模拟电路K故障诊断

本文提出了诊断线性非互易模拟电路多重故障的新方法。采用单一频率的测试信号,不需要电流测量值及内部电压测量值,基于线性方程,只要可测端口数m=K 1,就可诊断同时发生的K个故障。在一般情况上,只需要一个测试信号,就可决定故障支路位置及其参数值,特别是针对故障支路形成回路或不完全回路的情况,根据本文方法,用两个独立的同频率测试信号,就可唯一地确定故障支路位置及其参数值。     

二阶带通滤波器电阻软故障模糊诊断算法

为提高故障字典法的实用性,提出了一种基于模糊诊断算法的二阶带通滤波器故障特征提取方法。使输入信号频率处于滤波器截止频率之外的衰减边沿,从而使滤波器测试点电压能够灵敏地反映故障元件的变化。使用模糊隶属函数与决策函数计算待诊断电路与每一种电路状态的整体隶属度,从而实现二阶带通滤波器的故障诊断。实验结果表明:该文的故障特征提取方法在构建滤波器故障样本时具有简单快捷的优势,模糊隶属度能够清晰地描述待诊断电路与各种故障状态之间的接近程度,在故障集不重合的情况下,诊断成功率为100%。     

振动故障诊断技术在矿山设备上的应用

振动故障诊断技术具有诊断结果准确可靠,便于设备故障现场的实时诊断;频域分析法是振动诊断技术的方法之一。对振动信号的数值处理后进行频谱分析,并从频谱族中辨识出故障频率。根据对管磨机振动强度的评价标准对比,并通过与计算频率进行比较,找出故障部位,确定故障类型。此方法具有一定的实际应用价值。     

基于小波包分解的滚动轴承故障诊断

提出了一种基于小波包分析的滚动轴承故障诊断方法用于实现滚动轴承早期故障的检测.该方法的诊断过程如下:对轴承原始振动信号进行频谱分析,获取振动信号能量集中的频段.根据频段的范围和振动信号的采样频率确定小波包分解的层数.采用小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号中能量集中的频段并生成相应的重构信号,对重构后的振动信号进行Hilbert变换和二次频谱分析.通过对比轴承故障的特征频率和二次频谱中的特征谱线判断轴承是否有故障及其发生位置.运用上述方法对具有外环故障的滚动轴承进行了实验研究并成功地实现了滚动轴承外环故障的检测.实验结果表明基于小波包分析的诊断方法可以有效诊断出滚动轴承的早期故障.     

传输线单一故障诊断的变频电压锁定法

求文研究传输线发生单一短路或断路故障，且故障点线间具有任意量值的接触电阻时的故障诊断问题。论述了故障点定位及接触电阻定值原理，建立了相应诊断方程，用改变电源频率的方法区别故障类型，给出了诊断算法。将提出的故障诊断方法进行计算机仿真，所得结果与预先假定的故障一致，表明诊断方法有效。     

机械故障诊断中小波多分辨分析的方法

小波分析是一种时变信号时 频两维分析方法。应用小波多分辨分析的方法,较好地处理了机械设备故障冲击信号富含的高频和故障信号出现的频率的低频的关系,使得机械故障的诊断结果更加准确,在实际应用中取得了良好效果和较大的经济效益。     

基于经验模式分解的包络解调技术及其应用

提出了一种新的调制信号解调分析技术,来抑制传统的包络解调方法中经常出现的无意义的频率成分.首先,对复杂的振动信号进行经验模式分解,得到若干个基本模式分量,再对包含调制信号的基本模式分量进行包络分析以提取故障信息.该方法利用经验模式分解来实现故障信息的有效分离,从而提高了诊断信号的信噪比.利用该方法对某齿轮箱轴承座振动信号进行经验模式分解,进而解调出高速轴转频这一调制频率,准确地诊断出该故障是由齿轮轴不对中所引起的,通过针对性的维修后,消除了故障,从而验证了该方法的有效性.     

改进小波包的滚动轴承故障诊断

小波包分解可以提高信号频率分辨率,但子带信号会出现虚假频率成分,造成严重的频率混叠现象。运用小波包的改进算法和经验模态分解相结合,来检测诊断滚动轴承故障的特征。首先,应用快速傅里叶变换和快速傅里叶逆变换对小波包各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。提取含故障频率的子带信号对其进行经验模态分解,以互相关、峭度准则提取故障本征模函数分量,可以避免本征模函数分量选择的盲目性。对仿真信号分析和实例分析的结果表明:该方法能够准确地检测出轴承故障,从而突出该方法的有效性。     

基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断

为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小波变换与本方法的优缺点,为滚动轴承的早期故障诊断提供了一个新的思路。     

汽轮鼓风机组模糊诊断系统的研制

首先介绍旋转机械故障诊断的基本原理和几种典型故障的频率特征，然后阐述了诊断的实质与方法及模糊诊断的实现，最后重点介绍系统的设计思想、功能和特点，并给出了分析诊断的流程图．     

电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题,将BP网络引入数据融合之中,结合模糊集合论,构造－模糊神经网络故障分类器,并将其应用于电子电路故障诊断之中。通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这2个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性。     

接地网导体状态的诊断方法

对发、变电站接地网腐蚀及断点的诊断方法进行研究.将接地网等效成纯电阻网络,运用电网络理论、模拟电路故障诊断理论以及最优化技术,建立接地网的故障诊断方程组.用Matlab数学工具求解方程组,分析接地网运行前后的情况变化,判断出接地网腐蚀和断点的情况.     

线性容差电路的故障定位

本文根据概率论的思想,提出一种新的线性容差电路故障诊断的原理和方法,对多故障诊断,可将故障隔离到一个支路集范围,对诊断常见的单故障,引入了元件分离界概念,可进一步将故障隔离到更小范围,以至确诊。     

模拟线性电路中故障元件存在范围的确定

为了简化模拟线性电路故障诊断定位阶段的工作量，提出了1种确定故障元件存在范围的方法.即在十分现实的K故障假设下，确定能代表电路所有元件并给出在K故障假设下的故障诊断方程的唯一解的1组元件--最优可测试元件组，使故障定位工作只局限于该组元件，而不必对电路所有元件进行.该方法构成了故障定位的第一步，且与故障定位方法无关.方法基于电路的可测试值计算和规范式不确定性组的确定，它在可测试性与不确定性组概念中具有严格的理论基础，其可测试性计算可直接从参数类型故障诊断技术中推得.     

模拟电路的故障激励论

本文是对模拟电路故障诊断的一项理论研究，文中提出了故障激励诊，把模拟电路的故障等效为电路中的激励，可以有效地解决故障诊断问题，还提出了故障激励的基本形成及其数学表达式，以及若干故障诊断的定理，提示了模拟电路中故障诊断的基本规律。     

基于节点电压增量方程的含容差轨道电路软故障诊断

为了解决轨道电路容差的存在使得相关的故障诊断理论方法难以用于实际工程,分析了轨道电路的容差特性,提出了基于灵敏度分析的消除容差对故障诊断影响的方法,并在此基础上提出了基于节点电压增量方程的含容差轨道电路软故障字典法.该方法是对含容差线性模拟电路故障诊断方法的拓展,也适用于一般线性模拟电路.仿真验证结果表明,所提出的方法可以有效地实现含容差轨道电路的软故障诊断.     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

基于相位差的轴向磁通无铁心电机早期轻微匝间短路故障诊断

针对轴向磁通定子无铁心电机早期匝间短路故障问题,提出一种基于零序分量和定子电流分量相位差的轴向磁通定子无铁心电机的早期匝间短路故障诊断和定位方法。首先,根据定子绕组电感极小的特点建立了匝间短路故障数学模型;其次,对故障前后的短路电流、相电流、零序分量等进行了傅里叶分析,通过零序电压基波幅值变化对匝间短路故障进行识别;最后,通过对比零序电压基波与定子三相电流初相位差来进行故障相定位。结果表明,匝间短路故障相的相电流基波初始相位与零序电压基波初相位差的绝对值近似180°,而健康相的相位差与180°相差较大。基于相位差可以实现轴向磁通无铁心电机早期匝间短路故障的诊断与定位,为永磁电机的匝间短路故障诊断提供了参考。     

基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断

针对模拟电路故障变化的复杂性,提出一种小波包分析和相关向量机的电路故障诊断模型,首先采集模拟电路不同故障状态下的输出信号,将输出信号进行小波包分解,提取分解信号的归一化能量特征,然后将特征向量输入相关向量机中进行训练,建立模拟电路故障诊断模型,实现不同的故障状态分类识别;最后通过仿真实例对模型性能进行测试.测试结果表明,相对于其他模拟电路故障诊断模型,该模型不但提高了模拟电路故障诊断的正确率,而且减少了故障诊断时间.     

基于BIST矩阵扫描的一种VLSI故障诊断策略

针对规模大而复杂的VLSI(Very Large Scale Integrated-Circuit)提出了一种新的基于BIST(Built-In Self-Test)的故障诊断策略，它通过对触发器阵列扫描，可同时找出有故障的CUT(Circuit Under Test)和测试码以及与之相应的响应，从而能应用传统的非BIST设计故障诊断方法来定位故障门。它克服了传统基于BIST故障诊断方法中数据量大，或者由于使用经过压缩处理的数据而带来的不确定性等缺点。电路结构简单可行，提供的相应算法也易于实现。