电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题,将BP网络引入数据融合之中,结合模糊集合论,构造－模糊神经网络故障分类器,并将其应用于电子电路故障诊断之中。通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这2个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性。     

实数交叉算子的选取和算法改进

在总结分析实数遗传算子的基础上 ,根据算法搜索效果 ,将区域划分与转移思想应用到算法结构改进中。对复杂函数全局解搜索的实验表明 ,新算法在寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面比基本实数遗传算法有较大改进。文中还将改进的实数遗传算法用于测量数据的估计中 ,得到了较好的线性和非线性参数估计结果。     

胚胎型仿生硬件及其关键技术研究

介绍了胚胎型仿生硬件的概念、优点、应用领域和实现方法，对胚胎型仿生硬件的结构、系统设计方法、错误检测与自修复机制等关键技术的研究现状进行了综述，并以八进制加法计数器为例说明胚胎型仿生硬件的设计方法和自修复机制。针对目前仿生硬件面临的容错机制、细胞电路结构和设计方法都比较简单的问题，提出了基于免疫机理进行错误检测、实行分级容错、采用可进化核设计电路等解决思路。最后指出了胚胎型仿生硬件技术发展趋势，如探索新型容错机制和各种生物启发式电路体系结构、开发商业和专用胚胎型仿生硬件芯片等。     

一种基于DSO的高频信号采集方法

为了采集到高频信号,本文采用配有高速A/D转换器的数字存储示波器(Digital Storage Oscilloscope,简称DSO)设计了一个高速数据采集系统.该系统借用DSO强大的实时数据采集系统,通过将DSO连接至计算机,并在计算机装上有关驱动软件后构成.该系统能够采集到带宽大、频率高的高频信号并且能够与计算机进行数据通讯.使用时可以根据信号的特征在计算机上安装相关软件程控DSO,设置DSO的有关参数及工作方式,采集信号的数据及波形,用于分析及处理.实验证明应用这种方法设计的高频信号采集系统经济实用、方便灵活,具有很强的实用及经济价值.     

希尔伯特-黄变换理论及其应用探讨

希尔伯特-黄变换包括两个主要步骤:经验模态分解和希尔伯特变换;在经验模态分解过程中会产生的端点效应,应采取方法抑制;能应用于多个领域.     

功率电子电路中的混沌现象

对于功率电子中混沌问题的研究结果表明,人们不仅可以驾驭混沌,而且还可以利用混沌。该文对Ｌｏｒｅｎｚ混沌系统进行分析,从中阐述了混沌的基本理论。以降压式ＤＣ－ＤＣ变换器为例,对功率电子电路中的混沌现象进行了探讨,并通过计算机仿真观察到了功率变换器随着输入电压Ｖ１的变化而呈现出的混沌波形。文中的波形都是利用ＭＡＴＬＡＢ软件通过计算机仿真获得的,便于读者自行验证。     

实数遗传算子的作用与改进

从解空间的角度简单分析了实数遗传算子的作用；为更好地发挥变异开拓解空间的作用，设计了非重复一致变异方法，并从释放数值空间的角度提出了一种自适应群体置换策略以提高算法的搜索效率，各种改进方法通过对测试函数的寻优进行验证。     

基于人工神经网络识别DC/DC变换器混沌行为的研究

DC-DC变换器在某些特殊参数下,其工作行为会发生很大的变化,由稳态发展成混沌态,输出特性呈恶化趋势.以PWM型BUCK变换器为研究对象对其在不同电路参数下的输出信号进行了分析研究,提出采用人工神经网络识别DC-DC变换器的混沌行为,首先对DC/DC变换器的输出信号进行特征值的提取,并提出了改进学习算法,加快收敛速度.最终通过仿真和实验验证了该方法的可行性.     

基于证据理论的电机故障诊断方法研究

在DS证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了多传感器数据融合一般化方法,并将其应用于电机故障诊断。通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较,说明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率。     

PWM型降压式DC-DC变换器中的混沌现象

对工作在电感电流连续模式下的PWM型降压式DC-DC变换器进行了研究,采用连续采样、恒频的PWM控制环调节DC-DC变换器的输出电压。通过理论分析与实践电路两方面证实了DC-DC变换器在革些特定的电路参数下会出现多脉冲、倍周期分叉及混沌等现象。