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1.
介绍了基于BP神经网络智能故障诊断技术在贵阳矿山机器厂O.8m3.液压挖掘机故障诊断系统应用中系统故障诊断神经网络知识库设计的方法与步骤,结合液压泵子系统故障诊断实例详细阐述了智能故障诊断故障库设计过程中神经网络建立、训练样本获取及神经网络学习的具体方法.
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2.
在分析模糊损伤树基本概念的基础上,引入可得性系数和重要度系数2个参数对损伤树的相关信息进行模糊化处理,并在此基础上,探讨了基于模糊损伤树的设备损伤定位模型的求解步骤,最后利用工程机械设备实例验证了该模型的有效性和可行性。
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