基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现

基于DSP构建的自动人脸识别门禁系统具有超高速、高性能、高可靠性的优点,本文用Adaboost统计学习方法进行人脸检测和用非线性SVM分类器进行人脸验证,然后用PCA算法和SVM进行识别,最后根据识别结果,判断用户是否合法,控制门的开关.     

基于表单及角色认证在Web中的应用

应用程序要将访问局限于特定的用户．必须能够标识他们。以此来把每个用户区别开来,识别出哪些用户有访问权限,哪些用户没有访问权限。在验证时要让用户证明他们所声明的身份的正确性,通常是通过用户登陆时所提供的用户名及相应的密码,如果这些细节是合法的,用户的身份就得到识别,即通过了验证。     

用户权限对入侵检测系统配置策略的影响

为了讨论用户权限的经济价值,在企业和合法用户与企业和非法用户之间分别构建了入侵检测系统的博弈模型,采用博弈论研究了合法用户权限对入侵检测系统配置策略的影响.结果发现,企业只配置检测率较高的入侵检测系统,且对合法用户配置的最优入侵检测系统的检测率低于对非法用户配置的最优入侵检测系统的检测率.通过提高合法用户的权限,企业可以降低对入侵检测系统的投入.随着合法用户权限的提高,虽然企业的人工调查概率和合法用户的攻击概率都降低,但企业的总体期望收益增加.因此,建议企业适当提高合法用户的权限,同时加大对相应攻击行为的惩罚力度,让更多的工作由合法用户自助完成.     

IC卡有线电视收费管理系统

在发送端对电视信号进行加密（扰）处理，在用户端使用解密器解密，利用IC卡对有线电视进行收费管理；系统使用单片机对IC卡进行识别和管理，并完成合法用户解密密钥的形成和控制，采用LCD来完成所需信息的显示；采用了看门狗等多项抗干扰措施来确保系统的可靠稳定运行。     

支持页面特征伪造识别的钓鱼网页检测方法

钓鱼网站是指伪装成合法网站,窃取用户提交的账号、密码等私密信息的网站。基于页面特征识别的钓鱼网站检测方法具有较好的识别准确性,但现有方法对页面特征伪造的情况识别较弱,容易漏判。首先分析了大量钓鱼网站的页面代码,总结了常见的9种页面特征伪造方式,并针对性地提出了支持页面特征伪造识别的钓鱼网站检测方法。该方法对页面渲染后再做特征提取识别,在页面渲染过程中检查URL地址跳转的伪装,通过直接操纵DOM提取iframe内嵌页面的内容,去除页面所有隐藏元素以防止钓鱼攻击者伪造页面关键词。测试结果表明该方法能够去除多种伪装,完成页面特征的准确提取,提高检测的准确率。     

非对称数字水印在商业模型中的应用

针对传统对称水印的不足,人们借用公钥密码体制思想,提出了非对称数字水印方案.但是大部分方案的侧重点集中在交易前数字产品版权保护问题上,并未涉及交易后的盗版跟踪及合法用户权益保护问题.提出一种相对完整的商业模型中非对称水印的实施方案,该方案可有效证明版权归属、跟踪盗版用户;方便用户浏览水印信息,识别产品真伪,避免商家的恶意诬陷;确保了商家、用户双方的合法权益.     

基于单向散列函数的智能卡鉴别方案

提出了一种在智能卡中实现的基于单向散列函数的远程身份鉴别方案，用户能自己选择口令并且系统不需要维护任何与用户口令相关的信息，系统中用户不受限制，用户利用智能卡以及口令便可成功地登录到远程系统，攻击者不能从公开或传送的信息中获得用户秘密信息，也不能冒充别的合法用户，此外，本方案还能抵抗登录请求的重播。     

RFID及识别技术在开放实验室中的应用

通过对电子标签及识别技术的研究,提出在开放实验室可将人和物二者有机结合的科学管理的一种实用方法.以往的实验室管理方法研究也只注重对仪器设备的科学管理而往往忽略对人的记录管理.通过可加贴在金属表面的电子标签及其阅读器可以自动识别读取设备状态信息,而通过电子标签通讯控制器可以自动识别仪器设备的合法用户以及自动开启设备电源,可随时查询设备利用率和人员使用时间或考勤时间.     

基于手机传感器的用户行为识别

基于手机传感器实现用户行为识别在健康监控、时间管理和个人喜好分析、资讯筛选和推送等方面的重要作用,研究一种基于手机三轴加速度传感器、方向传感器获取用户数据,采用SVM多分类方法中的决策树分类方法,在决策树各节点训练SVM分类器,用于识别静止、步行、奔跑、上楼梯和下楼梯等5种日常行为,进而实现对用户行为的识别。通过对不同实验者的交叉对比实验,识别准确率平均为91.65%,证明了这一方法的有效性。     

基于手机传感器的用户行为识别

基于手机传感器实现用户行为识别在健康监控、时间管理和个人喜好分析、资讯筛选和推送等方面的重要作用,研究一种基于手机三轴加速度传感器、方向传感器获取用户数据,采用SVM多分类方法中的决策树分类方法,在决策树各节点训练SVM分类器,用于识别静止、步行、奔跑、上楼梯和下楼梯等5种日常行为,进而实现对用户行为的识别。通过对不同实验者的交叉对比实验,识别准确率平均为91.65%,证明了这一方法的有效性。     

基于兴趣度网页智能链接的聚类方法

提出一种新的用户访问聚类方法,采用模糊聚类原则,将已有的用户访问主页的URL记录快速、有效地为有相似兴趣、爱好的访问者访问记录群聚类 利用这种方法对访问用户聚类,再根据其聚类结果推荐给用户相应的动态链接.     

具有优先级区分的RED算法研究

为解决网络拥塞问题, 实现网络用户的服务区分, 提出了一种基于IPv6网络的可区分用户优先级的主动队列管理算法, 即优先级区分RED(Random Early Detection)算法。该算法在IPv6基本报头的流标签域中标记用户的优先级, 并对不同优先级的数据包进行不同的丢包处理。通过OMNeT++3.2模拟仿真的实验结果表明, 基于IPv6网络的优先级区分RED算法能区分用户的优先级, 保证了有优先级用户的服务质量。     

论著作权法的三元权利构建模式——使用者权初论

中国著作权法法律体系中主要包含三种法益,即狭义著作权人的利益,传播者的利益,以及使用者的利益。然而只有前两种利益的主体被明确赋予权利,即狭义著作权和邻接权。使用者的利益无权利保障。使用者权利的失位加剧了三种法益的失衡,结果是著作权范围的急速扩张,社会公众利益受损。著作权法应当明确、适当地赋予使用者一定的权利,以实现著作权的非财产权化,以唤醒社会公众的权利意识,以解决技术措施带来的法益失衡,复建三类主体之间的有效对抗,重塑均衡博弈,进而实现著作权法的立法宗旨。     

利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别

Matlab软件平台为用户提供了强大的科学计算与可视化功能,具有简单、易用的用户环境,尤其适合矩阵数据的计算处理.根据Matlab 的特点、将其与模式识别原理结合起来,以油水层识别为例,求解基于多元正态概率模型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面方程.     

论区分所有建筑物共有部分的合理使用

如何合理使用共有部分是区分所有建筑物的核心问题之一.而合理使用共有部分的理论前提在于应科学界定区分所有建筑物共有部分的概念,并充分认识该部分的法律性质;其实践基础在于应明确共有部分之范围,其核心内容为共有部分各类使用人的权利与义务,其保障机制是严格各类使用人的法律责任.     

浅谈网上法律信息的获取

网上法律信息浩瀚无垠,网站的形式多种多样,开展网上法律信息导航是十分必要的。从5个方面介绍了用户快速、准确查找国内外法律信息的途径,满足用户的需求。     

面向对象的专家系统的研究

提出一种知识库独立于程序的面向对象的专家系统的实现方法,介绍了其知识表示及推理机制.该方法将规则技术与面向对象技术相结合,并且不区分事实实例与规则实例,还为用户提供一个函数加载接口,以利于用户使用函数过程且确保知识库的独立性.     

一种高效的CDMA/TDMA移动通信技术

给出多速率CDMA(码分多址)移动系统中不同速率信道发功率与发信速率的关系式,纠正了原常用计算式的错误,并由此导出一种码分多址/时分多址技术可用于改进原FDD WCDMA和cd-m a2000标准中只使用码分多址和VSF(可变扩频因子)实现多用户多速率兼容的方法。该新技术使用码分多址区分语音数据用户、数据速率近似等于语音用户速率的数据用户和一条高速数据信道,而在高速数据信道中再利用时分多址的方法区分那些高速数据用户。在语音和低速数据用户接收机中可以使用简单的干扰抵消器,用于消除一条高速数据信道产生的自干扰。这种新技术可以增加系统容量,减少发功率需求,并使用较简单的干扰抵消器,降低系统成本。