采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型

收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算.     

人工神经网络在新疆蘑菇湖水库水质评价中的应用

调查分析了蘑菇湖水库的污染源，选取蘑菇湖水库污染的6项水质监测数据作为评价指标，采用Matlab建立了蘑菇湖水库水质评价的三层BP网络模型，并以这6项指标为训练样本，对BP网络进行训练，将训练好的网络用于水质进行评价，得出的蘑菇湖水库水质评价结果是劣Ⅴ类，采用分级评分法对计算结果进行了比较分析，结果表明：BP神经网络方法收敛速度较快，预测精度很高，蘑菇湖水库已丧失养殖功能，并且已不能满足农业灌溉的标准。     

基于BP神经网络的田间杂草识别技术研究

设计了一种以田间除草指标体系作为神经网络的输入,以田间除草等级作为输出的田间除草综合评价模型;以田间除草指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,设计了一种神经网络算法,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验.结果表明:BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;BP神经网络人工智能技术应用到田间除草,具有运算速度快、精度高,过程方便简捷的优点.     

基于长短时记忆网络的结构智能控制算法研究

为提高建筑结构智能控制的控制精度及稳定性,在长短时记忆(LSTM)网络理论基础上,提出一种基于深度学习的智能控制算法.通过构建深度学习框架,设计LSTM智能控制器,并将其性能测试结果与反向传播(BP)和径向基函数(RBF)神经网络控制器进行对比.以Benchmark模型为对象,分析了不同外部激励工况下LSTM智能控制器的泛化能力,并提出了基于结构响应的H_2范数评价指标.结果表明:BP和RBF神经网络框架的预测结果相比LSTM框架可能发生局部最优现象,且收敛精度较低;原输入工况下,LSTM控制器的误差为3.30×10~(-4),控制效果最高达65.0%;变激励工况下,LSTM控制器的响应峰值及H_2范数评价指标均优于BP和RBF神经网络控制器,说明LSTM智能控制器具有良好的控制和泛化性能.     

基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价

由于传统软件质量评价存在主观性等缺陷.针对这种情况,提出基于LM-BP神经网络的软件质量综合评价方法.算法以ISO/IEC 9126为软件质量度量标准,解决了标准BP算法存在的问题,建立了LM-BP神经网络软件质量综合评价模型,为软件质量综合评价提供了一种新的方法.实验结果表明,LM-BP神经网络的软件质量综合评价能客观、定量、快速且准确得到软件质量综合评价结果,该评价模型具有客观性和实用性.     

基于粒子群优化的神经网络在教学质量评价中的应用

文章提出了一种将粒子群优化(PSO)算法训练的神经网络用于高校教师教学质量综合评价的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。与BP算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度,其泛化性能也比较好。     

计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型

根据单指标评价标准,通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本,遵循误差反传（BP）网络建模基本原则和步骤,建立可靠、有效的软件质量综合评价模型,克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷．对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明,本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性;各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系,可靠性指标对软件质量等影响最大．     

基于BP神经网络的黄河口海水入侵程度评价研究

基于BP神经网络,以Cl-、矿化度、电导率和地下水位为黄河口区域海水入侵评价指标,建立了具有8个隐含层节点、3层网络的海水入侵程度评价模型。应用海水入侵程度评价指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,对BP神经网络进行训练和检验,并对黄河口区域的海水入侵程度进行评价。结果表明,BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出一致,黄河口区域海水入侵程度比较严重。     

对提高BP神经网络泛化能力的分析和总结

BP神经网络是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一,如何提高BP神经网络的泛化能力成为人们研究的热点。本文从构造训练样本集、对样本集的处理、如何选取隐层节点以及对标准BP算法的改进这几个方面,对BP神经网络的泛化能力进行了分析和总结。     

城市建筑安装涂料VOCs排放量模拟预测研究

通过建立灰色离散分数阶预测模型GM(1,1)、BP和RBF神经网络预测模型,以西安市建筑安装涂料产生的VOCs为例,将用于建筑安装的涂料量以及其驱动因子数据作为模型的输入值,用收集整理的2004—2011年16组西安建筑安装涂料消耗量数据进行BP和RBF神经网络训练模拟,2011—2014年5组年数据进行检验预测,采用曲线拟合度和相对误差2个评价指标对3种预测模型结果进行比较分析。结果表明,灰色预测、BP和RBF神经网络预测模型的样本训练及预测的平均误差为:-16.53%,、7.05%,和4.73%,,结合真实值与预测值的曲线拟合和误差下降曲线来看,RBF神经网络的预测结果优于BP神经网络预测结果,采用RBF神经网络预测模型对城市建筑安装VOCs的排放量进行预测具有模拟效果好和预测精度高的优势,对城市VOCs的治理有一定的参考价值。     

文山壮族苗族自治州小学体育场地与设施现状调查研究

运用数理统计等方法对文山壮族苗族自治州小学体育场地与设施的拥有和使用等情况进行分析研究，针对存在问题提出了相应建议，为文山壮族苗族自治州小学学校体育的可持续发展提供参考。     

文山壮族民间酒歌的演唱特色

壮族是文山壮族苗族自治州人口最多的少数民族,在饭桌上喝酒唱敬酒歌是壮族人对待来宾和客人的最高礼节。壮族酒歌之所以能不断发展,不仅是因为演唱酒歌的方式多种多样,它还有着自由的换气方法,以及特殊的衬词和润腔演唱特征。     

文山州农村地区寄宿制小学教师工作现状调查及对策

目前农村寄宿制小学已成为国家实施义务教育阶段的一种主要办学模式，国家相关政策和法律也不断在完善，农村寄宿制小学的建设得到社会的广泛关注。文章通过对文山壮族苗族自治州6所农村寄宿制小学教师工作现状进行调查，提出完善边疆民族地区农村寄宿制小学师资队伍建设的相应对策。     

文山壮族苗族自治州小学体育教学现状调查研究

对文山壮族苗族自治州小学体育教学现状进行了调查研究．结果表明,文山地区小学体育师资学历、职称偏低,教龄偏短;体育场地和器材严重不足;体育课开展基本正常,两操开展情况良好,但教学内容较为单一等．并提出建议如下：提高认识,加强师资队伍建设;就地取材,缓解学校体育场地器材的严重匮乏问题;结合实际,挖掘乡土教材资源,丰富学校的体育活动;加强对体育教学的重视．     

试论西部边疆少数民族地区人的全面发展问题

人的全面发展与社会经济、文化的发展是互为前提、相互促进的,因此,在经济文化比较落后的西部边疆少数民族地区实现人的全面发展就显得尤为重要,也更为困难,任务更显艰巨。文章以马克思关于人的全面发展理论为指导,特别是按照江泽民同志在人的全面发展理论上的创新思想,认真剖析了西部边疆少数民族地区（以文山壮族苗族自治州为例）人的全面发展面临的困难和机遇,论证了加快实现西部边疆少数民族地区人的全面发展的可能性和现实性以及战略意义,初步提出了促进实现西部边疆少数民族地区人的全面发展的基本途径和对策。     

文山壮族苗族中学生易发偏差行为研究

通过问卷调查和深入访谈发现,基于民族因素,文山壮族、苗族中学生表现出不良的饮酒行为、不恰当的婚恋行为以及基于民族自卑心理的其它行为。对这些偏差行为的研究有助于教育工作者和教育机构开展有针对性的教学和管理工作。     

从滇越东段边界走廊考察壮族与岱侬族的跨境关系

云南文山州的马关县、麻栗坡县、富宁县,是中国和越南两国人民长期互相交往的通道之一,也是中南半岛上民族迁徙的走廊之一,边境线上居住着苗族、壮族、彝族、瑶族等跨境民族。文章通过这条长期的中越通道,揭示中国云南文山壮族与越南岱侬族的跨境历史、跨境关系表现及跨境特征,目的是抛砖引玉,以期更多的同仁参与讨论,从而为构建一种良好的跨境关系,为边疆的繁荣与和谐尽心尽力。     

民族地区旅游城镇化水平评价体系构建研究——以恩施土家族苗族自治州为例

旅游业已成为山地民族地区经济快速发展、实现摆脱贫困任务的主导产业.近年来,旅游业的发展在推动新型城镇化进程中起着越来越重要的作用,该文以旅游业发展迅速且典型的少数民族聚居地——恩施土家族苗族自治州为例,尝试从人口、经济、社会、空间、生态环境5个维度构建旅游城镇化水平评价体系,运用熵权法给五个维度下37个指标进行权重赋值...     

文山壮族苗族自治州小学体育师资状况调查研究

文章对文山壮族苗族自治州小学体育师资队伍建设现状进行调查,运用数理统计等方法对体育师资队伍的年龄、教龄、学历、职称和继续教育等情况进行分析和研究,并针对存在的问题提出了相应建议,为文山壮族苗族自治州小学学校体育的人事制度改革提供参考。     

文山各民族学生对数学教育认识的比较

通过对文山城区及其附近中小学的抽样调查，分汉族、壮族、苗族和其他四种民族，论述了各民族学生对数学重要性的认识程度以及他们在学习兴趣、学习态度、学习积极性和学习方式方法上的差异，并对其差异进行了综合分析。