Evolutionary game analysis of low-carbon behavior credit supervision of logistics enterprises

Based on the low-carbon obligation fulfillment of Chinese logistics enterprises, this study constructs a tripartite evolutionary game model to analyze the evolutionary process of the interaction between the local government, logistics enterprises and the public in the process of low-carbon behavior credit supervision. Then using Netlogo software, a parameter simulation experiment is conducted to determine the optimal policy for improving the effect of supervision. The results are as follows: ① The combined influence of the local government and the public can effectively change the strategic choice of enterprises and promote the low-carbon behavior of enterprises. ② In terms of improving the effect of supervision, reducing the cost of government supervision would have a highly significant effect, and reducing the cost of the public would be counterproductive. ③ Increasing the government subsidies to enterprises and the government’s fines to enterprises both have a significant effect, and the effect of improving the former is better. However, increasing the severity of higher-level governments punishing local governments will reduce the stability of the system. ④ Supervision can be more effective by increasing the public’s impact on enterprises’ earnings rather than by increasing government subsidies to the public.     

基于WRT方法的港口危化品物流风险评估研究

针对港口危化品物流风险管理中风险因素众多和交互影响的复杂性,构建港口危化品物流的WRT风险评估模型.首先基于物理-事理-人理WSR理论构建港口危化品物流风险评估指标框架,其次通过风险过滤和排序RFRM理论对风险因素进行双重过滤,保留关键风险因素.然后基于TSS情景构建理论从物理、事理和人理三个层面构建港口危化品物流的多维风险情景,通过深入剖析各风险情景下风险因素之间的耦合关系,刻画港口危化品物流中的不同风险状态与风险源最后,基于熵权法和贝叶斯理论对我国7个重要港口进行多维情景风险评估,结果表明天津港和南京港整体风险较大,多数情况下二维情景风险大于三维情景风险,同时从多维风险情景下对物理、事理、人理的耦合风险进行分析,展示了各港口的薄弱环节,最后为港口危化品物流风险管理提出建议.     

集中控制型VMI & TPL集群式供应链的补货决策和协调契约

在集群式供应链中引入集中控制型供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL),建立由n个供应商、一个主导TPL、一个零售商组成的三级供应链集成管理模型.首先,以运输成本最小化为目标,考虑单次运输成本与单次运输批量的关系,研究TPL从各供应商处分别取货和按送奶路线循环取货两种补货方式下的批量决策问题.然后以利益共享契约模型为基础,建立基于不对称Nash协商"风险共担-利益共享"契约分析该集群式供应链的协调问题.研究发现:边际运输成本因子是选择补货方式和补货批量的重要影响因素,并且按送奶路线循环取货的方式受此因子的影响更大;基于不对称Nash协商"风险共担-利益共享"契约可以唯一确定契约参数,从而实现供应链的帕累托最优.     

城市区域多物流无人机协同任务分配

针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先，为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次，为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后，为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明，所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。     

论我国农产品供应链管理——基于沃尔玛供应链管理的启示

农产品具有很短的周期性,需要高效供应链系统实现其价值。中国农产品在销售渠道上出现的信息阻塞,渠道匮乏、杂乱,运输成本大、监管不足现象,导致实物、资金和信息流通不畅,供需不符,农民财富不能转换,食品安全不能保障。农产品供应不畅还可能导致消费者需求萎缩,不利于农业发展。因此,我们应借鉴沃尔玛供应链管理方面的经验,注重整合供应链、加强产品安全监督、加强信息流通管理、降低成本及采用科技技术,从而增强农产品流通性,提高我国基础产业的发展水平。     

开放的车辆路线安排问题的模型与遗传算法

本文主要针对开放的车辆路线安排问题,建立了以车流为基础的数学模型。在模型中利用罚函数法来化简约束条件,并设计了基于自然数编码的遗传算法。最后给出一个简单的算例来说明该模型及算法的应用。     

青岛开发区物流企业运作现状及发展对策

在全球经济一体化大潮的推动下,青岛开发区加快物流行业的发展步伐,快速进入繁荣发展期.由于起步较晚,物流市场尚未发育成熟,存在企业管理水平低、运作流程不规范、竞争秩序混乱等问题.立足于青岛开发区物流发展现状,分析其在发展过程中存在的问题,并针对具体问题提出可行性建议,以进一步促进开发区物流产业快速向现代化迈进.     

福建文化创意产业与区域物流的相关性研究

近年来,对文化创意产业的研究成为当前文化研究工作的热点,其目标是为了更好的发挥文化产业对区域经济的促进作用.本文分析了福建省发展文化创意产业所具有的丰厚的地域文化资源及其他有利条件,指出为配套文化创意产业发展所具有的区域物流优势.通过研究文化创意产业与物流业之间的相互关系,指出文化创意产业能为物流业的发展带来新的经济增长点,极大推动福建省物流行业的发展,同时物流作为配套服务产业,能有力支撑文化创意产业的发展.最后,对福建省文化创意产业与物流产业在未来能更有力的结合提出了若干建议.     

因子分析法综合评价江门市城市物流竞争力的研究

有着"第三利润源泉"之称的物流产业已被看成是城市国民经济发展的基础产业之一,其发展水平的高低也已成为评价一个城市总体实力的主要标志.本文构建了包含4个一级指标和21个二级指标的城市物流竞争力的三层评价指标体系.实证部分利用因子分析法,对江门市2003—2012十年间江门城市物流发展水平进行分析,针对江门城市物流竞争力的发展现状和水平以及存在的不足,提出了相应的对策建议.     

耗散结构视角下生态型物流园区进化模型研究

为探究生态型物流园区实现可持续发展的进化机理,运用耗散结构理论对生态型物流园区已具备的条件进行分析,构建了基于logistic生长曲线的进化模型,发现生态型物流园区的发展经历了物种植入期、种群发展期、郁闭稳定期和种群蜕变期4个阶段,并循环往复、不断演进,进而形成了进化的复合logistic生长曲线.研究表明,生态型物流园区实现可持续发展,有两个主要途径:一是通过园区内部的不断集成与优化引入负熵流,从而减缓总熵的增加速度;二是通过对园区内外部要素的调控,使得园区功能不断升级,从而进入新的演化周期.