对提高BP神经网络泛化能力的分析和总结

BP神经网络是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一,如何提高BP神经网络的泛化能力成为人们研究的热点。本文从构造训练样本集、对样本集的处理、如何选取隐层节点以及对标准BP算法的改进这几个方面,对BP神经网络的泛化能力进行了分析和总结。     

基于BP神经网络的风景图像分类

通过建立一个多输出的BP神经网络,提取图像的底层特征作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出.训练完成后,该网络能够对风景图像进行多种语义分类检索,从而建立起了从底层特征到语义特征之间的映射.提出的一种颜色提取方法不仅降低了颜色特征向量的维数,减少了计算量,节省了时间,而且在描述风景图像的颜色内容上更加准确.如何选取图像的语义阈值是一个重点也是一个难点,通过实验发现,当阈值的选取范围在[0.55,0.65]时,检索的查全率和准确率能达到一个比较好的平衡效果.实验证明,此方法在风景图像的分类上取得了较好的检索查全率和准确率.     

聚醚砜超滤膜制备中的多元回归设计

将多元回归设计应用于聚醚砜超滤膜的制备,得到了截留率、水通量与可变因子之间的回归模型和铸膜液的最优组合设计。经实验验证,模型计算值与实验值基本吻合。     

实例教学法在《网页设计与制作》课程中的应用

对《网页设计与制作》课程的教学方法进行探讨，针对传统教学中存在的问题，提出实例教学法，让学生在一个具体的实例中学到知识，再用到实践。该方法大大增加了学生的学习积极性，从“老师要我学”变成了“我要学”，提高了他们的实践能力，从而达到较好的教学效果。     

基于java数据库技术实现用户注册与登录界面

基于java数据库技术实现了一个用户登录与注册的界面.介绍了java数据库连接技术,比较了各种连接方式的优缺点.分析了在代码实现时遇到的问题,并提出了解决方法,最终完成了用户注册与登录的功能.