酸法制羟基氧化铁催化降解甲基橙研究

采用酸法制备羟基氧化铁纳米粒子,以其为催化剂,以过氧化氢为氧化剂,进行甲基橙的催化降解反应并推断反应机理。研究催化剂加入量、氧化剂浓度、反应温度和反应p H等对甲基橙降解率的影响,并对催化剂的溶铁量进行测量。研究结果表明:当H2O2浓度为0.23 mmol/L,催化剂质量浓度为0.28 g/L,p H为2.54时,在60℃下反应30 min,质量浓度为9.41 mg/L的甲基橙的降解率为97.3%。在催化反应过程中发挥主要作用的OH?由均相催化反应和非均相的表面催化反应提供。由催化剂溶铁而进行的均相催化反应在甲基橙降解过程中可能发挥了重要作用。     

基于神经网络模型偶的投入产出建模（英文）

基于投入产出中使用和投入两个方向的非线性关系，本文利用神经网络技术建立了一种新的投入产出模型，并讨论了该模型在投入系数综合预测中的应用。文中报导了神经网络模型偶的修正了的反传训练公式。最后，中国广东省的仿真例子表明了所给算法的有效性和该建模方法的特点     

一类非线性函数积分方程解的存在唯一性

研究一类非线性函数积分方程解的存在唯一性。引进一个刻划方程解性质的Banach空间,并在一定条件下证明了算子的局部压缩性质,然后证明了整体解的存在唯一性。     

深层前馈网络的单调同伦学习算法

本文研究前馈神经网络的结构以及快速二阶学习算法，首先提出一种能和适应分布网络结构的深层前馈网络模型，并利用构造性方法证明了该网络的通有逼近性质，为改进网络学习效率及大范围收敛性，提出了网络权值学习的单调同伦方法，该方法具有与牛顿法相同的二阶收敛性，数值实例显示了该方法的高效性与大范围收敛性，深层前馈网络模型具有自适应分布网络结构，高度非线性逼近性以及可实现快速学习算法等特点。     

HDSL技术分析及应用

在分析ＨＤＳＬ原理和性能的基础上,对其ＣＡＰ（无载波调幅／调相）与２Ｂ１Ｑ编码进行了分析比较,并结合实例给出了ＨＤＳＬ技术的实际应用。     

一类非线性系统混沌运动的反馈控制设计

ｏ采用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法设计了一类混沌系统的非线性状态观测器,并用带有该状态观测器的反馈控制方法研究了混沌系统的控制问题,该控制方案可用于Ｒｏｓｓｌｅｒ系统。数值仿真表明该控制方案具有较好的控制效果。     

分形中的局部维数及其动力学方程

提出了局部维数的概念,并在对Ｈａｕｓｄｏｒｆ维数推广的基础上推导出局部信息维数及局部填充维数与维数ｎ及概率密度的关系,进而推导出了经典分形场的动力学方程及量子体系分形场方程,从而有效地诠释了一些自然现象及生物现象中存在自相似结构的动力学机制。     

从结构异化、功能失调到家庭出走

国统区社会制度严重地不合理,作为社会的基本单位的家庭产生异化,导致家庭原有的功能失调。在家庭结构产生异化、家庭功能的失调的社会背景下,树生的出走行为有一定的必然性。在功能失调的家庭中,树生企图寻求新的个人价值的认定,从中国传统的女性角色转变为不再依赖于家庭的职业女性。像树生那样的女子是通过脱离家庭这一社会结构,进入社会来寻求个人身份的认证。     

关于中国传统文化认知与品格的体悟

传统文化品格具有民族性、生命性与和谐性,中国传统文化价值的体悟要转变文化认知方式,塑造文化新生命力,以实现文化强国。     

一种奇异混合信号盲分算法的稳定性分析

混合信号盲分问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题,以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行。给出一种神经网络模型及相应算法,处理混合矩阵为奇异的混合信号盲分问题,并分析了算法的稳定性。