考虑全局资源闲置成本的分布式RCMPSPTT

在考虑资源转移时间的分布式多项目调度问题中,增加考虑资源闲置成本,对于多项目共享资源的协调决策具有重要影响.基于多Agent系统建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型,并采用遗传算法求解初始局部调度计划;同时考虑项目延期成本、全局资源转移成本和闲置成本,以多项目总成本为优化目标建立全局协调决策模型,设计基于贪婪转移策略的序贯博弈谈判机制协调全局资源的分配和转移,并根据协调结果调整单项目局部进度计划;以MPSPLIB问题集开展实验研究.研究结果表明:协调时考虑全局资源闲置成本能更好的协调全局资源的分配和转移;与无博弈随机分配和转移的协调机制相比,基于贪婪转移策略的序贯博弈谈判机制可以有效地降低多项目总成本.     

基于关键链和混合优化算法的舰船多项目并行建造进度管理方法

针对舰船多资源约束、多项目并行建造条件下进度优化与管理能力的不足,提出了一套进度管理方法。首先,基于关键链理论给出了多资源约束下舰船多项目并行建造进度管理步骤。其次,构建了舰船多项目并行建造进度优化模型,可实现在优化并行项目总工期的过程中通过合理分配各种资源获取最佳项目实施组合。最后,设计了适合于舰船建造等大型复杂工程项目求解的混合优化算法,并通过算例验证了方法的实用性。     

监理企业多项目管理模式应用探讨

电力监理企业多项目管理是一个新课题,以输变电工程监理公司为例,对如何通过引入多项目管理、改善企业的资源配置、提高公司的管理效率和效益进行了一些研究,按照项目管理复制的主要思想,将所有管理的工程项目当作一个系统,遵循单项目管理的本质、原则与职能,同时又兼顾每个项目部的实际与特点,最大限度地合理配置与使用公司资源,满足项目集中建设条件下监理业务开展需求。     

基于着色Petri网的复杂产品开发多项目调度建模研究

建立多项目调度模型已经成为复杂产品开发多项目计划和控制的基础。分析了复杂产品开发多项目调度的特点，指出目前已经提出的多项目调度建模方法不能全面的体现和描述上述特点，提出了用着色Petri网建立多项目调度模型的具体思路和方法，即在着色Petri网颜色定义的基础上，利用着色网的颜色、层次等特点描述多项目调度的相似性、开放性争层次性，利用着色网的守卫函数、孤函数和双向孤等方法描述多项目调度的冲突性、技术关联性争遮代性，文章简要阐述了模型实例和分析方法，最后给出结论和下一步工作。     

基于序贯博弈谈判机制的分布式多项目调度

设计有效的全局资源分配协调机制是解决分布式多项目调度问题的关键.基于多Agcnt系统建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型,并设计基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划;综合考虑每个项目单位延期成本的差异,建立以多项目总延期成本为优化目标的全局决策模型,设计多回合序贯博弈谈判机制协调全局资源分配,并调整单项目局部进度计划;开展示例分析和不同参数下问题集的实验研究.结果表明:基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度具有较好的问题规模适应性和较高的求解精度;全局资源冲突越强,造成多项目延期越大且项目延期完工的风险也越大;采用序贯博弈谈判机制相比无博弈随机分配协调机制可以有效地降低多项目的总延期损失成本.     

大规模定制环境下多项目计划过程模型及其应用研究

根据大规模定制的分类，对大规模定制环境下的多项目进行了界定，提出了大规模定制环境下横向与纵向多项目集成的概念。同时，在分析其他学者关于生产计划方法研究的基础上，提出了纯定制与特制标准化大规模定制环境下多项目计划安排的过程模型，并对其内容进行了分析。通过阐述其在实际企业中的应用步骤与关键点，并在企业的实际应用发现，这种将大规模定制环境下的订单按阶段进行分解，并根据阶段工作内容的区别进行计划安排的方法，更有利于企业对整个订单完成过程的控制，提高企业大规模定制能力。     

动态多项目多任务选择计划资源配置及其智能决策

研究资源约束下不定期追加新项目的动态多项目多任务选择计划资源配置问题的数学模型和求解的免疫遗传算法.以资源配置偏差为性能指标,综合项目权重、项目间和各项目的任务间的承继约束,建立项目、任务间的时序约束和资源约束表达式,进而获该问题的动态规划模型;以克隆选择原理所蕴涵的免疫机理为载体,并结合遗传学中基因重组规则,建立免疫...     

基于资源网络方法的大型工程设备协调与优化管理

研究了项目中大型施工设备的资源分配,通过改进的双代号网络图对大型设备的分配与使用进行合理的规划,建立大型设备的网络计划分配流程,在对大型设备的多个任务顺行安排的基础上对网络计划进行优化,对工程中大型设备相关工序的进度跟踪与控制和大型设备的动态调度管理,同时探讨在多项目间进行大型设备的协调管理方法.     

多项目管理中依据资源的马氏链择优

对众多需要实施项目进行优化选择, 找出合理的优先级标准的方法, 是进行多项目管理研究中需要解决的关键问题. 针对有限资源限制和众多项目需要实施的决策管理, 作者研究依据项目间资源转移矩阵找出优先级标准, 从项目设计和已实施的项目中提取项目间资源转移关系, 通过量化处理后构造资源转移概率矩阵, 则与该资源变化矩阵对应的马尔科夫链的平稳分布即为项目最终占用资源的比例序列或项目的影响程度序列; 以此作为评价项目优先级的标准, 确定项目重要程度的排序.     

不确定多项目选址问题的微粒群优化算法

针对项目收益具有不确定性、为区间数的多项目选址问题,首先,定义约束的满足测度和处理策略,把含区间参数多目标优化模型转化为确定型单目标优化命题;接着,利用微粒群算法优化该模型,给出离散变量连续化,微粒位置归一化、微粒位置解码等关键问题的解决方法.最后,优化8项目10位置选址实例,验证了所建模型的可行性及算法的有效性.