广义逆矩阵及其应用

由普通的逆矩阵推广到广义逆矩阵,进而研究广义逆矩阵的几类形式．在广义逆矩阵基础上,讨论了广义逆矩阵在线性方程组求解中的应用．     

坡矩阵的广义逆(Ⅰ)

研究坡矩阵的广义逆,给出坡矩阵的{1,3}-广义逆、{1,4}-广义逆和Moore-Penrose广义逆存在的等价条件,并讨论坡矩阵的Moore-Penrose广义逆存在且等于其转置矩阵的充要条件.     

广义Fuzzy矩阵的广义逆

讨论了半环〈IL0.1,∨,∧〉与〈F(x),∪,∩〉上广义逆矩阵的计算问题,并给出了广义逆矩阵与解关系方程的关系     

广义逆矩阵中三个问题的研究

研究广义逆矩阵中的三个问题 :( 1 )广义逆矩阵与逆矩阵之间的关系 ;( 2 )给出广义逆矩阵A 惟一性的简明证法及计算公式 ;( 3)给出广义逆矩阵集合A{1 }中的任意元素的简便计算表达式     

复矩阵广义逆和加权广义逆的递归计算公式

给出了计算复矩阵4种不同类型广义逆的统一递归公式和计算复矩阵3种不同类型加权广义逆的统一递归公式,推广了已有结果.     

完全分配格上的矩阵的逆及广义逆

研究了完全分配格上的矩阵的逆、{1}—广义逆和M—P广义逆，给出了完全分配格上的矩阵的逆存在的若干等价条件；讨论了格矩阵的{1}—广义逆和M—P广义逆存在的条件，并给出了它们的计算方法。     

求广大逆矩阵的一种算法

本文证明了一个广义逆矩阵的计算公式,并按这个公式给出了一种求广义逆矩阵的简单算法。     

Moore-Penrose广义逆的一种求法及其用法

矩阵是线性代数的一个重要工具,而其中的逆矩阵又是矩阵中的一个重要内容。给出了一种特殊的广义逆矩阵—Moore-Penrose广义逆的一种初等变换求法,并列举了其用法。     

关于矩阵加权广义逆的反序律

在文献[1]的基础上,给出了矩阵加权广义逆的反序律成立的一些充要条件,推广了关于矩阵广义逆的相应结果.     

最小二乘广义逆求解方法研究及应用

广义线性系统是自动控制理论的一个重要组成部分,在研究广义线性系统的诸多问题中常常需要计算系统状态矩阵的广义逆,因而广义逆矩阵的求解方法就显得格外重要。文中给出了矩阵最小二乘广义逆的2种求解方法,分别证明了2种方法的正确性,最后举出广义线性控制系统的实际算例。通过用这2种方法求解系统状态矩阵的最小二乘广义逆,验证了所给方法的有效性和可行性,同时方法简单易行,适合计算机编程计算。     

包含广义逆的算子乘积的一些不变性

目的给定3个算子A,B和C,推广了Jürgen Groβ和Yongge Tian在文献Invariance properties of a triple matrix product involving generalized inverses([1]Linear Algebra Appl,2006,417:94-107)中得到的主要结论。方法应用算子分块矩阵的技巧和解算子方程的思想进行推导,这与Jürgen Groβ和Yongge Tian的方法完全不同。结果得出了文献[1]的主要结论在无限维Hilbert空间中成立的充要条件。结论得到了与X选取无关的3个算子AXC乘积的一些不变性质,其中X是算子B的不同种类的广义逆。     

广义Bott-Duffin逆的扰动理论

该文建立了广义Bott -Duffin逆的扰动理论 ,定义了广义Bott -Duffin逆的条件数 ,KgBD(A) =‖A‖· A( )(L) ,其中A∈Cn×n,子空间L Cn。     

广义G-矩阵

本文从广义G -矩阵的定义出发，利用矩阵的广义Schur -补，讨论了广义G -矩阵的充要条件。     

关于环上矩阵乘积的广义逆

研究环上矩阵乘积的广义逆 ,得到了其广义逆存在的充要条件 ,给出了相应广义逆的表达式 ,推广了文献 [1 ]的有关结果。     

极限limλ→0 Y(λI+AY) -1存在的充要条件

给出了极限lim _λ→0 Y(λI+AY) ^-1存在的充要条件,并由此导出了算子广义逆A(2)T,S的极限表示。     

矩阵广义逆与算子广义逆

回顾了矩阵广义逆和算子广义逆的发展历史,总结了该学科近年来的研究进展,并对其未来研究前景进行了展望.     

极限limY λ→0（λI＋AY）^-1存在的充要条件

给出了极限limY λ→0（λI＋AY）^-1存在的充要条件，并由此导出了算子广义逆AT,S^（2）的极限表示。     

布尔矩阵的极小合g－逆和g－逆集的一个表示法

提出了布尔矩阵的极小ｇ－逆（广义逆）的概念，给出了求正则布尔矩阵的极小ｇ－逆集的一个算法和极小ｇ－逆个数的计算公式。根据ｇ－逆界定理，一个正则布尔矩阵Ａ的全部ｇ－逆可以通过Ａ的极小ｇ－逆集和最大ｇ－逆表示出来。