江苏区域旅游游客满意度评价研究

游客满意是旅游市场竞争力的来源,是稳定规模化游客流的根本动力.运用灰色系统中灰色关联分析法,从交通、旅游景区(点)、购物、环境卫生、住宿、餐饮、娱乐、门票价格、导游讲解服务9个要素入手构建评价指标体系,以江苏12个省辖市为例,对游客满意度进行综合评价,揭示影响游客满意度众多指标之间关系的强弱,对12市游客满意度的优势劣势分析,并进行排序,得出江苏区域旅游游客满意度4个层次:镇江、扬州满意度最高,苏州、常州次之,南京、无锡、徐州、南通为第三层次,泰州、盐城、连云港和淮安最低。     

江苏省区域旅游竞争力评价研究

区域旅游竞争力是反映特定区域旅游业发展现状和潜力的综合能力指标.在分析江苏省区域概况的基础上,从自然环境、经济状况、产业规模、基础设施建设和政策支持五个方面考虑,构建了区域旅游竞争力的二级评价指标体系,运用层次分析法AHP(analytic hierarchy process)模型测算指标权重,并采用熵技术对权系数进行修正,从而建立了区域旅游竞争力评价模型,并根据江苏省及周边区域统计数据,对江苏区域旅游竞争力进行横向和纵向评价分析,认为其旅游竞争力处于较高水平,并呈稳定发展状态,但在基础设施建设和政策支持两个方面由于存在省内地区差异而相对处于劣势.     

江苏省近10年耕地面积变化及其与经济增长相关性的研究

通过对江苏13个省辖市(1998-2007年)耕地面积变化和以GDP为指标的经济增长过程的分析,阐述了在全省、区域、省辖市三个尺度上耕地面积与GDP的变化特征.结果表明:1998-2007年全省耕地净减少306.04千公顷,苏南净减少耕地面积占全省的72.92%;苏南耕地年递减率变化趋势与全省同步,苏中和苏北波动较小;全省GDP净增加17895.54亿元,苏南主导了全省经济的增幅;13个省辖市耕地平均年变化与GDP平均年变化的相关分析显示,耕地递减率与GDP递增率间呈二次曲线正相关,R2=0.7397,说明江苏的经济增长模式仍属于资源消耗型.在此基础上,提出了加强全民土地安全意识、完善耕地保护机制、耕地保护的地区平衡等几点耕地保护建议.     

苏州市科技进步综合评价名列江苏省前茅

在最近召开的江苏省科技进步统计监测新闻发布会上,省科委、省统计局公布了1993年各省辖市科技进步统计综合评价结果。结果显示,1993年苏州市科技进步综合评价总得分名列全省各省辖市第二位,仅次于南京市。科技进步统计监测是一项复杂的系统工程,为了客观反映全省及各市的科技进步状况,为宏观管理和调控提供依据,这次全省科技进步统计监测评价,设计了包括4个一级指标,12个二级指标和33个三级指标的综合评价指标体系,采用综合指标法、层次分析法、功效系数法和线性     

基于生态位态势的江苏省区域旅游经济协调发展研究

从生态位态势的研究视角,探索性地构建了区域旅游经济协调发展的评价指标体系,并初步确定了评价标准.同时,以此为基础,对江苏省区域旅游经济协调发展进行了测度,通过聚类分析,将江苏省13个城市区域旅游经济发展协调度分为3个等级:第Ⅰ类为南京市、苏州市、无锡市;第Ⅱ类为南通市、连云港市、徐州市、扬州市、常州市、镇江市;第Ⅲ类为淮安市、泰州市、宿迁市、盐城市.     

区域旅游合作条件评价研究——以苏北地区为例

通过文献回顾和专家访谈,从经济、资源、区位、文化、政策、市场等6个方面,立足于系统性、规模性、关联性和差异性等4个导向维度,构建区域旅游合作条件评价指标体系,并运用AHP(层次分析法)对评价指标的权重进行计算,最终建立区域旅游合作条件的评估体系,最后以苏北地区为例进行了实证研究。     

旅游城市首位度概念体系与实证研究——以江苏省旅游格局为例

根据城市首位度的概念发展了旅游城市首位度概念,并以江苏省为例,从经济、市场、资源和生态四个方面建立旅游城市首位度评价指标体系,计算得出各研究城市的综合得分,将13个地级市的旅游发展状况分为三个层次,并计算得出首位度指数为2.79,由此得出江苏省旅游发展格局为中度首位分布,存在着严重的发展不均衡状况,并针对有关问题提出发展建议与意见.     

张家界市旅游扶贫绩效评价

选取经济绩效、社会绩效和生态绩效3个指标层,共22个指标,构建了张家界市旅游扶贫绩效评价指标体系.运用层次分析法确定评价指标权重,结合定量模型对2016年张家界市2区2县的旅游扶贫绩效作综合评价并排序,再利用ArcGIS10.2软件得到各区县旅游扶贫绩效的分级区划图.结果表明,张家界市旅游扶贫绩效显著,绩效评分均在60分以上,但是区域之间绩效差异明显.人均旅游总收入、贫困发生率和单位GDP能耗等的差异是导致区域绩效差异的主要因素,建议从经济绩效、社会绩效和生态绩效这3个方面进行改善以缩小差异.     

广东省市域旅游经济发展实力综合评价

文章以广东省21个地级市为研究对象,选取15个反映广东省区域旅游经济发展水平的典型指标,综合运用因子分析、主成分分析和聚类分析等研究方法,定量评价广东省各区域旅游经济水平的地区差异.评价结果表明:从区域间整体差异看,珠三角和山区优势明显,粤西和东翼整体低于全省平均水平;从区域内的差异看,珠三角中的中山、山区中的河源、西翼中的阳江及茂名、东翼中的潮州及汕尾等发展相对滞后.     

贵州喀斯特地区旅游资源定量评价与旅游开发研究

采用专家打分法对贵州喀斯特地区的旅游资源进行定量评价,对各类旅游资源进行赋值,统计出8个地州市的资源禀赋总分值,并作相关资源禀赋图。黔南州、遵义市以256分和210分,位于旅游资源禀赋的第1层次;安顺市、贵阳市、铜仁地区、毕节地区、黔西南州位于第2层次;六盘水市位于为第3层次。提出了利用贵州喀斯特地区旅游资源优势,从旅游产品、旅游形象、旅游人才、区域内外合作、国际合作全面探讨了对贵州喀斯特地区旅游开发的战略对策。     

江苏省区域经济发展水平评价研究

江苏是我国经济社会最为发达的省份之一，但其不同地区之间的经济发展水平仍然存在很大差异，以因子分析和聚类分析为研究方法，运用SPSS软件，选取10个人均国民经济指标，对2010年江苏省13个地市的经济发展水平进行评价研究．结果表明，江苏省13个地市间经济发展水平的差距较为明显，位于苏南的苏州、无锡两地综合经济水平明显好于其他地市；区城内居民平均生活水平差异较大，一些经济发达地区居民未享受到经济高速发展带来的成果；既要继续主动接受上海的辐射，也要因地制宜，注重区域平衡发展．     

西北地区城市经济影响区与空间组织研究

目的对西北地区城市等级结构与经济影响区范围进行界定,并研究城市经济影响区的空间联系通道,为西北地区城市建设与区域合作联系提供基础研究。方法运用城市地理学与经济地理学方法,依托GIS空间数据分析技术研究了西北五省城市的等级结构以及中心城市与腹地形成的经济影响的界限,同时提出了西北地区各城市经济影响区的联系通道以及影响城市经济影响区范围的因子。结果西北地区中心城市可分为四级等级结构,西北五省中,城市与省区间城市发展水平与规模差距大,城市经济影响区范围差异显著;城市发展水平、交通通达率、人文社会因素以及自然禀赋等因子是影响城市经济影响区范围的主要因子;西兰新、西兰青、西兰银、"门户"通道构成了西北地区城市区际协调与空间组织的联系纽带。结论西北地区城市间存在显著等级结构,各城市经济影响区之间有较为明确区间及区际通道。     

江苏省13市旅游业国际竞争力研究

研究了旅游业国际化评价指标体系,据此建立了江苏省13市旅游业国际竞争力数据库,借助SPSS12．0软件,基于因子分析对13市做了旅游国际竞争力排名,通过聚类分析发现它们大致可分为3类5级．根据因子分析结果研究了13市的总体差异,发现各市旅游业普遍保持了较快的增速,旅游技术人才层次均偏低,在剩余众指标上个体差异明显,为此进一步选取苏宁、苏扬、镇淮3对典型城市做了具体差异探讨．     

大别山区旅游经济联系空间结构特征及驱动因素

以大别山区24个县(市)为研究对象,选取2011年、2014年、2017年3个年份旅游经济指标数据,基于引力模型和社会网络分析法,分析网络密度、中心度、核心—边缘、凝聚子群等旅游经济空间结构特征,运用QAP分析法,探讨旅游经济空间特征影响因素.研究结果表明：1) 大别山区旅游经济网络发育程度低,区域旅游经济联系不紧密,旅游经济网络化发展有待加强;2) 2011—2017年间大别山区核心区数量减少,存在明显核心-边缘结构,核心区对边缘区带动作用强;3) 麻城市中心度高,旅游经济发展好,领导控制作用强,但易导致过度依赖,使大别山区旅游经济网络呈现脆弱性特征;4) 大别山区凝聚子群划分行政壁垒严重,同一子群联系紧密,不同子群联系薄弱,旅游经济一体化程度低;5) 区位交通条件和旅游发展能力对大别山区旅游经济发展影响显著,区域经济水平影响较小.     

黄河流域城市旅游效率的空间网络结构及其影响因素分析

旅游效率是衡量旅游经济高质量发展的重要指标，识别黄河流域城市旅游效率的空间网络结构特征对于推动黄河流域的旅游高质量发展具有重要意义.该文采用SBM-DEA模型，对2007—2018年黄河流域98个地级市城市旅游效率进行测度，运用修正引力模型分析城市间的空间关联强度，利用社会网络分析方法揭示其空间网络特征与演化规律，并探讨其影响因素.研究结果表明：1) 黄河流域城市旅游效率空间网络整体发展态势向好，但发展速度缓慢；空间网络中核心城市多位于中下游，上游城市基本处于“孤岛”状态.2) 空间网络集聚模式表现为“局部聚集，全局松散”形态，网络核心区扩散效应不稳定且范围有限，尚未形成稳定的空间网络结构.3) 地理空间邻近、旅游发展水平、基础设施水平及地区产业结构等因素对空间网络的形成具有显著促进作用.研究提出，应从国家和地方等多个层次推动黄河流域城市的协调发展，形成由中心城市—城市圈—城市群—区域城市网络的分层网络发展路径，并促进旅游发展要素的一体化建设与升级.     

长江经济带旅游业发展格局及其合作对策分析

长江经济带是我国旅游业最发达的区域之一.通过收集整理2002—2014年的相关数据,运用旅游流质指数、游客密度指数及地理集中指数,对长江经济带旅游业发展的时空格局进行定量分析.研究结果表明:1)旅游流发育不均衡.上海、江苏、浙江的流质指数明显好于其他省市,属于优质旅游流;其他省市旅游流发育状况相对较差,属于低质旅游流.2)游客密度差异明显.上海的游客密度远远超过其他省市,处于第一梯队;江苏、浙江、重庆的游客密度指数一直在1⁴之间,处于第二梯队;其他省份游客密度较小,处于第三梯队.3)区域间旅游经济差异逐步缩小,旅游经济的集中度由38.018逐步降到33.032,从2002—2014年地理集中指数仅降低了4.986,意味着长江经济带各省市旅游经济实现均衡化发展还需要很长的时间.据此提出长江经济带区域旅游合作的对策,以期推进长江经济带旅游经济健康持续发展.     

大北京都市区城市旅游竞争力的评价

在对国内外城市旅游竞争力研究梳理的基础上,构建由旅游资源竞争力、旅游产业竞争力、旅游经济竞争力、城市经济竞争力、城市环境竞争力组成的城市旅游竞争力综合评价模型.研究结果表明：大北京都市区10个城市的旅游竞争力差异显著,具有明显的层次性,北京和天津分别属于第一层次和第二层次,旅游竞争优势明显;河北省的8个城市分属于第三层次和第四层次,与北京天津两大城市差距较大.从旅游单要素的竞争力看,区域环境竞争力相对均衡,区域旅游产业竞争力的差距最大,区域内的不均衡性表现突出.     

长江经济带旅游经济的时空分异及影响因素研究

长江经济带旅游产业的整体协调发展是我国旅游空间格局优化的关键.利用长江经济带11个省市2001年～2017年的面板数据,综合采用地理空间分析和多元回归分析方法研究区域旅游经济的空间分异特征及演化规律,探讨其内在影响因素.研究发现：1) 从全流域看,长江经济带各省市旅游经济的绝对差异逐年扩大,相对差异不断缩小,旅游经济的专业化程度缓慢提升;2) 从上中下游各区域看,长江经济带不同区域旅游经济的绝对差异和相对差异均呈不同程度的下降,上游地区较低的区域经济水平突显了旅游业在国民经济中的比较优势,中游各省市绝对差异和相对差异均最小且下降幅度最大,下游的相对差异最大.3) 区域经济发展水平、基础设施状况是影响长江经济带旅游经济时空分异的主要因素,对外开放程度对此亦有贡献.4) 长江经济带旅游经济已经形成了下游网络化、中游均质化、上游专业化的空间结构,并有望向更为平衡的方向发展.     

苏南县域经济发展休闲产业之思考

苏南地区14个县级区域是我国经济最发达的县域经济地区,通过阐述休闲产业的内涵,分析了苏南县域经济发展休闲产业的有利条件,构想了苏南县域经济可发展休闲农业、休闲旅游业、休闲房地产业、休闲体育健身业等休闲产业类型,提出苏南县域经济发展休闲产业必须要转变社会观念,开展休闲与消费、休闲与经济、休闲与产业的研究与教育;要将人文内涵与休闲产业有机结合,开发特色休闲产品;要增加休闲产业高级要素的投入,提升休闲服务水平;要加强休闲产业基础设施和生态环境建设,不断提高和增强休闲承载力及有效供给。