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基于特征的病虫害多媒体诊断
引用本文:涂运华,万勇,等.基于特征的病虫害多媒体诊断[J].重庆大学学报(自然科学版),2001,24(4):42-44.
作者姓名:涂运华  万勇
作者单位:[1]重庆大学自动化学院,重庆400044 [2]重庆地维水泥公司改革发展部,重庆402283
基金项目:国家 8 63高技术研究发展计划资助项目 ( 863 3 0 6 ZD0 5 0 3 F)
摘    要:在对蔬菜病虫害症状的特征描述的基础上,利用知识工程的方法和技术,结合社会网络不克腚性推理、多媒体、友好界面和协作冲突消解技术,实现了基于神经网络的蔬菜病虫害诊断专家系统框架。在本框架的神经网络中,采用了渐近学习、粗集消除了冗余样本等技术。系统根据领域专家提供了事实数据,作为系统所构造的神经网络的样本数据来训练网络,为了使用户输入病虫害症状特征更形象、直观、以选择方式为主的输入方法,在选择按钮旁边标提示样板或实物示例,辅助用户输入,利用此框架,编制出了番茄病虫害诊断专家系统。

关 键 词:神经网络  专家系统  多媒体  粗集  蔬菜  病虫害  诊断
文章编号:1000-582x(2001)04-0042-03
修稿时间:2001年3月3日

Research of Diagnosis of Disease Based on Character
TU Yun hu,HUANG Xi yue,LI Ji,WAN Yong.Research of Diagnosis of Disease Based on Character[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2001,24(4):42-44.
Authors:TU Yun hu  HUANG Xi yue  LI Ji  WAN Yong
Institution:TU Yun hua 1,HUANG Xi yue 1,LI Jia 1,WAN Yong 2
Abstract:
Keywords:artificial meural network  expert system  multi  media  rough sets
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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