用户驻地网几种接入模型的分析与探讨

针对用户驻地网建设投入高、收效慢、不确定因素多和投资风险大的特点,通过建立用户驻地网接入模型,作为电信运营企业在驻地网建设投资决策中的重要参考依据,并指导其驻地网建设。给出了用户驻地网所采用的3种主要有线接入模式:光纤 LAN(Local Area Network)、ADSL(Asymm etrical D igital SubscriberL ine)及CMTS(Cab leModem Term inal System),并就3种模式进行了投资估算分析,建立投资估算分析模型。在此基础上针对不同规模小区驻地网,对3种接入模式进行了投资与收入分析研究,并建立了不同规模小区的投资/收入与实装用户模型。分析了3种接入模式盈亏平衡点的装机率、投资与实装用户关系、装机率与接入模式的关系以及3种接入模式的优缺点。     

ADSL帧同步的实现

分析了ＡＤＳＬ系统中帧与超帧的结构与性质，由此提出了时域和频域两种帧同步实现方法，介绍了一种简化的搜索帧边界的方案，以及具体的硬件实现，可实现帧边界的快速定位。     

ADSL宽带接入技术的研究与应用

简单介绍了各种宽带接入技术,重点介绍了ADSL(非对称数字用户线环路)接入技术及其应用,并给出详细的系统设计方案.     

多场景下LTE终端管控方案研究

终端管控技术是指在不依附于运营商和用户的前提下,通过第三方设备对通信终端进行有效控制。为了解决管控成本高、时延大等问题,提出了面向不同场景的长期演进(long term evolution,LTE)管控方案,包括全覆盖管控方案和目标终端管控方案。基于LTE终端定时同步的原理向终端发送同步诱导信号来完成对终端的吸附,构造跟踪区域更新拒绝信令和附着拒绝信令,根据信令所携带的不同核心网信息分别实现LTE终端全覆盖管控和目标终端管控。实验结果表明,提出的全覆盖管控方案能够阻断虚拟基站信号覆盖范围内所有LTE终端与外界进行通信,同时降低了管控成本。相比于传统LTE目标终端管控技术,目标终端管控方案优势在于不仅降低了管控时延,而且可以在目标用户无感知情况下完成其身份信息的检测并阻断包括长期演进语音承载(voice over long term evolution,VOLTE)终端在内的目标LTE终端与外界进行通信。     

智能化数字用户环路倍增系统

利用语音压缩技术和ＩＳＤＮＵ接口实现的数字用户环路倍增设备，可在一对用户线上传输多路高质量的话音或数据。介绍了该系统的技术基础、传输结构和软硬实现及其监控管理功能。     

城市光纤用户网组网问题探讨

光纤用户接入网是通信领域的热门话题。作者对主干光缆结构以及光缆芯数、主干光缆组织原则、光纤纤芯分配问题进行了探讨，这将为光纤用户网络的合理、安全，满足长远的业务需要和节省投资起到积极作用。     

用户管理系统在数字电视业务中的应用及其发展趋势

在概述数字电视用户管理系统(SM S)的基础上,分析SM S的发展过程及其在数字电视业务中的应用功能,并展望SM S的未来发展趋势。     

超级数字用户线路倍增系统的实现

对超级数字用户线路倍增系统的实现进行了讨论,给出了一个实际实现系统的设计方案及其实测数据,对利用高比特率数字用户线（ＨＤＳＬ）技术提出了一些建议。     

HDSL技术分析及应用

在分析ＨＤＳＬ原理和性能的基础上,对其ＣＡＰ（无载波调幅／调相）与２Ｂ１Ｑ编码进行了分析比较,并结合实例给出了ＨＤＳＬ技术的实际应用。     

Margin optimization algorithm for digital subscriber lines based on particle swarm optimization*

The margin maximization problem in digital subscriber line (DSL) systems is investigated. The particle swarm optimization (PSO) theory is applied to the nonconvex margin optimization problem with the target power and rate constraints. PSO is a new evolution algorithm based on the social behavior of swarms, which can solve discontinuous, nonconvex and nonlinear problems efficiently. The proposed algorithm can converge to the global optimal solution, and numerical example demonstrates that the proposed algorithm can guarantee the fast convergence within a few iterations.