导弹武器模拟训练考评系统设计

为提高某导弹模拟训练系统中评估的客观性与准确性,确立以准确性、熟练度和操作人员状态为主的评价指标体系,构建适当的数学模型计算各子指标分值,将子指标定量化,解决由考官进行评判时存在的主观性强、标准不统一等缺点。利用专家系统,对考评过程中需要的专业知识和评价规则进行存储,实现了评分过程的自动化。针对层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)需要多次赋值保证一致性和群组决策特征根法(group eigenvalue method, GEM)结构模糊的缺点,提出了基于AHP和GEM融合算法的权重设置方案,利用AHP-GEM算法对各子指标得分进行加权评估,最终形成了一套合理有效的模拟训练评估系统。最后,通过与考官人工评分的方法进行比较,验证了所提评分系统的合理性和准确性。     

循环流化床锅炉低氮燃烧研究与应用

通过对中温分离循环流化床锅炉燃烧结构调整、系统优化控制的研究与应用,使烟气NOx得到有效控制,对循环流化床锅炉如何抑制NOx的生成和排放具有重要指导意义及可观的应用前景.     

基于高频脑电非线性动力学参数的疾病诊断专家系统研究

应用非线性动力学四个参数对脑电信号进行特征提取,应用BP人工神经网络分析了动力学参数与脑功能障碍以及疾病的关系,采用Visual C#.NET 2005、MS SQL Server 2005和Matlab 7.0技术构建了基于非线性动力学参数的疾病诊断专家系统.通过对该系统进行测试,初步达到根据相关事件的高频脑电信号对实验组和对照组人群进行鉴别分类的目的,从而初步达到病人和正常人的分类效果.     

基于多Agent的分布式专家系统解决冲突方案

针对基于多Agent的分布式专家系统(MADES:Mu lti-Agent Based D istributed Expert System)中的外界资源占用冲突问题,研究了MADES的结构,将系统中的Agent进行分类和定义为:Commun ication Agent,ActorAgent,M anagem entAgent和Interface Agent 4种。重点讨论了系统中多Agent之间的一种协作策略,通过事务替代的冲突协调方法可以解决对外界资源占用的矛盾。将多Agent分布式专家系统应用到防汛决策支持系统中,实际运行结果表明,该方法能满足实时处理场合的要求。     

网络教学系统中智能答疑专家系统的设计

从系统分析入手,研究了网络教学系统中智能答疑专家系统的设计中的系统分析、知识获取、工作机理以及系统实现等几个关键问题,该系统原理简明,易于实现,具有推广应用价值.     

基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型

针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值·     

一种人工智能试验管理系统

介绍了鞍山供电公司的试验管理系统,包括其设计思想、功能框架.建立了两个模型:数据统计模型、诊断预测模型(专家系统与人工神经网络).实践结果证明了这些方法的有效性.在试验管理系统中应用人工智能技术(专家系统、人工神经网络)对于提高设备故障诊断预测分析水平、培训专业技术人员、探讨辅助决策支持的模式具有重要意义.     

基于专家系统的循环流化床锅炉智能控制

针对国内循环流化床锅炉基本靠人控制的现状,提出采用智能专家系统控制的方法,有效地解决了较大滞后、较强耦合、工艺控制复杂等原因给控制带来的难题,使锅炉系统自动控制的连续运行成为可能。     

基于故障树模型的热轧钢卷开卷校平剪切线故障诊断系统

当前大型机械维修主要依据经验方法进行排故,本文提出基于故障树模型的热轧钢卷开卷校平剪切线故障诊断专家系统,通过有效地结合故障树诊断方法和专家经验诊断直接、快速的优点,能够迅速、准确地确定设备的故障部位,提高维修效率。     

《智能系统学报》征稿启事

<正>《智能系统学报》由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,是中国人工智能学会的会刊,主要刊登智能科学领域最新的科研成果和高水平学术论文,辟有人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机械学习与知识发现以及人工心理与机器情感等栏目.为了使该刊具有高起