合具体的换刀过程和故障原理,提出了结构优化可靠性设计,该设优化计方案经刀库系统设计人员验证具有可行性。     

事故树分析方法在建筑施工模板坍塌中的应用

为了解决模板坍塌事故发生并引起人员伤亡的问题,采用系统安全工程的事故树分析方法,建立了建筑施工模板坍塌引起人员伤亡的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致模板坍塌引起人员伤亡的主要原因,找出了事故预防的关键途径。结果表明,事故树分析方法能对导致模板坍塌引起人员伤害事故的各种因素及逻辑关系做出全面的阐述,并为模板坍塌事故的预防以及最大限度地减少人员伤亡,提供了切实可信的参考依据。该成果对建筑模板工程具有一定的参考价值和指导意义。     

核级蝶阀的模糊故障树分析

为提高核级蝶阀的可靠性,引进模糊故障树的分析方法.建立核级蝶阀失效故障树,得到其最小割集,确定核级蝶阀在设计和运行阶段的薄弱环节,以采取提高可靠性的措施.提出可引用模糊故障树计算方法,对所建故障树进行定量计算,为核级蝶阀的合理维护提供参考依据.以密封圈损坏为例,得到密封圈损坏的概率为[0.005,0.024 9].     

基于故障树加权的柴油机供给系统的可靠性分析

要计算故障树顶事件的概率,必须知道各个底事件的分布类型和参数估计值,由于机械元件的失效数据在过去和将来都是难以获得的,尤其在中小企业的条件下更是如此,从而使设计人员陷入困境.采用故障树加权方法,即使只知道故障树中一、二个事件的失效概率也能预测整个系统的可靠性,并通过柴油机供给系统的可靠性分析得到验证.     

基于故障树方法的并联机器人失效分析

 用故障树方法,分析了并联机器人失效问题,给出了典型并联机器人的失效级别、失效形式、失效原因和失效后果。采用故障树分析法建立并联机器人故障树,基于概率层面,给出了可能失效的相关定性、定量分析,得出了并联机器人失效的薄弱环节和一般规律,可确保并联机器人在应用中具有高可靠性。     

基于故障树的无人机发动机点火系统维修性建模

结合无人机发动机点火系统的特点,以故障树为基础,建立了无人机发动机点火系统基于故障树的维修性模型,对其进行定量分析得到点火系统的修复性维修时间.该方法利用可靠性分析的故障树理论,提供了维修过程的基本思想和数据,解决了定量分析维修性数据不足的困难,提高了系统维修效率.     

基于模糊综合评判与故障树法的震压造型机故障诊断

随着机械化水平的不断提高,复杂机械在工业中发挥着越来越重要的作用,然而随着复杂机械设备工作时间的增加,故障率也在不断提高,为避免因设备故障带来的不必要麻烦及损失,有必要对复杂机械设备进行研究分析。研究以分析评判震压造型机故障为基础,找出影响该设备可靠性的因素主要有压实无力、不震击、震击不稳、震击无力及震击不稳,并找出导致这些因素发生的底事件及各底事件之间的相互关系从而建立相应的故障树;其次求出故障树中各底事件的结构重要度并进行比较;再者由于震压造型机工作故障影响因素复杂且具有模糊性,导致数据的严重缺失,因此无法直接进行评判,此时可利用模糊综合评判法进行评判,研究以震压造型机工作中"压实无力"为例,可以得出该设备压实状况,以便工作人员能根据实际要求调控设备到适当状态。结果表明,利用故障树和模糊综合评判法对震压造型机故障进行分析评价是可行的,为工作人员安全操控提供了依据,同时也为研究其它复杂机械设备故障提供了理论参考。