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1.
以著名的5A级景区中山陵园风景区为例,运用模糊评价法测评游客满意度,并做人口统计学特征满意度差异研究.结果显示:游客满意度不高;不同月收入、年龄、文化程度和职业的游客对部分因子的满意度以及总体印象的评价存在显著差异.  相似文献   
2.
旅游景观设计是一个复杂的系统过程,需综合考虑旅游目的地(景区)自然因素和人文因素,并对各相关要素进行细化分析.最后以福建省泉州市洛江区为例进行实证分析,构建了旅游景观设计的影响因素框架.  相似文献   
3.
台湾是我国重要的入境游客源市场,笔者主要以2000—2010年大陆各省市接待台湾游客人数为研究数据,分析了大陆地区台湾游客流时空演变及其影响机制.结果发现:大陆地区接待台湾游客数量呈现增长的持续性、波动性;空间分布极不均衡,主要集中于东南沿海地区,但逐渐向内陆地区扩散;其空间分布与总体入境游客流的空间分布存在一定差异;最后,对大陆地区台湾游客流时空演变的影响因素进行探讨,并提出构建完善的台湾来大陆旅游流网络体系、加快台胞赴大陆旅游的建议.  相似文献   
4.
对南京人境旅游客源市场的准确分析,是南京国际旅游业可持续发展的前提.入境旅游在我国旅游业中长期处于优先发展的状态,因此对于入境旅游市场的研究一直备受旅游研究者和业界的重视.笔者运用地理集中指数和亲景度指标,定量分析2004—2010年南京入境旅游客源市场的结构特征,得出:1)南京旅游客源市场越来越分散,旅游经营越来越稳定;2)“亲景度”普遍较高,差异较为明显;3)客源市场“亲景度”年际变化较大,整体呈下降趋势;4)客源市场空间变化明显.据此,为南京国际旅游市场的可持续发展提供有力的理论支持.  相似文献   
5.
新疆天山托木尔峰地区的气候特征及其直垂气候带   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文根据1977年和1978年对新疆天山托木尔峰地区登山科学考察所得的资料,并参考前人究研成果整理而成。文章在全面地分析本区气候形成条件的基础上,阐述了托木尔峰南、北坡气候的若干特征。同时,根据地带性,非地带性及地理景观学原则,我们将托木尔峰地区南、北坡共划分为5个垂直气候带和8个垂直气侯型,它们各自组成不同的山地垂直气侯带谱,并对山地垂直气候带的基带和各垂直气候带划分的依据及其气候特点进行了初步的探讨。最后,从本区冰川的后退、雪线的上升和森林线的上移证明了17世纪以来气候逐浙变暖,短期的气象和水文观测资料也说明近廿年来该区气温和降水具有增高和减少的趋势。  相似文献   
6.
广西北海市边境旅游开发研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
广西北海市作为中越边境的一个重要口岸城市,具有独特的区位优势、旅游资源优势和开展边境旅游的良好条件.从北海开发边境旅游的优势条件、发展现状及存在问题等方面,分析探讨北海开展边境旅游的可行性及如何尽快成为边境旅游热点口岸,提出北海边境旅游的应对策略.  相似文献   
7.
旅游者是旅游活动的主体,分析客源市场,对提高区域旅游竞争力,增加客流量具有重要的现实意义。本文以南京市为例,应用贸易引力模型,引入新的变量,对小区域客源市场影响因素进行了回归分析,通过变量剔除,构建了适合分析区域旅游影响因素的模型。通过分析发现感知距离是对居民出游影响最大的因素,城镇居民出游率、人均GDP和基础设施接待能力差异等变量都对客流量有重要影响。  相似文献   
8.
在游客市场调查的基础上,运用灰色系统模型计算了处于成熟发展阶段的中山陵园风景名胜区游客满意度并对满意度计算结果给予验证和分析,提出中山陵园风景名胜区提升游客满意度的措施,以期对处于成熟发展阶段的旅游地实施满意度调研、分析及促进成熟旅游地的可持续发展起指导作用.  相似文献   
9.
随着我国经济转型的不断推进,城市旅游业也必须加快调整旅游发展思路,实现转型升级新发展。如何有效发挥竞争优势,规避劣势,实现旅游产品升级换代和旅游经济再创新高,是城市旅游业转型发展需重点研究的内容之一。笔者以江苏省为例,以统计资料为依据构建城市旅游竞争力评价指标体系,同时运用SPSS主成分分析法和ARCGIS对江苏省城市旅游竞争力进行客观评价和空间展示,在明确各地级市发展优劣势的基础上,对其未来的城市旅游转型升级提出相应的发展思路与对策。研究发现,苏州、南京、无锡属成熟型城市旅游目的地,旅游竞争力最好,未来应逐步实现“观光度假游”向“文化休闲游”的转变;常州、镇江、南通、扬州和徐州5城市属于待提升型城市旅游目的地,旅游竞争力较强,未来应逐步实现“景点旅游”向“城市旅游”的转变;泰州、连云港、淮安、盐城和宿迁5城市旅游竞争力较弱,属于待开发型城市旅游目的地,未来应重点实现旅游资源资本化,积极拓宽融资渠道,为发展城市旅游业积累资金。  相似文献   
10.
游客满意度研究是旅游学研究的重要主题之一,而细分群体的游客满意度研究是该领域的空缺.笔者选择南京为旅游目的地,"80后"游客作为研究对象,通过问卷调查,获取"80后"满意度的一手数据资料,运用SPSS13.0软件进行主成分分析,聚类分析,将80后游客分为"历史文化感知型"、"苛刻型"、"旅游服务感知型"、"自然环境感知型".  相似文献   
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