面向突发公共卫生事件的社区韧性影响因素研究

社区作为城市治理的基础单元,是防控疫情的第一道防线.对于如何建设一个积极应对突发公共卫生危机并快速自我恢复的韧性社区,探讨影响社区的韧性建设影响因素十分必要.采用问卷调查的方式,使用AMOS软件建立结构方程模型分析社区韧性建设的影响因素.结果表明:五大影响因素对社区韧性建设具有正向作用,社会层面因素对于社区韧性建设的影响最大,其次为组织因素、经济因素、物理因素以及人员健康因素.其中居民对社区归属感和相互间的情感、社区应急组织、社区的基础设施和智慧设备、人员自身的身体健康作用显著,是影响社区韧性建设最重要的因素.     

基于聚类层次分析模型的社区老年活动场所研究——以福州市中心城区为例

 作为老年人生活空间的重要组成部分，社区老年活动场所的建设须考虑老年人的活动特点和需求。以福州市中心城区的典型社区老年活动场所为例，采用OD调查法与相关分析法等确定了影响社区老年活动场所到访量的因子，并以SD法、德尔菲法等确定各影响因子的权重值，最终构建社区老年活动场所聚类层次分析评价模型，以评价各类型的社区老年活动场所。     

论新时代学生体质健康多元治理的现代化

经济发展推动了社会结构的变化和学校教育的进步，导致了不同时期学生健康的问题表现和治理重点的变化。健康价值观和治理结构的稳定以及法治的加强保障了治理的基本成效。但健康的复杂性导致了学生体质健康治理中的政策边缘化和行动协同、知行合一、监督问责等新困境。新时代学生体质健康多元治理现代化是针对当前学生体质健康方面出现的新问题，构建政府主导、学校为主、家庭抚育、社会共建和个人负责的治理格局，实施系统性、多元化的健康干预，以保障学生健康权利、强化学校健康促进、培养健康生活型态、净化社会健康环境、增强健康自律意识，是治理理念、治理格局、治理环境和治理法治等多要素的现代化。     

“云”助力基层减负 提升社区治理效能

习近平总书记在上海考察时提出了“人民城市人民建、人民城市为人民”的重要理念,并强调城市治理的“最后一公里”就在社区。一流城市要有一流治理,要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫。     

追踪物理学中的跨领域模因

以美国物理学会旗下期刊2000—2019年发表的论文和Web of Science论文摘要为基础，用模因短语刻画知识，构建模因关系网络并引入跨学科测度Rao-Stirling指数以计算模因的跨领域分数，从而追踪物理学中的跨领域模因。分别从网络拓扑结构指标、跨领域测度指标和专业术语对比3个方面进行验证，证明了所提的模因关系网络和模因的跨领域分数可以有效反映知识在不同领域间的扩散现象。     

基于中心差异度迭代调整机制的 网络社区搜寻算法研究

为解决当前网络社区搜寻算法存在的节点聚类形成困难,搜寻迭代过于复杂,难以实现社区归属的二次更新等不足,提出了一种基于中心差异度迭代调整机制的网络社区搜寻算法。首先,通过领袖节点重叠度来实现初次社区搜寻裁决,有效降低了重复搜寻的概率,且根据加入节点与领袖节点差异度进行聚类匹配;随后,通过待加入节点与领袖节点之间的交互热度方式进行基于热度机制的聚类递归,实现对搜寻误差的二次校正。仿真实验表明,与当前网络社区搜寻算法中常用的差分迭代阈值裁决机制,混沌度一体化成型迭代机制相比,本文算法具有更高的首次成功率,以及更小的搜寻次数与迭代周期,具有很强的实际部署价值。     

城镇居家社区养老服务资金筹集的研究综述

面对我国的快速老龄化,党中央、国务院高度重视老龄事业发展和养老体系建设,其中"居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的养老服务体系更加健全"尤为强调居家社区养老的重要性。综合近10年关于居家社区养老服务资金筹集方面的研究,并简要评价,提出笔者的看法,以便后续深入研究时提供参考。     

体育教育专业实习“四段式”教学模式与实践

运用问卷调查、实地考察等研究方法,对吉首大学2010级体育教育专业实习生实施"四段式"教学模式进行调查分析."四段式"教学模式有助于学生循序渐进的学习,能够培养学生独立思考问题、设计科学的实习方案、灵活应用所学知识等能力.最后针对未来体育"四段式"教学模式中应注意的问题提出建议.     

面向大社交数据的深度分析与挖掘

社交网络在线化是大数据时代的典型特点,也是大数据产生的重要原因之一.本文从大数据的特点着手,结合互联网络尤其是在线社交网络的发展趋势,介绍大数据在提升国家信息产业科学化水平、引领新型互联网经济发展、推动社会学与信息科学交叉发展等方面带来的重大机遇;分析在线社会网络中存在的关键问题,阐述网络大数据研究在语义理解与分析、多模态关联与融合、群体行为分析与挖掘、多维分析与可视化、系统的研发与集成等方面面临的巨大技术挑战,以及当前国内外在大数据分析和在线社交网络领域的主要研究工作;总结和展望网络大数据研究的未来方向和前景.