基于BP神经网络的挖掘机智能故障诊断知识库设计

介绍了基于BP神经网络智能故障诊断技术在贵阳矿山机器厂O.8m3.液压挖掘机故障诊断系统应用中系统故障诊断神经网络知识库设计的方法与步骤,结合液压泵子系统故障诊断实例详细阐述了智能故障诊断故障库设计过程中神经网络建立、训练样本获取及神经网络学习的具体方法.     

基于BP神经网络的沼气工程故障诊断专家系统

针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力差、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于农村沼气工程故障诊断专家系统的设计思想,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,设计了农村沼气工程故障诊断专家系统知识库,提高了农村沼气工程故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供科学有效的方法.     

信号设备故障诊断专家系统知识库的设计与实现

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的知识库进行设计分析。通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,详尽地阐述了知识库的构造,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据。     

基于声强识别的发动机智能化故障诊断系统

根据对发动机在实际使用和生产中的故障诊断与监测现状分析，该文拟开发一套基于声强识别的发动机智能化故障诊断与监测系统。通过对系统需求分析和设计原则的定义，给出了系统总体方案，分析了系统的工作原理，设计了系统数据处理、故障诊断以及控制软件，并对软件设计过程中的几个关键技术进行了讨论，包括知识库的设计与分析、智能化故障诊断模型的设计以及输入输出模式的描述等，为实现发动机智能化现场故障诊断提供了软硬件平台。     

基于树型结构层次分析法的挖掘机故障诊断

介绍了机械设备故障诊断中树型结构层次分析的方法及树型结构的建树步骤与建树规则,以挖掘机故障诊断为例建立了整机系统及液压子系统故障树型结构层次分析诊断模型,对挖掘机故障诊断进行了定性分析与定量计算.     

基于故障库的电子设备故障诊断技术应用研究

故障诊断在现代电子设备的设计、生产和维护过程中都起着关键的作用。本文介绍了现代电子设备及其故障诊断的特点,分析了基于故障知识库的电子设备故障诊断技术的原理和优点,在此基础上提出了一种电子设备故障诊断卡的设计方案。     

变精度粗集模型在故障诊断专家系统中的应用

将变精度粗集模型应用于故障诊断专家系统的知识获取和知识库的更新;利用变精度知识约简和正则条件熵进行故障特征选择,实现最简诊断知识的获取,以建立专家系统知识库;利用属性的相对依赖性实现知识库的维护与更新.滚动轴承故障诊断的实验结果表明,该方法有效地克服了传统规则式故障诊断专家系统的不足,实现了故障诊断功能.     

计算机故障诊断专家系统的研究

利用专家知识及人工智能原理，探讨了计算机故障诊断专家系统的知识库的建立、推理机及程序的设计方法     

基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断研究

探讨了基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断模块的功能,分析了汽车故障诊断专家系统的存储表达和推理技术.根据规则推理、案例推理、模糊理论和人工神经网络技术的特点,提出了这些技术的集成方案,设计了汽车故障诊断专家系统,论述了知识库和辅助建模平台的设计方案.该系统经过测试和试用,得到了满意的效果.     

注塑机虚拟维修系统的研究和实现

研究并论述了注塑机虚拟维修的体系结构，系统关键技术及其实现。着重描述了基于知识的故障诊断专家系统的构建原理，并给出了知识库的构造、推理机的设计以及知识库的修改和扩充方法。     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

水电机组故障诊断专家系统中知识库的设计

以水电机组为研究对象，对故障诊断专家系统知识库的建立从理论上和方法上进行了研究，建立了基于C 的产生式知识库系统。该方法已在白莲河水电站水电机组故障诊断专家系统知识库中获得应用，取得了良好的效果。对其他电站水电机组专家系统的建立有推广意义。     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

齿轮故障诊断专家系统的研究与实现

基于齿轮故障诊断方法及大量实验数据，结合齿轮故障的判据，研究并建立了适应于齿轮故障诊断特点的齿轮故障诊断专家系统．本论文根据齿轮故障产生的机理及诊断方法，采用了框架及产生式知识表示形式，设计了齿轮故障诊断的专家知识库．通过规则集与规则集之间采用有知识搜索、规则集内部采用前向推理、规则前提和结论之间采用哈希算法的有机结合来实现推理机制。从而实现齿轮的故障诊断．利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果．     

基于Web的冰箱故障诊断信息系统研究

将传统的冰箱故障诊断技术同网络技术相结合，利用面向对象的软件开发工具Visual Basic和SQL Server开发了基于Web的六箱故障诊断信息系统。系统按面向对象的不同分为面向普通用户的功能模块和面向企业用户的功能模块。用户可以通过本系统学习有关冰箱的故障诊断知识，根据冰箱的故障现象对故障进行初步诊断。     

基于粗糙集理论多区域并行神经分类器在变电站故障诊断中的应用

针对变电站故障诊断中不确定信息多和实时性要求高的特点,以变电站的开关保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和神经网络理论的多区域并行神经分类器的变电站故障诊断方法.该方法首先将变电站故障划分为多个独立的故障单元,针对每个区域故障单元建立故障模式库,利用粗糙集的知识约简和不确定信息的处理能力,对故障模式库并行挖掘,实行属性优选,再运用神经网络对故障诊断知识进行模式识别.将其应用于变电站故障诊断专家系统中,应用结果显示该方法不仅能缩小问题求解规模,实时性高,而且具有较强的抗干扰能力,是一种有效的变电站故障诊断方法.     

神经网络在核动力装置故障诊断系统中的应用

对核动力装置进行状态监测与诊断的层次、步骤、系统结构进行了阐述，并结合专家知识对核动力装置典型故障建立了故障知识库；在此基础上，将径向基函数（RBF）人工神经网络引人到核动力装置故障诊断中，使其与模糊神经网络（FNN）进行邦联，提高了神经网络的诊断速度和准确性．用Visual Basic6．0编制了系统程序．该系统对典型故障进行了诊断，得到了预期的效果．     

油料分析故障诊断专家系统知识库

以ＮＤ５机车为研究对象，对油料分析故障诊断专家系统知识库的建立从理论上和方法上进行较系统深入的研究，建立了具有３００多条规则的知识库，实际考核结果表明，ＡＦＤＥＳ凰准确率较高，具有一定的实用性。