对高校体育“特殊学生群体”体育课的思考

运用文献资料、比较分析、逻辑分析等方法,阐述了高校体育课中"特殊学生群体"的体育课的现状,分析其导致现状的原因有场地、资金紧缺,师资不足,重视程度不够等等,并提出开设体育保健课、运动养身课与棋牌类项目课程等多种课程,以及采用多种教学形式等的对策,并提出建议。     

基于运动对齐预测模型的分布式视频压缩感知重构

为了提高分布式视频压缩感知（Distributed Video Compressive Sensing,DVCS）的率失真性能,文中提出根据视频非关键帧图像的时间相关性将帧内各块分为静止块与运动块两类,并对它们设定不同的测量率以提高压缩感知（Compressive Sensing,CS）捕获信息的效率.在重构过程中,提出运动对齐多假设预测模型进行重构,该预测模型在测量域内实现运动估计,并根据运动信息在参考帧内寻找到待重构块的若干候选匹配块,利用它们的线性加权和残差重构得到非关键帧图像的重构结果.仿真实验结果表明,文中所提出的DVCS重构算法能有效提升系统的率失真性能,与现有方法相比,在重构时间基本不变的情况下,获得更好的主客观视频重构质量.     

福建省高校排球运动发展的现状与对策

以福建省首届大学生排球联赛28支参赛队为研究对象,运用问卷调查、专家访谈、录像观察、文献资料、数理统计等方法研究发现,福建省普通高校排球运动队伍少、赛事少、运动员基础差、教练员业务能力较低。因此,要提高福建省高校排球运动的水平,就应提高体育主管领导的认识,积极发挥排球协会的作用,加强后备人才培养,提升教练员业务水平。     

一种背景自适应的运动目标检测算法

鉴于传统混合高斯模型背景更新的不足,融合边缘检测、帧间差分,提出一种背景自适应的运动目标检测算法。该算法利用Sobel算子提取图像的边缘信息,采用了三帧差分法把每帧图像分为背景区域、背景暴露区域以及目标运动区域,对背景暴露区域、背景区域以及运动区域采用不同的背景更新策略。实验表明,算法对缓慢运动物体、光线突变及背景融入等条件有较好的适应性,能够有效地检测运动目标。     

基于运动特征的人体异常行为识别

为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率,提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图像中提取出完整的人体轮廓,通过区域关联结合颜色直方图实现人体目标跟踪,解决了非线性运动时漏跟和误跟的问题。通过人体运动轨迹、运动姿态及运动时间3个参数,对人的5种异常行为进行分析判断。实验结果表明,所提算法不仅能实时地对人体进行检测和跟踪,还能快速、准确地识别出异常行为,具有简单实用的特点。     

运动物体的场及其场的波动方程

为了明确地研究引力场和引力波的性质,提出了一种假设：电中性运动质量流、运动物体或变化的引力场可以激发一种场,这种场可以对在其中运动的物体施加力,这种场的变化可以激发引力场.之后提出了这种场与引力场的关系方程组,并且从这个方程组出发推导出波动方程,波中的三个矢量：引力场、这个新场和波传播方向矢量满足左手定则.此与电磁波中的电场矢量、磁场矢量和电磁波的传播方向满足右手定则形成明显的对照.     

基于运动轨迹的徘徊行为检测

针对金融场所(比如银行)的智能视频监控系统中徘徊行为的检测进行了研究,采用了基于运动轨迹的方法检测徘徊行为.利用混合高斯模型和背景差分法,画出运动物体的外接轮廓,通过计算外接轮廓质心移动的路程和方向来判断是否进行徘徊行为.实验结果表明,这种方法能够简单快速的检测出徘徊行为,并且不用进行任何的样本进行训练,大大地节约了时间和空间.     

网球运动员核心力量形成训练

讨论了网球运动员核心力量的训练方法与特点。认为采用不同训练方式和平衡板、克服自重及瑞士球等训练方法,能有效地增强运动员核心力量,为提高运动员技术水平奠定坚实的力量基础。     

设计四维结构计划探索运用田径跳跃训练

调研观察发现,在男女跳远,三级跳远,跳高,撑杆跳高项目上的教练员,基本上遵循追随传统的大周期,双周期训练理论,来制定训练计划.为倡导创新训练理论,依据生化医学技术和运动员血液学测试参数来制定训练计划,颠覆传统的大周期模式训练理论,改变以往单纯依靠教练员的经验,依据周期性阶段训练理论安排训练,或凭着主观感觉预定训练计划,拟更新训练理念,设计四维结构计划指导田径跳跃运动训练,目的为更科学地培养新生代运动员创造新佳绩.     

三束储存与电子同步运动的动力学稳定性

近年来,多束存储的动力学稳定性问题一直是人们关注的一个重要问题.本文考虑了频率扰动和运动阻尼的影响,引入高阶相移因子把粒子同步运动方程化为广义Duffing方程.用摄动法导出了系统的近似解,并分析了系统在?/??1/2,1/3共振线附近的运动行为.揭示了系统跳跃现象和临界特征,讨论了系统的数学稳定性和物理稳定性.结果表明,系统稳定性与它的参数有关,只需适当调节这些参数就可以保证系统是稳定的.