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1.
抑郁症为危害大众身心健康的主要心理疾病.抑郁个体存在执行功能缺陷,而正念干预能有效改善抑郁个体的执行功能,缓解抑郁症状.根据抑郁认知理论、抑郁易感双重加工理论,本文认为抑郁个体的执行功能子成分工作记忆、认知灵活性、反应抑制能力存在缺陷,且保持与抑郁心境一致的认知加工偏差,导致增加负性自动化思维,削弱反思性加工;根据积极情绪构建扩展理论、正念的意义构建理论和监控接纳理论,认为正念干预能有效改善抑郁个体执行功能,减少执行功能缺陷导致的消极认知偏向.前额叶皮层、前扣带皮层、杏仁核、默认模式网络和额叶边缘系统的内在功能连接是正念干预抑郁个体执行功能缺陷的重要神经机制,影响抑郁个体对消极刺激的反应抑制、注意偏向和负性自动化思维.未来的研究应该着眼于深入探讨不同程度、不同类型的抑郁个体执行功能缺陷的差异性,阐明正念干预抑郁个体执行功能的内在机制,通过正念干预结合认知训练(例如工作记忆训练、记忆疗法或者认知控制训练)治疗抑郁.  相似文献   
2.
为解决导弹自旋运动模型复杂、建模计算量大的问题, 建立了一种新的导弹自旋运动模型。在该运动模型的基础上, 考虑了地形起伏对弹载测高雷达回波遮挡的影响, 利用仿真地形, 采用地形遮蔽算法, 建立地形遮挡下的雷达回波模型, 仿真得到不同高度下的雷达回波图和频谱图。通过对回波的分析、得到在高度为10 km, 雷达斜照射角度超过65.3°时, 地形起伏对于雷达回波有显著遮蔽影响雷达回波发生频谱搬移等若干结论。该结论与实际情况一致, 验证了模型的准确性, 为后续弹载测高雷达回波模拟提供一定的理论支撑。  相似文献   
3.
针对深海光线分布不均匀导致鱼类识别检测困难的问题,提出了符合视觉认知的多维度深海鱼类识别算法.该方法从时间维度优化传统的高斯混合模型(GMM)初步确定变化区域,从空间维度构建目标特征,完整提取运动目标,从时空关联维度建立深度学习的鱼类识别框架,试验结果表明:本算法可在多种复杂条件下准确提取运动目标,面积交迭度(AOM)达到80%以上,优于当前主流算法.  相似文献   
4.
赵萌 《世界知识》2022,(5):58-59
<正>2月20日晚,北京冬奥会圆满落下帷幕。连日来,中国奥运健儿们奋勇拼搏,带领中国冰雪运动实现新跨越。中国体育代表团在本届冬奥会多个项目上实现新突破,共收获九金四银两铜共15枚奖牌,位列奖牌榜第三名,取得了自1980年参加冬奥会以来的历史最好成绩。短道速滑是中国的传统优势项目。在2月5日首个比赛日,短道速滑队拼下一枚混合接力金牌,为中国代表团赢得首金。  相似文献   
5.
6.
运用文献资料法、专家访谈法等,对我国特殊体质大学生运动风险防控进行研究,发现:运动项目、大学生自我体质认知、场地设施、外围因素、运动氛围、急救技能等是影响特殊体质大学生运动风险防控的主要因素。故高校应采取:合理规范校园体育运动项目、提升自我体质认知能力、人性化完善校园体育场地设施、加强外围因素的预警与警示、营造安全和谐的运动氛围、加大校园急救技能宣传和培训、有效介入校园体育保险等对策,努力将高校特殊体质大学生运动风险形成可防控局面。  相似文献   
7.
8.
对44名14~19岁肥胖青少年进行6周的封闭式饮食控制及运动,测定实验对象的身体形态、身体机能、身体素质和血液健康等指标.通过数理统计方法对实验所测得的数据进行分析.结果表明:肥胖青少年的脂肪量、体质量、体脂率都有明显的下降(P0.05);肺活量逐渐上升,身体素质指标(耐力、柔韧、50 m跑)与血液健康指标(血脂TC、甘油三酯TG、空腔胰岛素FINS)都呈非常明显改善(P0.01).封闭式运动减肥对青少年肥胖者体质健康具有良好的效能表现.  相似文献   
9.
目的:探究中医药对慢性运动损伤的临床治疗效果.方法:将2015年2月—2017年2月在某医院接受治疗的120例慢性运动损伤患者作为研究对象,采用随机分组的方法分为对照组和干预组各60例.对照组给予常规局封法治疗;在对照组基础上,给予干预组中医药治疗.对两组患者治疗前后的临床症状评分、运动功能评分、静态疼痛与局部肿胀程度以及临床治疗效果进行综合评价.结果:干预组患者治疗后的临床症状评分、运动功能评分均得到显著改善,且与对照组比较差异存在统计学意义(P 0. 05);干预组治疗后的静态疼痛与局部肿胀程度评分分别为(3. 53±0. 52)、(1. 02±0. 16),显著优于对照组的(4. 98±0. 86)、(2. 48±0. 34),两组比较差异较大(P 0. 05),存在统计学意义;且干预组治疗后有57例患者显示有效,占95. 0%,显著高于对照组的71. 7%(P 0. 05),具有统计学意义.结论:采用中草药、推拿、针灸等中医药治疗慢性运动损伤,能够促进患者临床症状缓解,减轻疼痛,增强患者的运动功能,疗效显著,值得推广应用.  相似文献   
10.
提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。  相似文献   
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