基于分布式Agent的CMMI评估系统

根据标准化的CMMI评估方法，设计一个基于多Agent的分布式CMMI评估系统，分析了该系统的功能、模块结构．重点讨论了多Agent的能力修改过程和Agent的通信机制．Agent通过学习，能力不断得到提高，辅助专家进行CMMI评估．     

基于多Agent及Petri网的变压器故障诊断系统

将多Agent技术引入变压器故障综合诊断系统，采用模糊Petri网技术实现建模．该模型中每个Agent代表一种智能知识或智能处理方法，利用Petri网进行知识表示及推理的矩阵运算算法以描述故障征兆与故障的关系，进而达到多Agent之间的协同工作，并利用协调综合Agent给出诊断结果．运用所提出的诊断系统，不但可以充分利用各种故障信息资源，而且可对采用不同诊断方法时的诊断结果进行协调综合，并且在故障信息不全面的情况下也可以做出较准确的诊断结论．实例运算也验证了该诊断系统的快速性、协调性和准确性．     

Agent的多目标优化分布式智能算法

根据多目标优化的理论,将传统多目标优化的方法与Agent技术相结合,提出一种基于Agent技术的多目标优化分布式智能算法．在该算法中,每个智能体由目标函数、协调算法和通信模块组成．由智能体组成多目标优化的多智能体系统．通过每个Agent的独立优化和Agent之间的通信和协调。实现多目标优化．文中用实例验证算法的有效性．     

分布式制造信息系统单元的Agent模型

建立分布式制造信息系统的多Agent系统模型时，要在对其功能需求进行分析的同时研究其控制需求．文中以柔性耦合自动机为工具建立各个单元的Agent抽象模型、计算结构和算法．在此基础上利用基于双向输出自动机的接口，以设备和原料仓的交互为例，研究了Agent之间的通信．结果表明，该模型可以同时对系统进行功能需求和控制需求分析，便于系统分析和设计．     

一种分布式协作专家系统工具的设计与实现

目的研究分布式多知识源协作专家系统开发工具。方法 采用在分布式网络环境下,基于黑板系统的多知识源雷同方法构建分布式协作专家系统工具。结果实现了一个在ＴＣＰ／ＩＰ网络环境下以ＳＵＮ工作站为黑板系统。多个Ｗｉｎｄｏｗｓ９５微机专家系统工具为知识源结点的分布式协作专家系统工具。结论用该方法设计实现的中医诊断协作求解系统运行效果良好。     

一种基于Agent技术的网络安全系统模型

提出了一种基于Agent的网络安全系统模型，该系统将防火墙和入侵检测系统进行集成，采用分布式结构，并分别利用Agent和Mobile Agent技术来设计和实现，提高了系统的安全性能。     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来，分析了分布式GIS中Agent的分类与结构，设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents，给出了其通讯模型、体系结构和分布模型，并探讨了它的应用：空间信息导航和空间决策支持系统。     

一个基于Agent的电子商务供应链管理系统

Agent技术是近年来分布式人工智能研究的一个重大突破．该文实现了一个基于A带Agent的电子商务供应链管理系统AeSCM,设计了基于XML的Agent通信平台．该系统具有很强的可扩展性、可移植性和跨平台性能．     

不完全信息下的非通信多Agent协作控制研究

针对分布式多 Agent 系统(MAS)的动态不确定性、信息不完全性以及非信讯的多智能体协作特点,引入了 Agent 递减算法,并据 agent 行为预测的具体情况对其加以调整,而后结合提出的时空表控制方式,解决了不完全信息下的多 Agent 的非通信协作问题,并提高了协作效率.最后,以足球机器人 RoboCup 仿真比赛系统实际应用为例,验证了该方法的可行性和有效性.     

多Agent在万泉河防汛决策支持系统的应用

基于多Agent和Internet／Intranet的分布式专家系统(DES：Distributed Expert Systems)的体系结构，对DES中的Agent及其相互间通信进行了分类。采取Agent主动学习和基于范例推理的方法，实现了防汛决策系统的集成性和智能化。通过在海南省万泉河流域防汛决策辅助支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构有利于降低复杂问题的协同求解难度，实现了专家知识的分布式处理。提高了系统辅助制定有效决策的能力。     

面向KBS分布式知识发现平台的设计

采用Multi-Agent架构的非线性设计模式,研究KBS中领域知识的知识发现方法。给出了一种基于Multi-Agent的并行知识发现模型,并以分布式挖掘技术扩充现有知识发现模型;将该模型应用于KBS中领域知识发现中,设计了一种面向KBS分布式知识发现平台。分析结果表明,该设计方法是一种解决KBS分布式知识发现的可行方案。     

不确定分数阶非线性多智能体系统的鲁棒一致性

研究了具有分数阶动力学特性的不确定非线性多智能体系统的鲁棒一致性问题.利用分数阶系统的等价频率分布模型和李雅普诺夫稳定性理论,证明了在一致性控制协议的作用下,当反馈增益矩阵满足一定的线性矩阵不等式条件时,系统中的智能体最终趋于所给定的目标状态.运用分数阶微积分的预估—校正算法进行数值仿真,验证了理论分析的有效性和可行性.     

动态输出反馈协议下二阶多智能体系统H_∞一致性

研究了受外部干扰的二阶多智能体切换网络的一致性控制问题,并通过使用智能体邻居的相对位置信息提出了一种分布式动态输出反馈协议.通过定义受控输出和对原模型进行两步变换,把多智能体系统一致性控制问题转化成H∞控制问题,进而对具有切换拓扑结构的无向网络找出使多智能体系统达到H∞一致性的充分条件.仿真算例验证了所提方法的有效性.     

离散多智能体系统的分布式编队跟踪控制

本文研究了离散多智能体系统在固定有向拓扑中的分布式编队控制,同时假设此系统跟踪时变参考状态。首先,针对一阶系统设计了控制协议,给出了系统稳定时协议参数需满足的充要条件,结果表明,跟踪误差的上限正比于采样周期。其次,针对二阶系统,考虑了速度一致性,其编队控制协议可用同样的方法研究。最后通过仿真,结果证明了所设计协议的有效性。     

Leader-Following Consensus of Nonlinear Strict-Feedback Multi-agent Systems

The distributed leader-following consensus for nonlinear multi-agent systems in strict-feedback forms is investigated under directed topology. Firstly, each follower node is modeled by an integrator incorporating with nonlinear dynamics. The leader node is modeled as an autonomous nonlinear system which sends its information to one or more followers. Then, a simple and novel distributed protocol is proposed based only on the state feedback, under which the states of the followers ultimately synchronize to the leader. By using Lyapunov stability theorem and matrix theory, it is proved that the distributed leader-following consensus of nonlinear multi-agent systems with strict-feedback form is guaranteed by Lipschitz continuous control laws. Finally, some numerical simulations are provided to show the effectiveness of the developed method.     

多智能体协同的认知规范模型检测算法

 在Wooldridge提出的利用不变式特征的方法来模型检测时态认知逻辑的基础上,研究多智能体协同逻辑ATEL(Alternating Temporal Epistemic Logic)中认知算子的模型检测算法,包括多层的认知算子,分布式认知算子和公共知识算子等等。研究结果表明,加入认知算子后的ATEL的在增加系统描述能力的同时并没有明显增加其计算复杂性。     

多智能体系统对移动放射性辐射源的环绕跟踪

针对多智能体系统对移动放射性辐射源的环绕跟踪问题进行了研究,利用一种全新的方法,证出多智能体系统在有限时间内对移动放射性辐射源群组进行环绕跟踪。通过设计三个不同的分布式估算器分别对辐射源的几何中心、环绕半径以及极角进行估计,最后将得到的估计值为环绕智能体设计分布式控制协议,使得智能体在有限时间内能够将所有辐射源包围在环绕圈内,并实现均匀分布。最后,通过MATLAB仿真验证了控制方案的有效性。     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

Multi-Agent Network Intrusion Active Defense Model Based on Immune Theory

0 Introduction With the rapid development of information tech- nology and Internet, many network intrusion technolo- gies have continuously changed, which result in more and more serious damages. However, these intrusion detection technologies[1], includi…